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Anthropic stellt neue Funktion „Prompt Playground“ zur Verbesserung von KI-Anwendungen vor

Geschrieben von
ArticleGPT

Überprüft und auf Fakten geprüft vom HIX.AI-Team

2 Minuten LesezeitJul 11, 2024
Anthropic stellt neue Funktion „Prompt Playground“ zur Verbesserung von KI-Anwendungen vor

Kurzgesagt

Anthropic hat Prompt Playground eingeführt, um die Prompt-Entwicklung für ihr Sprachmodell Claude zu verbessern.

Die neu hinzugefügte Funktion Prompt Playground, die in das Sprachmodell Claude integriert ist, soll KI-Anwendungen durch die Rationalisierung des Prompt-Engineering-Prozesses verbessern.

Mit dem Prompt Playground können Entwickler Eingabeaufforderungen erstellen, bewerten und überprüfen, was zu genaueren und relevanteren KI-Antworten führt.

Hauptmerkmale des Prompt Playground

Der Prompt Playground bietet mehrere wichtige Funktionen, die Entwickler bei der Optimierung ihrer KI-Anwendungen unterstützen.

Diese Funktionen sind in der Anthropic Console untergebracht, einschließlich einer speziellen Registerkarte „Auswerten“, auf der Entwickler die Wirksamkeit der Eingabeaufforderungen ihrer KI-Anwendung testen können. Sie können Beispiele aus der Praxis oder von KI generierte Testfälle einreichen, um zu analysieren, wie gut ihre Eingabeaufforderungen in verschiedenen Szenarien funktionieren.

In einem aktuellen Blogbeitrag stellte ein Entwickler fest, dass seine KI-Anwendung in mehreren Testfällen zu kurze Antworten generierte. Durch eine kleine Anpassung der Eingabeaufforderung konnte der Entwickler längere und genauere Antworten generieren.

Integrierter Eingabeaufforderungsgenerator

Als Teil des Prompt Playground hat Anthropic einen Prompt-Generator eingeführt, der aus einer kurzen Aufgabenbeschreibung mithilfe fortschrittlicher Prompt-Engineering-Techniken einen detaillierten Prompt generiert. Diese Funktion spart Entwicklern wertvolle Zeit, indem sie den Prompt-Erstellungsprozess automatisiert.

Nebeneinander-Vergleich

Auf der Registerkarte „Auswerten“ können Entwickler außerdem die Wirksamkeit verschiedener Eingabeaufforderungen nebeneinander vergleichen. Mit dieser Funktion können sie datengesteuerte Entscheidungen darüber treffen, welche Eingabeaufforderungen zu den besten Ergebnissen führen. Entwickler können Beispielantworten auf einer Fünf-Punkte-Skala bewerten, um die Qualität ihrer KI-Antworten weiter zu bewerten.

Vorteile der Verwendung von Prompt Playground

Rationalisierung der schnellen Konstruktion.

Prompt Engineering spielt eine entscheidende Rolle, um sicherzustellen, dass KI-Modelle präzise und relevante Antworten liefern. Traditionell erforderte Prompt Engineering manuelle Anpassungen oder die Einstellung von Prompt-Ingenieuren. Prompt Playground von Anthropic automatisiert Teile dieses Prozesses und macht ihn für Entwickler mit unterschiedlichem Fachwissen zugänglicher.

Verbesserung der Leistung von KI-Anwendungen

Kleine Änderungen in der Formulierung von Eingabeaufforderungen können zu erheblichen Verbesserungen der KI-Leistung führen. Mit dem Prompt Playground können Entwickler Eingabeaufforderungen schnell iterieren und verfeinern, sodass sie ihre KI-Modelle für spezielle Aufgaben optimieren können.

„Es klingt einfach, aber 30 Minuten mit einem hilfsbereiten Ingenieur können oft dazu führen, dass eine Anwendung funktioniert, die vorher nicht funktioniert hat“, sagte Dario Amodei , CEO und Mitbegründer von Anthropic.

Basierend auf 3 Suchquellen

3 Quellen

Anthropic’s Claude adds a prompt playground to quickly improve your AI apps

Prompt engineering became a hot job last year in the AI industry, but it seems Anthropic is now developing tools to at least partially automate it.

Anthropic’s Claude Introduces a Prompt Playground to Boost Your AI Apps

Anthropic has recently launched an exciting set of features aimed at enhancing prompt engineering for their language model, Claude.

Anthropic’s Claude Introduces Prompt Playground to Enhance AI Applications

Anthropic has unveiled a new feature called the Prompt Playground for its language model, Claude, aimed at helping developers improve their AI applications.

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