En janvier 2025, un nouveau modèle d'IA, DeepSeek R1, a suscité une grande attention sur le marché de l'IA. Ses performances exceptionnelles en ont rapidement fait un point focal dans l'industrie, attirant de nombreux utilisateurs et professionnels à l'utiliser.
Cependant, nous avons également entendu des voix différentes : les personnes qui ont utilisé Claude ont affirmé que DeepSeek R1 n'est pas aussi bon que Claude 3.5 Sonnet, en particulier en matière de raisonnement profond et de créativité.
Dans cet article, nous allons comparer Deepseek R1 et Claude 3.5 Sonnet. La comparaison comprendra les principales fonctionnalités de chaque modèle, les types de modèles, la compréhension du texte, les points forts, les points faibles et les prix.
Que vous soyez étudiant, créateur de contenu, concepteur, développeur, chef d'entreprise ou passionné d'IA, vous saurez ce qui vous convient le mieux.
Qu'est-ce que DeepSeek?
En mai 2023, Liang Wenfeng a créé une startup chinoise d'IA : DeepSeek. Jusqu'en 2025, la société a développé deux modèles phares d'IA open source : DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1 . Chaque modèle est conçu à des fins différentes.
DeepSeek R1 est un modèle de mélange d'experts (MoE). Avec un coût de formation estimé à 5,5 millions de dollars , DeepSeek R1 contient un total de 671 milliards de paramètres et 37 milliards de paramètres activés. R1 peut notamment être utilisé pour la génération de contenu, les chatbots, la traduction de langues et d'autres tâches générales assistées par l'IA.
Basé sur la conception de V3, DeepSeek-R1 est devenu un nouvel acteur de l'IA en janvier 2025. Avec un coût de formation estimé à 5,58 millions de dollars , il adopte le même cœur d'IA que celui de V3. En tant que version améliorée de V3, R1 est plus efficace pour le raisonnement complexe et la résolution de problèmes. Par exemple, il excelle dans la résolution de problèmes mathématiques, l'assistance au codage, la recherche scientifique et d'autres tâches qui nécessitent une analyse logique approfondie.
Les modèles DeepSeek ont obtenu d'excellentes performances lors des tests d'IA. Par exemple, DeepSeek-R1 a obtenu 90,8 % en MMLU, 91,6 % en DROP, 49,2 % en SWE-bench Verified et 97,3 % en MATH-500.
Qu'est-ce que Claude ?
En 2021, les anciens employés OpenAI ont créé une nouvelle entreprise, Anthropic, et ont créé un chatbot IA, Claude. Comparé aux autres chatbots IA, Claude est meilleur en résumé, en rédaction collaborative, en rédaction créative et en codage. Jusqu'à présent, il a publié plusieurs versions majeures - Claude 1.0 en mars 2023, Claude 2 en juillet 2023 et Claude 3 en mars 2024.
Le dernier en date, Claude 3.5, compte environ 500 milliards de paramètres , soit presque 3 fois plus que Claude 2. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 200 000 jetons et peut gérer des entrées de plus d'un million de jetons.
Claude est formé à l'IA constitutionnelle et au RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Aujourd'hui, il est disponible dans 159 pays et a reçu de nombreux financements, dont 2 milliards de dollars de Google et 4 milliards de dollars d' Amazon .
DeepSeek R1 vs Claude 3.5 Sonnet : une comparaison complète
Dans cette section, nous verrons les différences entre DeepSeek R1 et Claude 3.5 Sonnet. Ainsi, vous aurez une compréhension complète de ces deux modèles d'IA avancés.
Date de sortie
- DeepSeek R1 : sortie le 20 janvier 2025
- Claude 3.5 Sonnet : Sortie le 20 juin 2024
Types de modèles
- DeepSeek R1 : appliquez un modèle open source avec une architecture Mixture-of-Experts (MoE). Il comprend 671 milliards de paramètres au total. 37 milliards de paramètres sont actifs pour chaque jeton. Il est mieux utilisé pour analyser de grands ensembles de données dans les domaines de la santé, de la finance, de la fabrication, de l'éducation, de la recherche et du développement et d'autres secteurs professionnels.
- Claude 3.5 Sonnet : il n'utilise pas de modèle open source. Au lieu de cela, il est connu pour son architecture propriétaire qui met l'accent sur la sécurité et l'éthique. Il est préférable de l'utiliser pour écrire du contenu long, rédiger des normes et des directives réglementaires, aider au codage et au raisonnement scientifique. Malgré Claude 3.5 Sonnet, il existe d'autres types de modèles tels que Opus et Haiku.
Facilité d'utilisation
- DeepSeek R1 : en tant que modèle open source, il est flexible et permet aux utilisateurs de déployer des options sur l'interface. Les chercheurs, les développeurs et les autres utilisateurs peuvent modifier le modèle en fonction de leurs besoins.
- Claude 3.5 Sonnet : L'interface utilisateur est naturelle et attrayante, car elle met l'accent sur la facilité d'engager des conversations.
Compréhension de texte
- DeepSeek R1 : Il a montré une capacité impressionnante à comprendre des tâches complexes. Par exemple, si vous lui demandez de résoudre un problème de physique, il fera preuve de grandes performances en raisonnant de manière logique et en expliquant de manière cohérente.
- Claude 3.5 Sonnet : Cette structure est optimale pour la compréhension du texte, surtout si vous avez besoin d'une compréhension élaborée des exigences de votre texte. Pour la même question de physique, elle peut fournir une réponse plus précise et plus appropriée.
Performance
- DeepSeek R1 : Il atteint une précision de 49,2 % dans les tâches de codage HumanEval. Le modèle génère des réponses à une vitesse allant jusqu'à 34 jetons par seconde . Cependant, il peut parfois prendre du retard dans la compréhension des subtilités par rapport aux modèles plus spécialisés comme Claude 3.5 Sonnet.
- Claude 3.5 Sonnet : Il atteint une précision remarquable de 93,7 % dans les évaluations de codage et de 65,0 % dans les évaluations de raisonnement. Il est particulièrement performant dans les tâches qui nécessitent un raisonnement approfondi et une résolution de problèmes complexes. Bien que sa vitesse de génération ne soit pas à la hauteur de DeepSeek R1, il maintient un bon équilibre entre vitesse et précision.
Sécurité et éthique
- DeepSeek R1 : Il mentionne des considérations de sécurité dans sa documentation, mais les détails sont plus limités que le Claude 3.5 Sonnet. Bien qu'il souligne l'importance d'une utilisation éthique, il manque de mécanismes et d'évaluations spécifiques pour assurer la sécurité et atténuer les biais. De plus, dans le rapport Red Teaming , DeepSeek R1 était 3,5 fois plus vulnérable que Claude-3-Opus.
- Claude 3.5 Sonnet : Claude 3.5 Sonnet a fait l'objet d'évaluations de sécurité approfondies et est classé au niveau de sécurité IA 2 (ASL-2) . Il utilise des classificateurs pour détecter les abus potentiels et refuser de s'engager dans des contenus préjudiciables.
Limites
- DeepSeek R1 : Parfois , DeepSeek R1 utilise par défaut des interprétations classiques, ce qui indique qu'il est limité dans la compréhension de sujets complexes et nuancés. De plus, il y a toujours une erreur de serveur occupé. Cela peut limiter son efficacité dans les dialogues ouverts. De plus, il existe des préoccupations éthiques, juridiques et politiques concernant l'utilisation des données des modèles.
- Claude 3.5 Sonnet : Claude 3.5 Sonnet ne peut pas toujours égaler la vitesse de DeepSeek R1 en matière de génération de texte. De plus, il manque de flexibilité et d'options de personnalisation avec des modèles open source comme DeepSeek R1. Les utilisateurs qui s'appuient sur Claude 3.5 Sonnet doivent adhérer aux directives et à l'infrastructure de l'API d'Anthropic.
Tarifs
- DeepSeek R1 : c'est un choix rentable. Le coût d'entrée de DeepSeek R1 est de 0,55 $ par million de jetons, tandis que le coût de sortie est de 2,19 $ par million de jetons.
- Claude 3.5 Sonnet : Il coûte plus cher que DeepSeek R1 car il s'agit d'un modèle premium axé sur les fonctionnalités avancées et de sécurité. Le coût d'entrée est de 3,00 $ par million de jetons et le coût de sortie est de 15,00 $ par million de jetons .
DeepSeek vs Claude: lequel est le meilleur ?
Comme décrit ci-dessus, Claude et DeepSeek ont tous deux des points forts et des points faibles. DeepSeek est principalement conçu pour les équations mathématiques, le raisonnement structuré et l'analyse logique. Il serait donc préférable de l'utiliser dans les domaines de la finance, des sciences et de l'ingénierie.
Claude est plus axé sur l'éthique et la sécurité. Il peut également analyser le contexte et apprendre de longues phrases. Il serait donc intéressant de l'utiliser dans la recherche, la documentation et les discussions approfondies.
Cependant, si vous recherchez un outil d’IA puissant et abordable, DeepSeek pourrait être un meilleur choix.
Bonus : profitez d'une utilisation illimitée et gratuite de DeepSeek sur HIX AI
Si vous ne souhaitez pas dépenser un budget supplémentaire pour DeepSeek ou Claude, vous pouvez profiter librement de l'utilisation illimitée de DeepSeek sur HIX AI . En tant qu'outil d'IA professionnel tout-en-un du marché, il vous permet d'accéder librement à divers modèles d'IA les plus récents, notamment les derniers DeepSeek R1 et Claude 3.5 Sonnet.
De plus, si vous rencontrez fréquemment une erreur « serveur DeepSeek occupé », vous pouvez également utiliser DeepSeek sur HIX AI . Que vous soyez étudiant, développeur, créateur de contenu ou professionnel, vous pouvez tirer le meilleur parti de DeepSeek sur HIX AI sans restrictions ni frais.
Conclusion
En résumé, le choix entre DeepSeek et Claude dépend de votre budget et de vos exigences. DeepSeek affiche de solides performances en raisonnement mathématique et des capacités de codage efficaces à un prix plus abordable.
En revanche, Claude excelle dans les tâches de codage avec une fenêtre de contexte plus large de 200 000 jetons. Les deux modèles ont leurs points forts et leurs limites.
Vous pouvez les essayer librement tous les deux sur HIX AI avant de déterminer lequel payer.