Diese erste Handelsgruppe im Sektor der KI-Datensatzlizenzierungsbranche, die Dataset Providers Alliance (DPA), besteht aus sieben Content-Lizenzverkäufern, die auf die Bereitstellung von Musik-, Bild-, Video- und anderen Datensätzen für das Training von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) spezialisiert sind.
Unter der Führung von Branchenpionieren beabsichtigt die DPA, eine ethische Datenerfassung zu unterstützen und die geistigen Eigentumsrechte der Inhaltseigentümer zu schützen.
Die „ ethische Datenbeschaffung “ steht bei der Mission der DPA im Vordergrund. Die Gruppe setzt sich dafür ein, dass KI-Systeme mit Datensätzen trainiert werden, die die Rechte der in den Daten enthaltenen Personen respektieren.
In den letzten Jahren waren Technologieunternehmen wie Google , Meta und OpenAI mit einer Reihe von Urheberrechtsklagen konfrontiert, weil sie generative KI-Technologien verwendeten, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Kreativität nachzuahmen.
Diese Unternehmen haben Models trainiert, indem sie ihnen große Mengen an Inhalten zugespielt haben, oft ohne die Zustimmung der Urheber oder Rechteinhaber. Die DPA möchte das Bewusstsein schärfen und Standards etablieren, um sicherzustellen, dass lizenzierte Daten gesetzeskonform verwendet werden.
Bei den Mitgliedern der Dataset Providers Alliance handelt es sich allesamt um namhafte Unternehmen der Branche, darunter Rightsify, ein in den USA ansässiger Anbieter von Musikdatensätzen, vAIsual, ein Bildlizenzierungsdienst, Pixta, ein japanischer Stockfoto-Anbieter und Datarade, ein in Deutschland ansässiger Datenmarktplatz.
Neue Trends für neue Industrien und Forderungen nach Gesetzgebung
Die Nachfrage nach lizenzierten Daten dürfte deutlich steigen, wenn sich die Urheberrechtsinhaber in ihren Rechtsstreitigkeiten durchsetzen. Dies hat zur Entstehung einer neuen Branche geführt, die aus Unternehmen besteht, die Inhalte bündeln und den Zugriff darauf für KI-Systeme verkaufen.
Um ethische Standards für dieses Gewerbe zu etablieren, haben sich verschiedene Gruppen gebildet, darunter die gemeinnützige Organisation Fairly Trained. Fairly Trained zertifiziert Modelle, die keine urheberrechtlich geschützten Materialien ohne Lizenz verwendet haben, und sorgt so für Fairness und Legalität in der KI-Entwicklung.
Der im letzten Jahr eingeführte US-Gesetzentwurf mit der Bezeichnung „NO FAKES Act“ ist ein Beispiel für die Art von Gesetzgebung, die die DPA unterstützt.
Dieser Gesetzentwurf soll Konsequenzen für die Erstellung nicht autorisierter digitaler Kopien von Stimmen oder Erscheinungsbildern von Personen festlegen. Indem die DPA derartige Gesetzgebungsbemühungen unterstützt, möchte sie einen klaren Rechtsrahmen schaffen, der die Interessen aller Beteiligten in der KI-Datensatzlizenzierungsbranche schützt.
Die DPA-Gruppe setzt sich nicht nur für eine ethische Datenbeschaffung und den Schutz geistiger Eigentumsrechte ein, sondern will auch für mehr Transparenz bei Trainingsdaten sorgen.
Dazu gehört die Unterstützung von Anforderungen wie sie im AI Act der Europäischen Union und im US-Gesetzesentwurf Generative AI Copyright Disclosure Act beschrieben sind. Die DPA beabsichtigt, im Juli ein Weißbuch zu veröffentlichen, in dem sie ihre Haltung zu diesen wichtigen Fragen darlegt.
Alex Bestall, CEO von Rightsify und seiner Lizenzierungstochter GCX, der die Gründung der DPA leitete, betont, dass Interessenvertretung bei den Aktivitäten der Allianz eine entscheidende Rolle spielen wird.
Bestall betont, dass die Lösung der anhaltenden Konflikte in diesem Bereich Zeit und die Beteiligung aller Beteiligten erfordern wird. Indem sich die DPA für ethische Standards und gesetzgeberische Maßnahmen einsetzt, möchte sie ein faires und ausgewogenes Umfeld für die Lizenzierung von KI-Datensätzen schaffen.