Pada bulan Januari 2025, DeepSeek R1 kembali menghidupkan minat penggemar AI terhadap model bahasa besar (LLM) Tiongkok. Model ini telah menarik banyak programmer dan peneliti untuk mengerjakannya dalam waktu singkat. Pada saat yang sama, model AI lainnya, Gemini 2.0 - model AI generatif canggih yang dikembangkan oleh Google, juga mengkhususkan diri dalam menangani tugas penalaran yang kompleks.
Lalu, Anda mungkin bertanya-tanya mana yang harus dipilih antara DeepSeek R1 dan Gemini 2.0. Dalam artikel ini, kita akan membahas perbandingan DeepSeek R1 dan Gemini 2.0. Kita akan fokus pada kinerja dasar, kekuatan, tantangan, dan harga keduanya. Semoga ini akan memberi Anda petunjuk saat berinvestasi pada model AI yang menguntungkan.
Apa itu DeepSeek ?
DeepSeek adalah perusahaan AI inovatif yang diluncurkan pada Mei 2023. Perusahaan ini menargetkan pengembangan Large Language Model (LLM) tingkat lanjut. Kemudian pada Januari 2025, perusahaan ini memperkenalkan DeepSeek R1 - model AI canggih dengan 671 miliar parameter . Biaya pelatihan untuk DeepSeek R1 sekitar $5,6 juta , jauh lebih rendah daripada biaya pelatihan GPT 4.
Berkat kemampuan penalarannya yang canggih, banyak pengguna yang menerapkannya dalam pengkodean. Misalnya, beberapa programmer menggunakannya untuk men-debug perangkat lunak yang rumit dan membuat kode. Setelah diluncurkan, model tersebut menarik banyak perhatian, mencapai posisi teratas di Apple App Store dalam waktu lima hari dan memperoleh lebih dari 3 juta unduhan aplikasi dalam satu minggu.
Apa itu Gemini ?
Pada bulan Mei 2024, Google merilis Gemini. Kemudian pada akhir tahun 2024, Google memperkenalkan versi terbarunya, Gemini 2.0 Flash dan Gemini 2.0 Pro . Berdasarkan jendela konteks token maksimum 2 juta , keduanya dapat menangani teks dan data dalam jumlah besar. Mendukung input multimoda, termasuk audio, gambar, video, dan teks, serta dapat menghasilkan teks, gambar, dan audio.
Sebagai salah satu anggota keluarga Google, Gemini 2.0 mendukung penggunaan perangkat asli seperti Google Search dan eksekusi kode. Selain itu, model ini secara bertahap diintegrasikan ke dalam produk dan layanan Google seperti Google Search dan Google Workspace. Hal ini telah meningkatkan fleksibilitasnya secara signifikan.
DeepSeek R1 Vs Gemini 2.0 - Analisis Komparatif
Karena ada minat dan perdebatan yang signifikan di antara para peneliti dan praktisi, kami memutuskan untuk membuat perbandingan terperinci antara DeepSeek R1 dan Gemini 2.0. Perbandingan ini terutama akan berfokus pada kinerja, kekuatan, kelemahan, dan daftar harga. Dengan menyoroti kasus penggunaan, Anda akan mengetahui cara memanfaatkan setiap alat dengan sebaik-baiknya.
Pengalaman Pengguna
- DeepSeek R1: Pengguna mungkin merasa responsnya lebih menarik dan informatif. DeepSeek menyertakan tautan dalam hasil pencariannya. Ini berguna bagi pengguna yang ingin memverifikasi konten.
- Gemini 2.0: Deskripsinya lebih hidup dan menarik. Memungkinkan pengguna menikmati pengalaman membaca yang lebih baik. Selain itu, memungkinkan pengguna mendapatkan sumber yang mereka butuhkan.
Arsitektur dan Desain
- DeepSeek R1: Berdasarkan arsitektur campuran pakar (MoE) yang padat, dikembangkan sebagai model sumber terbuka yang memiliki total 671 miliar parameter.
- Gemini 2.0: Menerapkan arsitektur transformator hibrid, yang merupakan model hak milik yang dikembangkan oleh Google.
Jendela Konteks
Jendela konteks mengacu pada jumlah teks atau yang biasa kita sebut "token" yang dapat diproses oleh model AI sekaligus. Jendela konteks yang lebih besar menunjukkan model dapat menangani input yang lebih panjang.
- DeepSeek R1: Meskipun ukuran jendela konteks yang tepat tidak diungkapkan kepada publik, diperkirakan mendukung jendela konteks yang besar, hingga 128.000 token.
- Gemini 2.0: Kapasitas jendela konteksnya hingga 2 juta token.
Input dan Output Multimodal
Masukan dan keluaran multimoda menunjukkan bagaimana model AI dapat memproses dan menghasilkan informasi di berbagai jenis data, seperti teks, gambar, audio, dan video.
- DeepSeek R1: Secara teknis, DeepSeek R1 tidak multimodal. DeepSeek R1 terutama berfokus pada tugas berbasis teks dan unggul dalam pemrosesan bahasa alami (NLP), sintesis pengetahuan, dan respons latensi rendah.
- Gemini 2.0: Mendukung berbagai jenis masukan, termasuk audio, gambar, video, dan teks. Dapat menghasilkan teks, gambar (nanti), dan audio (segera hadir) sebagai keluaran.
Kecepatan dan Efisiensi
- DeepSeek R1: Tidak secepat Gemini 2.0 Flash, tetapi perbedaannya tidak terlalu kentara dalam kebanyakan kasus.
- Gemini 2.0: Dioptimalkan untuk kecepatan dan efisiensi.
Kinerja Pengkodean
Parameter ini menunjukkan apakah model AI unggul dalam tugas-tugas pengkodean seperti pembuatan kode, debugging, dan pengoptimalan di berbagai bahasa pemrograman.
- DeepSeek R1: Performanya lebih baik dalam algoritma. Ia telah mencapai tingkat keberhasilan 87% pada masalah LeetCode Hard dibandingkan dengan Gemini 2.0 Flash yang hanya 82%. Selain itu, DeepSeek R1 unggul dalam debugging, dengan tingkat akurasi 90%.
- Gemini 2.0: Menunjukkan performa yang lebih kuat dalam pola khusus kerangka kerja, dengan tingkat keberhasilan 91% pada tugas pengoptimalan Next.js dibandingkan dengan DeepSeek R1 yang sebesar 62%.
Kinerja Matematika
Model AI dilatih untuk menangani tugas matematika. Hal ini berkisar dari aritmatika dasar hingga analisis statistik tingkat lanjut. Model AI dapat memecahkan persamaan, melakukan perhitungan simbolik, dan bahkan menghasilkan solusi untuk memperbaiki masalah yang rumit. Di sisi lain,
- DeepSeek R1: Unggul dalam penalaran logis yang kompleks, termasuk kalkulus tingkat lanjut, aljabar linear, dan matematika simbolik. Selain itu, DeepSeek R1 dapat menawarkan solusi langkah demi langkah untuk berbagai masalah.
- Gemini 2.0: Karena berfokus pada kecepatan dan efisiensi, Gemini sangat ideal untuk perhitungan cepat dan tugas matematika yang mudah. Gemini bekerja dengan baik dalam aritmatika dasar, aljabar, dan statistik. Gemini dapat menghasilkan jawaban yang cepat dan akurat.
Privasi dan Keamanan Data
- DeepSeek R1: Mungkin mengumpulkan data pengguna dan menyimpannya di Tiongkok, yang mungkin menimbulkan kekhawatiran di kalangan pengguna.
- Gemini 2.0: Sebagai salah satu produk Google, Gemini mengikuti kebijakan privasi data Google. Dengan demikian, pengguna tidak perlu khawatir tentang keamanan data.
Tantangan dan Keterbatasan
- DeepSeek R1: Mungkin butuh waktu lama untuk menghasilkan jawaban atas pertanyaan yang rumit. Selain itu, DeepSeek R1 juga dapat mengalami kesulitan dalam memproses masalah matematika yang khusus atau khusus. Selain itu, beberapa pengguna mungkin memiliki kekhawatiran tentang keamanan informasi dan data.
- Gemini 2.0: Meskipun Gemini 2.0 unggul dalam analisis gambar dan pencarian web, ia mungkin lemah dalam menganalisis beberapa jenis dokumen seperti berkas PDF. Selain itu, meskipun dapat mengerjakan tugas pengkodean, terkadang ia mungkin gagal menghasilkan kode yang efektif. Selain itu, ia mungkin mengalami kesulitan dalam menangani tugas penalaran multi-langkah yang rumit yang memerlukan analisis mendalam.
Harga API
- DeepSeek R1: $0,55 per 1 juta token input dan $2,19 per 1 juta token output
- Gemini 2.0: $0,10 per 1 juta token dan $0,40 per 1 juta token (untuk Gemini 2.0 Flash)
Bagaimana Cara Menikmati DeepSeek dan Gemini Secara Gratis?
HIX AI mengintegrasikan beberapa model AI termasuk DeepSeek R1, Gemini, Claude , Grok , … terbaru, tanpa batas dan gratis. Anda dapat mencoba dan membandingkan berbagai alat AI secara gratis sebelum menentukan mana yang ideal untuk kasus penggunaan Anda.
Yang lebih penting, Anda dapat menikmati percakapan AI yang lancar di sini. Ini karena HIX AI dapat mencegah Anda mengalami berbagai kesalahan seperti kesalahan server, server kelebihan beban, parameter tidak valid, batas kecepatan tercapai, dan masalah umum lainnya. Singkatnya, HIX AI meningkatkan efisiensi dan efektivitas DeepSeek dan Gemini, sehingga dapat diakses oleh semua pengguna.
Kesimpulan
Kesimpulannya, DeepSeek R1 unggul dalam penalaran matematika tingkat lanjut, menyelesaikan masalah logis, dan menangani masalah kompleks selangkah demi selangkah. Di sisi lain, Gemini 2.0 unggul dalam respons cepat dan efisien seperti kalkulasi cepat, aritmatika dasar, aljabar, dan tugas statistik. Kedua alat tersebut memiliki kelebihan dan keterbatasannya masing-masing. Pilih salah satu berdasarkan kebutuhan Anda dan kemudian Anda dapat memanfaatkannya sebaik-baiknya.