En enero de 2025, un nuevo modelo de IA, DeepSeek R1, captó una gran atención en el mercado de la IA. Su excelente rendimiento lo convirtió rápidamente en un punto focal de la industria y atrajo a numerosos usuarios y profesionales.
Sin embargo, también hemos escuchado algunas voces diferentes: las personas que usaron Claude afirmaron que DeepSeek R1 no es tan bueno como Claude 3.5 Sonnet, especialmente cuando se trata de razonamiento profundo y creatividad.
En esta publicación, compararemos Deepseek R1 con Claude 3.5 Sonnet. La comparación incluirá las características principales de cada modelo, los tipos de modelo, la comprensión de texto, las fortalezas, las debilidades y el precio.
Ya sea que sea estudiante, creador de contenido, diseñador, desarrollador, líder empresarial o entusiasta de la IA, sabrá qué se adapta mejor a usted.
¿Qué es DeepSeek?
En mayo de 2023, Liang Wenfeng creó una empresa emergente de inteligencia artificial china: DeepSeek. Hasta 2025, la empresa ha desarrollado dos modelos emblemáticos de inteligencia artificial de código abierto: DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1 . Cada modelo está diseñado para diferentes propósitos.
DeepSeek R1 es un modelo de combinación de expertos (MoE). Con un costo de capacitación estimado de $5,5 millones , DeepSeek R1 contiene un total de 671 mil millones de parámetros y 37 mil millones de parámetros activados. En particular, R1 se puede utilizar para la generación de contenido, chatbots, traducción de idiomas y otras tareas generales asistidas por IA.
Basado en el diseño de V3, DeepSeek-R1 se convirtió en un nuevo actor de IA en enero de 2025. Con un costo de capacitación estimado de $5,58 millones , adopta el mismo núcleo de IA que el de V3. Como versión mejorada de V3, R1 es mejor para el razonamiento complejo y la resolución de problemas. Por ejemplo, se destaca en la resolución de problemas matemáticos, la asistencia de codificación, la investigación científica y otras tareas que requieren un análisis lógico profundo.
Cabe destacar que los modelos DeepSeek han logrado un excelente desempeño en los puntos de referencia de IA. Por ejemplo, DeepSeek-R1 logró un 90,8 % en MMLU, un 91,6 % en DROP, un 49,2 % en SWE-bench Verified y un 97,3 % en MATH-500.
¿Qué es Claude ?
En 2021, los antiguos empleados de OpenAI fundaron una nueva empresa, Anthropic, y crearon un chatbot de IA, Claude. En comparación con otros chatbots de IA, Claude es mejor en la redacción de resúmenes, la escritura colaborativa, la escritura creativa y la codificación. Hasta ahora, ha lanzado varias versiones importantes: Claude 1.0 en marzo de 2023, Claude 2 en julio de 2023 y Claude 3 en marzo de 2024.
La última versión, Claude 3.5, tiene alrededor de 500 mil millones de parámetros , casi 3 veces más que Claude 2. Tiene una ventana de contexto de 200.000 tokens y puede manejar entradas de más de 1 millón de tokens.
Claude está capacitado en inteligencia artificial constitucional y aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF). Actualmente, está disponible en 159 países y ha recibido una gran financiación, que incluye 2 mil millones de dólares de Google y 4 mil millones de dólares de Amazon .
DeepSeek R1 vs Claude 3.5 Sonnet: una comparación completa
En esta sección, veremos las diferencias entre DeepSeek R1 y Claude 3.5 Sonnet. De esta manera, comprenderá en profundidad estos dos modelos avanzados de IA.
Fecha de lanzamiento
- DeepSeek R1: lanzamiento el 20 de enero de 2025
- Soneto Claude 3.5: lanzamiento el 20 de junio de 2024
Tipos de modelos
- DeepSeek R1: aplica un modelo de código abierto con una arquitectura de combinación de expertos (MoE). Cuenta con 671 mil millones de parámetros en total. 37 mil millones de los parámetros están activos para cada token. Se utiliza mejor para analizar grandes conjuntos de datos en los sectores de la salud, las finanzas, la fabricación, la educación, la investigación y el desarrollo, y otras industrias profesionales.
- Claude 3.5 Sonnet: no utiliza un modelo de código abierto. En cambio, es conocido por su arquitectura propietaria que enfatiza la seguridad y la ética. Es mejor usarlo para escribir contenido extenso, redactar estándares y pautas regulatorias, ayudar con la codificación y el razonamiento científico. A pesar de Claude 3.5 Sonnet, tiene otros tipos de modelos como Opus y Haiku.
Facilidad de uso
- DeepSeek R1: como modelo de código abierto, los usuarios pueden implementar opciones en la interfaz de forma flexible. Los investigadores, desarrolladores y otros usuarios pueden modificar el modelo según sus necesidades.
- Claude 3.5 Soneto: La interfaz de usuario es natural y atractiva, ya que enfatiza la facilidad para iniciar conversaciones.
Comprensión de texto
- DeepSeek R1: ha demostrado una capacidad impresionante para comprender tareas complejas. Por ejemplo, si le pides que resuelva un problema de física, mostrará un alto rendimiento en el razonamiento lógico y la explicación de manera coherente.
- Soneto Claude 3.5: esta estructura es óptima para la comprensión de textos, especialmente si se requiere una comprensión detallada de los requisitos del texto. Para la misma pregunta de física, puede proporcionar una respuesta más precisa y apropiada.
Actuación
- DeepSeek R1: Alcanza una precisión del 49,2% en tareas de codificación HumanEval. El modelo genera respuestas a una velocidad de hasta 34 tokens por segundo . Sin embargo, en ocasiones puede quedarse atrás a la hora de comprender sutilezas en comparación con modelos más especializados como Claude 3.5 Sonnet.
- Claude 3.5 Sonnet: alcanza una notable precisión del 93,7 % en evaluaciones de codificación y del 65,0 % en evaluaciones de razonamiento. En particular, es fuerte en tareas que requieren razonamiento profundo y resolución de problemas complejos. Si bien su velocidad de generación puede no igualar a DeepSeek R1, mantiene un buen equilibrio entre velocidad y precisión.
Seguridad y ética
- DeepSeek R1: menciona consideraciones de seguridad en su documentación, pero los detalles son más limitados que los de Claude 3.5 Sonnet. Aunque enfatiza la importancia del uso ético, carece de mecanismos y evaluaciones específicas para garantizar la seguridad y mitigar los sesgos. Además, en el informe Red Teaming , DeepSeek R1 fue 3,5 veces más vulnerable que Claude-3-Opus.
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet cuenta con evaluaciones de seguridad exhaustivas y está clasificado como Nivel de seguridad de IA 2 (ASL-2) . Utiliza clasificadores para detectar posibles usos indebidos y se niega a participar en contenido dañino.
Limitaciones
- DeepSeek R1: A veces , DeepSeek R1 utiliza de forma predeterminada interpretaciones clásicas, lo que indica que tiene limitaciones para comprender temas complejos y matizados. Además, siempre tiene un error de servidor ocupado, lo que puede limitar su eficacia en diálogos abiertos. Además, existen preocupaciones éticas, legales y políticas sobre el uso de datos de los modelos.
- Claude 3.5 Sonnet: Es posible que Claude 3.5 Sonnet no siempre iguale la velocidad de DeepSeek R1 en la generación de texto. Además, carece de la flexibilidad y las opciones de personalización de los modelos de código abierto como DeepSeek R1. Los usuarios que dependen de Claude 3.5 Sonnet deben cumplir con las pautas y la infraestructura de la API de Anthropic.
Precios
- DeepSeek R1: es una opción rentable. El costo de entrada de DeepSeek R1 es de $0,55 por millón de tokens, mientras que el costo de salida es de $2,19 por millón de tokens.
- Claude 3.5 Sonnet: Cuesta más que DeepSeek R1, ya que es un modelo premium que se centra en funciones avanzadas y de seguridad. El costo de entrada es de $3,00 por millón de tokens y el costo de salida es de $15,00 por millón de tokens .
DeepSeek vs Claude: ¿cuál es mejor?
Como se describió anteriormente, tanto Claude como DeepSeek tienen fortalezas y debilidades. DeepSeek está diseñado principalmente para ecuaciones matemáticas, razonamiento estructurado y análisis lógico, por lo que sería mejor utilizarlo en finanzas, ciencia e ingeniería.
Claude se centra más en la ética y la seguridad. Además, puede analizar el contexto y aprender oraciones largas. Por lo tanto, sería bueno utilizarlo en investigaciones, documentación y debates exhaustivos.
Sin embargo, si buscas una herramienta de inteligencia artificial potente y asequible, DeepSeek podría ser una mejor opción.
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Conclusión
En resumen, la elección entre DeepSeek y Claude depende de su presupuesto y sus necesidades. DeepSeek muestra un gran rendimiento en el razonamiento matemático y capacidades de codificación eficientes a un precio más asequible.
Por otro lado, Claude se destaca en tareas de codificación con una ventana de contexto más grande de 200000 tokens. Ambos modelos tienen sus fortalezas y limitaciones.
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