نشر فريق الروبوتات في Google DeepMind مؤخرًا ورقة بحثية توضح كيف يقومون بتعليم روبوتات Google RT-2 للتعلم والتكيف مع بيئتهم باستخدام Gemini AI.
وبدلاً من الاعتماد فقط على أساليب البرمجة التقليدية، يستخدم الفريق مقاطع فيديو لتدريب الروبوتات، مما يسمح لها بالتعلم بطريقة مشابهة للمتدربين من البشر. ومن خلال تسجيل جولات الفيديو في مناطق معينة، مثل المنازل أو المكاتب، يمكن للروبوتات مشاهدة واستيعاب المعلومات حول المناطق المحيطة بها.
تتنقل روبوتات Google باستخدام Gemini AI
تسمح وظيفة النموذج بالمخرجات اللفظية والمرئية، مما يمكّن الروبوتات من أداء المهام بناءً على معرفتها الحالية، ويعرض إمكانية تفاعل الروبوتات مع بيئتها بطرق تشبه السلوك البشري.
في الاختبارات العملية، هناك مساحة واسعة تبلغ 9000 قدم مربع لتشغيل الروبوتات التي تعمل Gemini ، وتبين أن الروبوتات يمكنها اتباع أكثر من 50 تعليمات مستخدم مختلفة بنجاح بمعدل نجاح 90 بالمائة .
ويفتح هذا المستوى العالي من الدقة العديد من التطبيقات الواقعية للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المساعدة في الأعمال المنزلية أو أداء مهام أكثر تعقيدًا في مكان العمل.
تم تجهيز الروبوتات بنموذج Gemini 1.5 Pro التوليدي للذكاء الاصطناعي، والذي يتيح نافذة سياقية طويلة. يتيح ذلك للذكاء الاصطناعي القيام بمهام متعددة ومعالجة المعلومات بكفاءة، مما يمكّن الروبوتات من التعرف على بيئتها بالتفصيل.
على سبيل المثال، إذا سأل المستخدم ما إذا كان هناك مشروب معين متاح، فيمكن للروبوت الانتقال إلى الثلاجة، وتقييم محتوياته بصريًا، ثم تقديم إجابة بناءً على تلك المعلومات. يمثل هذا المستوى من الفهم والتنفيذ تقدمًا كبيرًا في قدرات الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
على الرغم من النتائج الواعدة التي تم تحقيقها مع Gemini 1.5 Pro، إلا أنه لا تزال هناك تحديات يجب التغلب عليها. وتستغرق الروبوتات حاليًا ما بين 10 إلى 30 ثانية لمعالجة كل تعليمات، وهو أبطأ مقارنة بالتنفيذ البشري في معظم الحالات.
بالإضافة إلى ذلك، فإن التعقيدات وعدم القدرة على التنبؤ ببيئات العالم الحقيقي تشكل تحديات لقدرات الملاحة لدى الروبوتات.
على الرغم من أن الروبوتات التي تعمل Gemini ليست جاهزة بعد للتسويق على نطاق واسع، إلا أن تأثيرها المحتمل في مختلف الصناعات يعد واعدا. من خلال دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Gemini 1.5 Pro في الروبوتات، يمكن تحويل قطاعات مثل الرعاية الصحية والشحن وواجبات النظافة.