Este primer grupo comercial en el sector de la industria de licencias de conjuntos de datos de IA, Dataset Providers Alliance (DPA), está formado por siete vendedores de licencias de contenido que se especializan en proporcionar música, imágenes, videos y otros conjuntos de datos para entrenar sistemas de Inteligencia Artificial (IA). .
Con el liderazgo de pioneros de la industria, la DPA pretende apoyar la adquisición ética de datos y salvaguardar los derechos de propiedad intelectual de los propietarios de contenidos.
La " obtención de datos ética " está a la vanguardia de la misión de la DPA. El grupo se compromete a garantizar que los sistemas de IA se entrenen utilizando conjuntos de datos que respeten los derechos de las personas incluidas en los datos.
En los últimos años, empresas de tecnología como Google , Meta y OpenAI se han enfrentado a una serie de demandas por derechos de autor debido a su uso de tecnologías de IA generativa que permiten a las máquinas imitar la creatividad humana.
Estas empresas han estado entrenando modelos proporcionándoles grandes cantidades de contenido, a menudo sin el consentimiento de los creadores o titulares de derechos. La DPA tiene la intención de crear conciencia y establecer estándares para garantizar que los datos bajo licencia se utilicen de manera legal.
Los miembros de Dataset Providers Alliance son empresas destacadas de la industria, incluida Rightsify, un proveedor de conjuntos de datos musicales con sede en EE. UU., vAIsual, un servicio de licencias de imágenes, Pixta, un proveedor japonés de fotografías de archivo, y Datarade, un mercado de datos con sede en Alemania.
Tendencias emergentes para nuevas industrias y llamados a legislar
Se espera que la demanda de datos con licencia crezca significativamente si los propietarios de los derechos de autor prevalecen en sus luchas legales. Esto ha llevado al surgimiento de una industria incipiente, formada por empresas que empaquetan contenidos y venden acceso a ellos para sistemas de inteligencia artificial.
Para establecer estándares éticos para este comercio, se han formado varios grupos, incluida la organización sin fines de lucro Fairly Trained. Fairly Trained certifica modelos que no han utilizado materiales protegidos por derechos de autor sin una licencia, lo que garantiza la equidad y la legalidad en el desarrollo de la IA.
El proyecto de ley estadounidense conocido como Ley NO FAKES, que se presentó el año pasado, ejemplifica el tipo de legislación respaldada por la DPA.
Este proyecto de ley tiene como objetivo establecer consecuencias por la producción de copias digitales no autorizadas de voces o apariencias de personas. Al defender estos esfuerzos legislativos, la DPA tiene como objetivo establecer un marco legal claro que proteja los intereses de todas las partes interesadas involucradas en la industria de licencias de conjuntos de datos de IA.
Además de abogar por el abastecimiento ético de datos y la protección de los derechos de propiedad intelectual, el grupo DPA busca impulsar una mayor transparencia en los datos de capacitación.
Esto implica respaldar necesidades como las descritas en la Ley de IA de la Unión Europea y el proyecto de ley estadounidense propuesto, la Ley de Divulgación de Derechos de Autor de IA Generativa. La DPA tiene la intención de publicar un libro blanco en julio, detallando sus posturas sobre estas cuestiones cruciales.
Alex Bestall, director ejecutivo de Rightsify y su filial de licencias GCX, quien dirigió el establecimiento de la DPA, enfatiza que la promoción desempeñará un papel crucial en las actividades de la alianza.
Bestall destaca que resolver las batallas en curso en este campo requerirá tiempo y participación de todas las partes interesadas. Al abogar por estándares éticos y medidas legislativas, la DPA tiene como objetivo fomentar un entorno justo y equilibrado para la concesión de licencias de conjuntos de datos de IA.