Windows 11、特に 24H2 バージョンでは、Assistant+ PC でローカルに実行できる追加の AI ベースの機能が導入されます。一部の人が考えるのとは反対に、この統合は表面的な Web 応答に限定されません。
サードパーティのアプリ開発者も、自社のアプリケーションで AI 機能を活用する機会が得られます。
CPU、GPU、NPU の組み合わせを搭載した Assistant+ PC は、Windows 11 向けの Microsoft の AI 統合プランを実現します。これらの強力なマシンは AI タスクをローカルで処理できるため、複雑な AI モデルに最適です。Microsoft は、開発者がこのハードウェアを利用して Windows アプリのパフォーマンスを向上させることを推奨しています。
サードパーティアプリにAI機能を組み込む
開発者に包括的なガイダンスを提供するために、Microsoft は非ネイティブ Windows アプリでの AI 統合の範囲を概説したサポート ドキュメントを公開しました。
このドキュメントでは、AI モデル、OnnxRuntime などの AI フレームワーク、Windows アプリの開発に推奨される C#、C++、Python などのプログラミング言語など、さまざまな AI の概念について説明します。
サポート ドキュメントでは、Windows クライアント アプリに AI 機能を組み込むために、ローカルまたはクラウドでホストされた AI モデルを利用することを推奨しています。開発者は、OnnxRuntime などの AI フレームワークを活用して、統合エクスペリエンスを最適化できます。
Microsoftが提供するローカルおよびクラウドベースのAI対応API
Microsoft は開発者に Microsoft Assistant Runtime を提供しています。このランタイムは、さまざまなローカル AI 対応 API とクラウドベースの AI 対応 API を提供します。これらの API により、開発者はさまざまな AI 機能をアプリケーションに統合できます。
これらの API の例としては、 テキスト生成用の Phi Sillica 、テキスト認識用の OCR、画像生成用の DALL-E などがあります。開発者は、Microsoft の公式学習ページで詳細情報とコード スニペットにアクセスできます。
DirectML を使用してアプリやゲームのリアルタイム パフォーマンスを強化
機械学習 API である DirectML を使用すると、開発者は機械学習タスクを GPU にオフロードして、アプリやゲームのリアルタイム パフォーマンスを向上させることができます。開発者は DirectML のパワーを活用することで、AI ベースの機能を活用しながらアプリケーションが最適なパフォーマンスを発揮できるようにすることができます。
Windows 11 アプリの AI 機能がさらに充実
Microsoft フォトやペイントなどのネイティブ Windows アプリには、画像の変換や画像の作成などのタスクのための AI 機能がすでに組み込まれています。
Microsoft は、サードパーティのアプリ開発者が AI を活用して、画像、ビデオ、オーディオを生成できる本格的なアプリケーションを作成できる未来を思い描いています。
AI に重点を置いたアプリケーションは、メッセージへの返信やレポートや要約の作成などのアクティビティを自動化できます。可能性は広大で、開発者はアプリケーションで AI の真の可能性を解き放つ機会を得ることができます。