2025 年 1 月初旬、 DeepSeek-R1 は問題解決、創造的な執筆、高度な推論、コーディングのための主要な AI モデルとして登場しました。短期間で、多くの人がDeepSeek-R1の魔法に魅了されました。しかし、Grok 3 に興味がある人は、DeepSeek-R1で新たな旅に出るのは価値があるのか疑問に思うかもしれません。
どちらを使用するかを決めるときは、これら 2 つのモデルの包括的な比較を探すとよいでしょう。この記事では、 DeepSeek-R1と Grok 3 の詳細な比較を紹介します。さっそく、これら 2 つの素晴らしい AI モデルについて理解を深めていきましょう。
DeepSeekとは何ですか?
2023年に設立されたDeepSeekは、企業や開発者に手頃な価格のオープンソースAIソリューションを提供することを目的とした最先端のAIプラットフォームです。過去2年間で、 Google Playで1,000万回以上のダウンロードを達成し、iOS App StoreではChatGPTを上回りました。
人気の AI モデルの 1 つであるDeepSeek V3 は、AI ベンチマークで素晴らしいパフォーマンスを達成しました。MATH -500 で 90.2 のスコアを獲得しました。さらに、最新バージョンのDeepSeek-R1の大きな可能性も見ることができます。強力な推論機能が搭載されています。また、1 回の実行あたりのトレーニング コストはわずか 600 万ドルで、他の AI 競合製品よりも大幅に低くなっています。
Grok 3 とは何ですか?
Grok 3 は、イーロン・マスクによる x.AI の最新モデルです。高度な推論機能と優れた計算能力により、マスク自身によって「 地球上で最も賢い AI 」と評されました。
これは、 200,000 基の NVIDIA H100 GPUと 2 億 GPU 時間の計算能力を備えた Colossus スーパーコンピューターでトレーニングされました。これは、Grok 2 と比較して計算能力が 10 倍に増加したことを意味します。
Grok 3 は AI ベンチマークを圧倒し、 AIME 25 で 93% を達成しました。2.7 兆個のパラメータを持ち、 12.8 兆個のトークンでトレーニングされました。コンテキスト ウィンドウは 128,000 個のトークンを処理できるため、長時間の会話を維持し、複雑な問題に取り組むことができます。
Grok 3 とDeepSeek-R1 - どちらが優れていますか?
Grok 3 とDeepSeek-R1 はどちらも登場前に大幅な開発を経ており、他の多くの AI チャットボットと競合しています。岐路に立たされているあなたは、 Grok 3 とDeepSeek-R1のどちらを使うべきか考えているかもしれません。ここでは、 Grok 3 とDeepSeek-R1の主な違いを明らかにします。
この比較では、 Grok 3 とDeepSeek-R1の長所と短所を比較し、機能、パフォーマンス、最適な使用方法を検討します。データ サイエンティスト、開発者、またはビジネス アナリストとして、AI の取り組みにおいて情報に基づいた選択を行うことができます。
まず、AI ベンチマークのいくつかの基準を見てみましょう。これらのスコアは、数学的推論、複雑な科学的質問への回答、コードの生成、および全体的なパフォーマンスにおける能力を反映します。
AIベンチマークパフォーマンス
GraIME 2025 (アメリカ招待数学試験)
- DeepSeek-R1: 精度79.8%
- Grok 3: 93% の精度
- DeepSeek-R1対 Grok 3: Grok 3 は数学的推論においてDeepSeek-R1 を大幅に上回ります。
GPQA 科学 (大学院レベルの物理学の質問回答)
- DeepSeek-R1: 精度71.5%
- Grok 3: 85% の精度
- DeepSeek-R1対 Grok 3: Grok 3 は GPQA Science で優れたパフォーマンスを発揮します。つまり、Grok 3 は複雑な科学的な質問に答える能力に優れています。
LiveCodeBench (コード生成)
- DeepSeek-R1: 1-CoT スコアで 65.9% 合格
- Grok 3: 1-CoT スコアで 79% 合格
- DeepSeek-R1対 Grok 3: Grok 3 はコード生成タスクにおいてDeepSeek-R1より優れています。これは、Grok 3 がコード生成においてより優れた機能を発揮することを示しています。
チャットボット アリーナ (チャットボット全体のパフォーマンス)
- DeepSeek-R1: まだ言及されていませんが、トップクラスの競合製品の 1 つになるはずです。
- Grok 3: 1402 スコアを達成しました。1400 の壁を突破した最初の AI モデルです。
- DeepSeek-R1対 Grok 3: Grok 3 は Chatbot Arena で最高のパフォーマンスを発揮し、 DeepSeek-R1を上回りました。
次に、いくつかの例を挙げて各インデックスを説明し、 Grok 3 とDeepSeek-R1を比較します。
推論と数学
Grok 3 とDeepSeek-R1はどちらも推論が得意です。特定の推論問題では、どちらのモデルも適切な推論で回答を修正できます。たとえば、3 人のうち誰が横たわっているかを判断する難しい論理パズルでは、Grok 3 は段階的に詳細な推論を提供し、 DeepSeek-R1も正しい答えにたどり着きました。数値的には、2 つのモデルはそれほど複雑ではない問題では同等のパフォーマンスを発揮しましたが、より複雑で複数のステップがある問題では不十分でした。全体的に、これらの点では概ね互角です。
コーディング
Grok 3 はコーディングではDeepSeek-R1に勝っています。Grok 3 は毎回よりクリーンで簡潔な機能コードを生成します。DeepSeek DeepSeek-R1 は基本的なテスト ケースにも合格しないコードを生成できないことがあります。たとえば、迷路を書くように指示された場合、 DeepSeek-R1 はレイアウトが適切に整った迷路を生成しましたが、Grok 3 の出力は視覚的に明確ではなく、よりランダムに見えました。これは、コーディング作業には Grok 3 の方が適していることを意味します。
クリエイティブライティング
どちらのモデルもクリエイティブな文章を作成できます。ただし、Grok 3 の出力は、流れがより強化され、より魅力的なストーリーになっています。たとえば、タイプライターを購入する男性についての物語を書くように依頼された場合、Grok 3 はDeepSeek-R1よりも優れた、より魅力的なストーリーを書きました。このため、興味深いストーリーを作成する必要があるときは、Grok 3 の方が適しています。
アプリケーション
- DeepSeek-R1: DeepSeek-R1は、推論、研究、知識自動化などの分野に適用できるように特別に設計されています。
- Grok 3: Grok 3 を使用すると、要求の厳しい計算タスクやリアルタイムのデータ分析を実行できます。コーディング、リアルタイムのパーソナライゼーション、学習と適応に優れています。
API 料金
DeepSeek-R1は Grok 3 よりもはるかにコスト効率に優れています。
- DeepSeek-R1 : 入力トークン100万個あたり0.07ドル、出力トークン100万個あたり1.10ドル
- Grok 3: 入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドル
ボーナス: HIX AIでDeepSeekを無料で使う
DeepSeek-R1を無料で利用したい場合は、 HIX AIプラットフォームで使用できます。ここでは、使用量制限なしでDeepSeekにスムーズにアクセスできます。また、トラフィックが多いときにDeepSeekサーバー エラーが発生するのを防ぐこともできます。
DeepSeek-R1以外にも、 Claude 3.7 Sonnet 、 OpenAI o3-mini 、 GPT-4oなど、さまざまな最新 AI モデルに無料でアクセスできます。つまり、さまざまなモデルを使用して問題を解決したり、記事を作成したり、コードを確立したり、推論タスクを実行したり、その他のアクティビティに 1 か所で取り組んだりできるということです。
結論
まとめると、 DeepSeek-R1と Grok 3 を比較すると、それぞれに明確な長所と短所があることがわかります。Grok 3 は、その巨大な処理能力とリアルタイムのデータ アクセスにより、大量の処理と新しいデータへの迅速な調整を必要とするジョブに優れています。DeepSeek DeepSeek-R1ほど論理的推論と問題解決の能力は高くありません。
一方、 DeepSeek-R1は構造化推論、学術研究、ビジネス用途に優れています。さらに重要なのは、 DeepSeek-R1 はパフォーマンスとエネルギー消費のバランスが非常に優れていることです。そのため、Grok 3 よりも手頃な価格で信頼性の高い選択肢となります。最新のDeepSeek-R1 をエラーや制限なしで試すには、 HIX.AIでDeepSeek-R1を試すことを強くお勧めします。