Questo primo gruppo commerciale nel settore delle licenze per set di dati AI, la Dataset Providers Alliance (DPA), è composto da sette venditori di licenze di contenuti specializzati nella fornitura di musica, immagini, video e altri set di dati per l'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale (AI). .
Con la guida di pionieri del settore, la DPA intende sostenere l’acquisizione etica dei dati e salvaguardare i diritti di proprietà intellettuale dei proprietari dei contenuti.
" L'approvvigionamento etico dei dati " è in prima linea nella missione della DPA. Il gruppo si impegna a garantire che i sistemi di intelligenza artificiale siano addestrati utilizzando set di dati che rispettino i diritti delle persone incluse nei dati.
Negli ultimi anni, aziende tecnologiche come Google , Meta e OpenAI hanno dovuto affrontare una serie di cause legali sul copyright a causa del loro utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale generativa che consentono alle macchine di imitare la creatività umana.
Queste aziende hanno formato modelli fornendo loro grandi quantità di contenuti, spesso senza il consenso dei creatori o dei titolari dei diritti. La DPA intende sensibilizzare e stabilire standard per garantire che i dati concessi in licenza vengano utilizzati in modo conforme alla legge.
I membri della Dataset Providers Alliance sono tutte aziende importanti del settore, tra cui Rightsify, un fornitore di set di dati musicali con sede negli Stati Uniti, vAIsual, un servizio di licenza di immagini, Pixta, un fornitore di foto stock giapponese, e Datarade, un mercato di dati con sede in Germania.
Tendenze emergenti per la nuova industria e richieste di legislazione
Si prevede che la domanda di dati concessi in licenza aumenterà in modo significativo se i titolari dei diritti d’autore prevarranno nelle loro battaglie legali. Ciò ha portato all’emergere di un settore nascente, costituito da aziende che confezionano contenuti e ne vendono l’accesso per i sistemi di intelligenza artificiale.
Per stabilire standard etici per questo commercio, sono stati formati vari gruppi, tra cui l'organizzazione no-profit Fairly Trained. Fairly Trained certifica i modelli che non hanno utilizzato materiali protetti da copyright senza licenza, garantendo equità e legalità nello sviluppo dell'IA.
Il disegno di legge statunitense noto come NO FAKES Act, introdotto lo scorso anno, esemplifica il tipo di legislazione sostenuta dalla DPA.
Questo disegno di legge mira a stabilire le conseguenze per la produzione di copie digitali non autorizzate delle voci o delle apparenze di individui. Sostenendo tali sforzi legislativi, la DPA mira a stabilire un quadro giuridico chiaro che protegga gli interessi di tutte le parti interessate coinvolte nel settore delle licenze per set di dati AI.
Oltre a sostenere l’approvvigionamento etico dei dati e la protezione dei diritti di proprietà intellettuale, il gruppo DPA cerca di spingere per una maggiore trasparenza nei dati di formazione.
Ciò implica il sostegno a esigenze come quelle descritte nell’AI Act dell’Unione Europea e nella proposta di legge statunitense, il Generative AI Copyright Disclosure Act. La DPA intende pubblicare un Libro bianco a luglio, descrivendo in dettaglio le sue posizioni su queste questioni cruciali.
Alex Bestall, CEO di Rightsify e della sua controllata licenziataria GCX, che ha guidato la creazione della DPA, sottolinea che la difesa svolgerà un ruolo cruciale nelle attività dell'alleanza.
Bestall sottolinea che la risoluzione delle battaglie in corso in questo campo richiederà tempo e il coinvolgimento di tutte le parti interessate. Sostenendo standard etici e misure legislative, la DPA mira a promuovere un ambiente giusto ed equilibrato per la concessione di licenze per set di dati IA.