2025년 1월 DeepSeek R1이 공개되면서 AI 환경은 엄청난 변화를 겪었습니다. 하지만 오늘은 DeepSeek의 진화 과정의 다음 단계이자, 우리가 알고 있는 AI 기술의 다음 큰 도약이 될 DeepSeek R2 에 대해 이야기해 보겠습니다.
DeepSeek 의 최근 발전
이 문제는 분명 어느 정도 주목받지 못했지만, DeepSeek 연구팀은 최근 오픈소스 주간이라는 행사를 개최했습니다. 이 행사에서 DeepSeek 팀은 최근 진행 상황과 AI 발전을 보여주기 위해 다섯 개의 오픈소스 저장소를 공개했습니다.
가장 주목할 만한 도구 세 가지는 다음과 같습니다.
- FlashMLA : Hopper GPU를 위한 효율적인 MLA 디코딩 커널입니다.
- DeepEP : MoE 모델 학습 및 추론을 위한 최초의 커뮤니케이션 라이브러리입니다.
- DeepGEMM : Dense GEMM과 MoE GEMM 모두에서 작동하는 FP8 GEMM 라이브러리입니다.
그러면 이 모든 것이 실제로 무엇을 의미할까요?
이 모든 도구는 향후 AI 모델과 제품을 더욱 쉽고 효율적으로 개발하고 간소화할 수 있도록 설계되었습니다. 이제 핵심 논의 주제인 DeepSeek R2 에 대해 이야기해 보겠습니다.
DeepSeek R2: AI의 차세대 진화
DeepSeek의 오픈소스 주간 이벤트와 그곳에서 전시된 제품은 모두 회사의 대대적인 홍보를 거친 Reasoning 2 또는 R2 모델의 곧 출시와 밀접하게 연관되어 있습니다. 이 모델은 기존 DeepSeek R1 모델에 비해 대폭 업그레이드될 예정입니다.
DeepSeek 관련 뉴스와 보도자료를 아직 보지 못한 분들을 위해 기본 사항을 간략하게 설명해 드리겠습니다.
DeepSeek R1은 중국에서 개발되어 2025년 초 출시되었습니다. 이는 AI 분야의 주요 사건으로, 전 세계 주식 시장에서 1조 달러 이상의 매도세를 유발하는 데 일조했습니다. 그 이유는 무엇일까요? R1이 서구 대기업들의 최고 AI 모델과 경쟁할 수 있을 만큼 진보적이고 혁신적인 모델이었기 때문입니다.
테스트 결과, 많은 측면에서 다음과 같은 제품과 동등하거나 더 나은 것으로 나타났습니다.
- Claude
- GPT-4o
- OpenAI-o1-미니
- 그리고 다른 많은 사람들
오픈 소스로 공개되고 무료로 접근 가능하면서도 이 모든 것을 해냈습니다. 당시로서는 획기적인 일이었으며, 저는 전 세계 수많은 AI 애호가 중 한 명으로서 이 이야기에 깊은 감명을 받았습니다. 중국의 작은 스타트업이 OpenAI 와 같은 수십억 달러 규모의 거대 기업과 맞먹는 수준의 기술적 우수성을 달성했다는 것입니다.
하지만 R1이 출시된 후 저를 포함한 많은 사람들이 "다음은 무엇일까?"라는 의문을 품는 데는 오랜 시간이 걸리지 않았습니다.
최근 로이터 통신 보도에 따르면 DeepSeek 개발팀은 R2 모델을 5월까지 출시하기 위해 서두르고 있습니다. 따라서 곧 출시될 가능성이 높으며, 확실히 말씀드릴 수 있습니다. 이 새로운 모델은 R1보다 AI 환경을 훨씬 더 극적으로 변화시킬 것입니다.
R2의 영향
R2에 대해 제가 기대하는 바는 다음과 같습니다.
- R1과 마찬가지로 매우 저렴할 것입니다.
- 이는 OpenAI의 o3-full 또는 o3-high와 같은 주요 모델과 동등하거나 더 나은 성능을 발휘합니다.
- 시중에 나와 있는 다른 모델들보다 성능이 훨씬 뛰어납니다.
최근 보도를 보면 정말 곧 출시될 예정입니다. 항저우에 있는 DeepSeek 개발팀은 출시를 간절히 바라는 것 같고, 제 개인적인 예상으로는 5월 6일인 중국 청명절 연휴 직후에 출시될 가능성이 높으니, 일정을 잘 확인해 보세요.
DeepSeek 팀은 이전보다 뛰어난 코드와 더 나은 성능을 제공하는 데 집중하고 있다고 합니다. R1의 주요 초점이자 기본 옵션이었던 영어와 중국어뿐만 아니라 다양한 언어에서 이러한 노력을 기울이고 있습니다. DeepSeek R1이 전 세계적으로 큰 인기를 얻었고, 사용자들이 스페인어, 프랑스어, 러시아어 등으로 R2와 소통하기를 원할 것이기 때문에 이러한 전략은 당연한 것으로 보입니다.
R1이 R2가 글로벌 시장에 어떤 영향을 미칠지 예측하기 위해 어떤 영향을 미쳤는지 살펴보면 됩니다. R1 출시는 주식 시장의 큰 폭락을 초래했고, NVIDIA 주식, 암호화폐, 그리고 글로벌 주식 모두 출시 후 며칠 만에 하락했습니다. 당시 저는 정말 놀랐습니다. 이전에는 이런 일이 거의 없었기 때문입니다.
정확히 왜 그런 일이 일어났을까요? R1이 최신 칩이 아닌 덜 강력하고 오래된 NVIDIA 칩을 사용하여 제작되었기 때문에 NVIDIA의 최신 기술이 그 관점에서 볼 때 가치와 인상이 떨어졌기 때문입니다. 또한 주요 서구 AI 기술 대기업들과 치열한 경쟁을 벌이게 되면서, 그들과 그들의 제품의 가치가 하락하게 되었습니다.
R2 출시도 비슷한 영향을 미칠 수 있습니다. OpenAI 나 Google 같은 대형 AI 기업들의 지배력을 무너뜨리고, AI 생태계를 다시 한번 뒤흔들며, 놀라운 AI 모델을 만들기 위해 최첨단의 최신 칩이나 기타 하드웨어가 반드시 필요하지 않다는 것을 증명할 수 있을 것입니다.
DeepSeek의 성공 비결
이쯤 되면 "DeepSeek의 놀라운 성공 비결은 무엇일까?"라고 궁금해하실지도 모릅니다. 음, 이제 답을 찾은 것 같습니다. DeepSeek의 성공 비결은 AI 개발에 있어 빠르게 혁신을 이루고, 기존 대기업과는 다른 방식으로 사고하고 행동하는 과감한 시도에 있었습니다.
기술 혁신
이러한 성과의 상당 부분은 컴퓨팅에 대한 막대한 투자였습니다. DeepSeek의 모회사는 Firefly와 같은 최첨단 슈퍼컴퓨팅 클러스터를 비롯한 컴퓨팅 하드웨어 구매에 막대한 자금을 투자했습니다. Firefly는 최신 칩보다 훨씬 저렴한 수천 개의 NVIDIA 800 칩을 사용하며, 이를 통해 DeepSeek 비교적 적은 예산으로 놀라운 AI를 구축할 수 있었습니다.
사실, 그 이면에는 꽤 흥미로운 이야기가 있습니다. DeepSeek 의 모회사는 2020년과 2021년에 두 개의 슈퍼컴퓨팅 AI 클러스터에 약 12억 위안을 투자했습니다. 이 클러스터는 약 1만 개의 NVIDIA 800 칩으로 구성되었으며, 이러한 인수는 중국 내 몇몇 주요 규제 기관의 관심을 끌었습니다.
해당 기관들은 DeepSeek 왜 그렇게 많은 칩을 구매했는지 물었고, DeepSeek 팀은 무슨 작업을 하고 있는지 설명해야 했습니다. 결국 규제 당국으로부터 "승인"을 받았고, 이를 통해 작업을 진행할 수 있었습니다. 한편, 서구 AI 기업들은 중국 수출이 사실상 금지된 고급 엔비디아 칩을 최대 5만 개까지 더 많이 사용하고 있습니다.
그래서 DeepSeek 품질이 떨어지는 칩을 사용해야 했지만, 최고 성능보다 효율성에 집중하고 사용 가능한 구성 요소에서 최대한 많은 가치를 추출함으로써 문제를 해결했습니다. 이는 또한 컴퓨팅 비용과 간접 비용을 줄여 최종 사용자, 즉 저와 여러분 같은 사람들에게 전가된다는 것을 의미합니다.
표준 설정
DeepSeek 초기 인프라를 구축한 후 혁신을 추진하고, 작업 규모를 확대하며 다양한 AI 모델과 시스템을 비용 효율적으로 개발할 수 있었습니다. 심지어 벤치마크 테스트에서 공식 세계 최고 수준에 불과 4.5점 차이로 뒤처지는 수준에 도달했습니다.
정말 놀랍고, R2에 대한 기대감이 더욱 커집니다. R1이 업계 최고 수준에 근접했다면, R2는 분명 훨씬 더 높은 수준으로 도약하여 훨씬 더 많은 것을 이룰 것입니다. R2가 출시되면 얼마나 인상적인지, 다른 모델과 비교했을 때 어떤 성능을 보이는지, 그리고 다른 회사들이 DeepSeek 어떻게 따라잡아야 할지 지켜보는 것은 매우 흥미로울 것입니다.
공정한 가격
가격적인 측면도 있습니다. DeepSeek 시중의 다른 주요 AI 모델보다 훨씬 저렴한 가격으로 제공되었습니다. R1 출시 당시 가격표를 비교해 봤는데, 그 차이는 엄청났습니다. 많은 사람들이 DeepSeek의 성능과 저렴한 가격을 보고 OpenAI 구독을 바로 포기하고 DeepSeek 으로 몰려들었습니다.
OpenAI 가격 계획을 급히 낮춰야 했던 것도 보았습니다. DeepSeek 당시 OpenAI 청구하던 가격보다 최대 40배 저렴했기 때문입니다. 지금도 생각하면 정말 놀랍습니다.
물론 R2의 가격에 대해서는 아직 알려진 바가 많지 않지만, DeepSeek 새 모델로 전략을 크게 바꿀 것 같지는 않습니다. 여전히 저렴한 옵션으로, 최대한 많은 사람들이 월 사용료를 많이 내지 않고도 고급 AI 기술을 이용할 수 있도록 할 것입니다.
게다가 DeepSeek 이 오픈소스 행사에서 이러한 새로운 도구들을 공개하면서 AI 개발의 진입 장벽이 더욱 낮아지고 가격도 저렴해졌습니다. 따라서 R2는 기존 R1 모델보다 훨씬 저렴해질 가능성이 있으며, 이는 AI 세계 전체는 물론 그 너머까지 엄청난 파장을 불러올 것입니다.
DeepSeek R2 출시를 준비하세요
전반적으로 DeepSeek 의 곧 출시될 R2에 정말 기대가 큽니다. 모든 징후가 긍정적이어서 이 새로운 오픈소스 모델은 R1뿐만 아니라 지금까지 우리가 봐왔던 어떤 AI 모델보다 훨씬 더 뛰어날 것으로 예상됩니다. 모든 면에서 더 빠르고, 더 스마트하고, 더 우수할 뿐만 아니라, 더 나은 가격으로 판매될 가능성도 있습니다. 향후 업데이트를 기대해 주세요.