Windows 11, en particulier la version 24H2, apportera des fonctionnalités supplémentaires basées sur l'IA qui peuvent s'exécuter localement sur les PC Assistant+. Contrairement à ce que certains pourraient penser, cette intégration ne se limite pas aux réponses web superficielles.
Les développeurs d’applications tierces auront également la possibilité d’exploiter les capacités de l’IA dans leurs applications.
Les PC Assistant+, équipés d'une combinaison de CPU, GPU et NPU, permettent les plans d'intégration de l'IA de Microsoft pour Windows 11. Ces machines puissantes sont capables de traiter les tâches d'IA localement, ce qui les rend idéales pour les modèles d'IA complexes. Microsoft encourage les développeurs à profiter de ce matériel pour améliorer les performances de leurs applications Windows.
Intégration de fonctionnalités d'IA dans des applications tierces
Pour fournir aux développeurs des conseils complets, Microsoft a publié un document d'assistance qui décrit la portée de l'intégration de l'IA dans les applications Windows non natives.
Le document couvre divers concepts d'IA, notamment les modèles d'IA, les frameworks d'IA comme OnnxRuntime et les langages de programmation recommandés tels que C#, C++ et Python pour le développement d'applications Windows.
Le document de support recommande d'utiliser des modèles d'IA, localement ou hébergés dans le cloud, pour intégrer des fonctionnalités d'IA dans les applications clientes Windows. Les développeurs peuvent tirer parti des frameworks d'IA comme OnnxRuntime pour optimiser l'expérience d'intégration.
API locales et basées sur l'IA basées sur l'IA proposées par Microsoft
Microsoft fournit aux développeurs Microsoft Assistant Runtime, qui propose une gamme d'API locales basées sur l'IA ainsi que des API basées sur l'IA basées sur le cloud. Ces API permettent aux développeurs d'intégrer diverses fonctionnalités d'IA dans leurs applications.
Quelques exemples de ces API incluent Phi Sillica pour la génération de texte , OCR pour la reconnaissance de texte et DALL-E pour la génération d'images. Les développeurs peuvent accéder à des informations détaillées et à des extraits de code sur la page d'apprentissage officielle de Microsoft.
Utiliser DirectML pour améliorer les performances en temps réel dans les applications et les jeux
DirectML, une API d'apprentissage automatique, permet aux développeurs de décharger les tâches d'apprentissage automatique sur les GPU, améliorant ainsi les performances en temps réel des applications et des jeux. En exploitant la puissance de DirectML, les développeurs peuvent garantir que leurs applications offrent des performances optimales tout en utilisant des fonctionnalités basées sur l'IA.
Plus de fonctionnalités d'IA dans les applications Windows 11
Les applications Windows natives telles que Microsoft Photos et Paint ont déjà intégré des fonctionnalités d'IA pour des tâches telles que la transformation et la production d'images.
Microsoft envisage un avenir dans lequel les développeurs d'applications tierces pourront tirer parti de l'IA pour créer des applications à part entière capables de générer des images, des vidéos et du son.
Les applications axées sur l'IA sont capables d'automatiser des activités telles que répondre aux messages et créer des rapports ou des résumés. Les possibilités sont vastes et les développeurs ont la possibilité de libérer le véritable potentiel de l’IA dans leurs applications.