Ce premier groupe commercial dans le secteur de l'industrie des licences d'ensembles de données d'IA, la Dataset Providers Alliance (DPA), se compose de sept vendeurs de licences de contenu spécialisés dans la fourniture de musique, d'images, de vidéos et d'autres ensembles de données pour la formation des systèmes d'intelligence artificielle (IA). .
Sous la direction de pionniers de l'industrie, la DPA entend soutenir l'acquisition de données éthique et protéger les droits de propriété intellectuelle des propriétaires de contenu.
Le « sourcing éthique des données » est au premier plan de la mission de la DPA. Le groupe s'engage à garantir que les systèmes d'IA sont formés à l'aide d'ensembles de données qui respectent les droits des individus inclus dans les données.
Ces dernières années, des entreprises technologiques telles que Google , Meta et OpenAI ont fait face à une série de poursuites pour droits d'auteur en raison de leur utilisation de technologies d'IA générative qui permettent aux machines d'imiter la créativité humaine.
Ces entreprises ont formé des modèles en leur fournissant de grandes quantités de contenu, souvent sans le consentement des créateurs ou des titulaires de droits. La DPA a l'intention de sensibiliser et d'établir des normes pour garantir que les données sous licence sont utilisées d'une manière conforme à la loi.
Les membres de la Dataset Providers Alliance sont tous des sociétés de premier plan du secteur, notamment Rightsify, un fournisseur d'ensembles de données musicales basé aux États-Unis, vAIsual, un service de licence d'images, Pixta, un fournisseur japonais de photos d'archives, et Datarade, un marché de données basé en Allemagne.
Tendances émergentes pour les nouvelles industries et appels à la législation
La demande de données sous licence devrait augmenter considérablement si les titulaires de droits d’auteur l’emportent dans leurs batailles juridiques. Cela a conduit à l’émergence d’une industrie naissante, composée d’entreprises qui conditionnent du contenu et en vendent l’accès pour les systèmes d’IA.
Pour établir des normes éthiques pour ce métier, divers groupes, dont l'organisation à but non lucratif Fairly Trained, ont été formés. Fairly Trained certifie les modèles qui n'ont pas utilisé de matériel protégé par le droit d'auteur sans licence, garantissant ainsi l'équité et la légalité dans le développement de l'IA.
Le projet de loi américain connu sous le nom de NO FAKES Act, présenté l’année dernière, illustre le type de législation soutenue par la DPA.
Ce projet de loi vise à établir les conséquences de la production de copies numériques non autorisées des voix ou des apparences d'individus. En défendant de tels efforts législatifs, la DPA vise à établir un cadre juridique clair qui protège les intérêts de toutes les parties prenantes impliquées dans le secteur des licences d’ensembles de données d’IA.
En plus de plaider pour un approvisionnement éthique en données et la protection des droits de propriété intellectuelle, le groupe DPA cherche à promouvoir une plus grande transparence dans les données de formation.
Cela implique de soutenir des besoins tels que ceux décrits dans la loi sur l'IA de l'Union européenne et dans le projet de loi américain proposé, le Generative AI Copyright Disclosure Act. La DPA a l'intention de publier un livre blanc en juillet, détaillant ses positions sur ces questions cruciales.
Alex Bestall, PDG de Rightsify et de sa filiale de licence GCX, qui a dirigé la création de la DPA, souligne que le plaidoyer jouera un rôle crucial dans les activités de l'alliance.
Bestall souligne que la résolution des batailles en cours dans ce domaine nécessitera du temps et la participation de toutes les parties prenantes. En plaidant en faveur de normes éthiques et de mesures législatives, la DPA vise à favoriser un environnement juste et équilibré pour les licences d’ensembles de données d’IA.