I januar 2025 fangede en nyudviklet AI-model - DeepSeek R1 bred opmærksomhed på AI-markedet. Dens enestående ydeevne gjorde det hurtigt til et omdrejningspunkt i branchen og tiltrak adskillige brugere og fagfolk til at bruge det.
Vi har dog også hørt nogle forskellige stemmer - folk der brugte Claude hævdede, at DeepSeek R1 ikke er så god som Claude 3.5 Sonnet, især når det kommer til dyb ræsonnement og kreativitet.
I dette indlæg vil vi sammenligne Deepseek R1 vs Claude 3.5 Sonnet. Sammenligningen vil omfatte hver models hovedtræk, modeltyper, tekstforståelse, styrker, svagheder og prissætning.
Uanset om du er studerende, indholdsskaber, designer, udvikler, virksomhedsleder eller AI-entusiast, ved du, hvad der passer bedst til dig.
Hvad er DeepSeek?
I maj 2023 byggede Liang Wenfeng en kinesisk AI-startup - DeepSeek. Indtil 2025 har virksomheden udviklet to flagskibs open source AI-modeller - DeepSeek-V3 og DeepSeek-R1 . Hver model er designet til forskellige formål.
DeepSeek R1 er en Mixture-of-Experts (MoE) model. Med en estimeret træningsomkostning på 5,5 millioner USD rummer DeepSeek R1 i alt 671 milliarder parametre og 37 milliarder aktiverede parametre. R1 kan især bruges til indholdsgenerering, chatbots, sprogoversættelse og andre generelle AI-assisterede opgaver.
Baseret på V3's design blev DeepSeek-R1 en ny AI-spiller i januar 2025. Med en estimeret træningsomkostning på $5,58 millioner bruger den samme AI-kerne som V3. Som en forbedret version af V3 er R1 bedre til komplekse ræsonnementer og problemløsning. For eksempel udmærker det sig i matematisk problemløsning, kodningshjælp, videnskabelig forskning og andre opgaver, der kræver dyb logisk analyse.
Bemærkelsesværdigt har DeepSeek -modeller opnået fremragende ydeevne på AI-benchmarks. For eksempel har DeepSeek-R1 opnået 90,8 % i MMLU, 91,6 % i DROP, 49,2 % i SWE-bench Verified og 97,3 % i MATH-500.
Hvad er Claude ?
I 2021 startede de tidligere OpenAI medarbejdere et nyt firma Anthropic og byggede en AI-chatbot, Claude. Sammenlignet med andre AI-chatbots er Claude bedre til at opsummere, skrive sammen, kreativ skrivning og kodning. Indtil nu har den udgivet flere større versioner - Claude 1.0 i marts 2023, Claude 2 i juli 2023 og Claude 3 i marts 2024.
Den seneste, Claude 3.5, har omkring 500 milliarder parametre , hvilket er næsten 3 gange mere end Claude 2. Det har et 200.000 tokens kontekstvindue og kan håndtere input på over 1 million tokens.
Claude er uddannet med Constitutional AI og RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Nu er den tilgængelig i 159 lande og har modtaget meget finansiering, der involverer 2 milliarder dollars fra Google og 4 milliarder dollars fra Amazon .
DeepSeek R1 vs Claude 3.5 Sonnet: En fuld sammenligning
I dette afsnit vil vi se forskellene mellem DeepSeek R1 og Claude 3.5 Sonnet. Derfor vil du have en omfattende forståelse af disse to avancerede AI-modeller.
Udgivelsesdato
- DeepSeek R1: Udgives den 20. januar 2025
- Claude 3.5 Sonnet: Udgivet den 20. juni 2024
Modeltyper
- DeepSeek R1: Anvend en open source-model med en Mixture-of-Experts (MoE) arkitektur. Den har i alt 671 milliarder parametre. 37 milliarder af parametrene er aktive for hver token. Det er bedre brugt til at analysere store datasæt inden for sundhedspleje, finans, fremstilling, uddannelse, forskning og udvikling og andre professionelle industrier.
- Claude 3.5 Sonnet: Den bruger ikke en open source-model. I stedet er det kendt for sin proprietære arkitektur, der understreger sikkerhed og etik. Det er bedre at bruge det til at skrive langt indhold, udarbejde regulatoriske standarder og retningslinjer, hjælpe med kodning og videnskabelig ræsonnement. Trods Claude 3.5 Sonnet har den andre modeltyper som Opus og Haiku.
Brugervenlighed
- DeepSeek R1: Som en open source-model er det fleksibelt for brugere at implementere muligheder på grænsefladen. Forskere, udviklere og andre brugere kan ændre modellen i forhold til deres behov.
- Claude 3.5 Sonnet: Brugergrænsefladen er naturlig og engagerende, da den understreger, hvor let det er at indlede samtaler.
Tekstforståelse
- DeepSeek R1: Det har vist en imponerende evne til at forstå komplekse opgaver. For eksempel, hvis du beder den om at løse et fysikproblem, vil den vise høj ydeevne i at ræsonnere logisk og forklare på en sammenhængende måde.
- Claude 3.5 Sonnet: Denne struktur er optimal til tekstforståelse, især hvis du har brug for en udførlig forståelse af dine tekstkrav. For det samme fysikspørgsmål kan det give et mere præcist og passende svar.
Præstation
- DeepSeek R1: Den opnår en nøjagtighed på 49,2 % i HumanEval-kodningsopgaver. Modellen genererer svar med en hastighed på op til 34 tokens i sekundet . Men nogle gange kan det falde bagud, når man forstår finesser sammenlignet med de mere specialiserede modeller som Claude 3.5 Sonnet.
- Claude 3.5 Sonnet: Den opnår en bemærkelsesværdig 93,7 % nøjagtighed i kodningsevalueringer og 65,0 % i ræsonnementevalueringer. Især er den stærk i opgaver, der kræver dyb ræsonnement og kompleks problemløsning. Selvom dens generationshastighed måske ikke matcher DeepSeek R1, opretholder den en god balance mellem hastighed og nøjagtighed.
Sikkerhed og etik
- DeepSeek R1: Den nævner sikkerhedshensyn i sin dokumentation, men detaljerne er mere begrænsede end Claude 3.5 Sonnet. Selvom det understreger vigtigheden af etisk brug, mangler det specifikke mekanismer og evalueringer til at sikre sikkerhed og afbøde skævheder. Desuden var DeepSeek R1 i Red Teaming-rapporten 3,5 gange mere sårbar end Claude-3-Opus.
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet har omfattende sikkerhedsevalueringer, og den er klassificeret som AI Safety Level 2 (ASL-2) . Den bruger klassificeringsværktøjer til at opdage potentielt misbrug og nægte at engagere sig i skadeligt indhold.
Begrænsninger
- DeepSeek R1: Nogle gange bruger DeepSeek R1 som standard klassiske fortolkninger, hvilket indikerer, at den er begrænset til at forstå komplekse og nuancerede emner. Desuden har den altid en optaget serverfejl. Dette kan begrænse dets effektivitet i åbne dialoger. Derudover er der etiske, juridiske og politiske bekymringer omkring databrugen af modellerne.
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet matcher muligvis ikke altid hastigheden af DeepSeek R1 i tekstgenerering. Desuden mangler den fleksibiliteten og tilpasningsmulighederne med open source-modeller som DeepSeek R1. Brugere, der stoler på Claude 3.5 Sonnet, skal overholde Anthropics API-retningslinjer og infrastruktur.
Prissætning
- DeepSeek R1: Det er et omkostningseffektivt valg. Inputomkostningerne for DeepSeek R1 er $0,55 per million tokens, mens outputomkostningerne er $2,19 per million tokens.
- Claude 3.5 Sonnet: Det koster mere end DeepSeek R1, da det er en premium model med fokus på avancerede og sikkerhedsfunktioner. Inputprisen er $3,00 per million tokens, og outputomkostningen er $15,00 per million tokens .
DeepSeek vs Claude: Hvilken er bedre?
Som beskrevet ovenfor har både Claude og DeepSeek styrker og svagheder. DeepSeek er hovedsageligt designet til matematiske ligninger, struktureret ræsonnement og logisk analyse, så det ville være bedre at blive brugt inden for økonomi, videnskab og teknik.
Claude er mere fokuseret på etik og sikkerhed. Det kan også analysere kontekst og lære lange sætninger. Derfor ville det være godt at bruge det i forskning, dokumentation og grundige diskussioner.
Men hvis du leder efter et kraftfuldt og overkommeligt AI-værktøj, kan DeepSeek være et bedre valg.
Bonus: Nyd gratis ubegrænset brug af DeepSeek hos HIX AI
Hvis du ikke ønsker at bruge et ekstra budget på DeepSeek eller Claude, kan du frit nyde den ubegrænsede brug af DeepSeek hos HIX AI . Som et professionelt alt-i-et AI-værktøj på markedet giver det dig fri adgang til forskellige nyeste AI-modeller, inklusive den nyeste DeepSeek R1 og Claude 3.5 Sonnet.
Hvis du ofte lider af en "DeepSeek server optaget"-fejl, kan du også bruge DeepSeek på HIX AI . Uanset om du er studerende, udvikler, indholdsskaber eller professionel, kan du udnytte DeepSeek på HIX AI bedst muligt uden begrænsninger eller gebyrer.
Konklusion
Kort sagt, hvordan man vælger mellem DeepSeek og Claude afhænger af dit budget og dine krav. DeepSeek viser stærk ydeevne inden for matematisk ræsonnement og effektive kodningsmuligheder til en mere overkommelig pris.
På den anden side udmærker Claude sig i at kode opgaver med et større kontekstvindue på 200.000 tokens. Begge modeller har deres styrker og begrænsninger.
Du kan frit prøve dem begge hos HIX AI, før du bestemmer dig for, hvilken du skal betale for.