2025년 1월, 새롭게 개발된 AI 모델인 DeepSeek R1 이 AI 시장에서 폭넓은 주목을 받았습니다. 뛰어난 성능으로 인해 업계의 주목을 받으며 수많은 사용자와 전문가가 이를 사용하게 되었습니다.
하지만 우리는 다른 의견도 들었습니다. Claude 사용하는 사람들은 DeepSeek R1이 Claude 3.5 소네트만큼 좋지 않다고 주장했습니다. 특히 심층적 추론과 창의성 측면에서 그렇습니다.
이 게시물에서는 Deepseek R1과 Claude 3.5 Sonnet을 비교합니다. 비교에는 각 모델의 주요 기능, 모델 유형, 텍스트 이해, 강점, 약점 및 가격이 포함됩니다.
당신이 학생, 콘텐츠 제작자, 디자이너, 개발자, 기업 리더, AI 매니아이든, 어느 직업이 자신에게 더 잘 맞는지 알게 될 것입니다.
DeepSeek 무엇인가요?
2023년 5월, 양원펑은 중국 AI 스타트업 DeepSeek 만들었습니다. 2025년까지 이 회사는 두 가지 대표적인 오픈소스 AI 모델인 DeepSeek-V3 와 DeepSeek-R1 개발했습니다. 각 모델은 다른 목적을 위해 설계되었습니다.
DeepSeek R1은 Mixture-of-Experts(MoE) 모델입니다. 추정 교육 비용이 550만 달러 인 DeepSeek R1은 총 6,710억 개의 매개변수 와 370억 개의 활성화된 매개변수를 보유하고 있습니다. 특히 R1은 콘텐츠 생성, 챗봇, 언어 번역 및 기타 일반적인 AI 지원 작업에 사용할 수 있습니다.
V3의 설계를 기반으로 DeepSeek-R1 2025년 1월에 새로운 AI 플레이어가 되었습니다. 추정 교육 비용은 558만 달러 이며 V3 와 동일한 AI 코어를 채택했습니다. V3 의 향상된 버전인 R1은 복잡한 추론 및 문제 해결에 더 좋습니다. 예를 들어, 수학적 문제 해결, 코딩 지원, 과학 연구 및 심층적인 논리적 분석이 필요한 기타 작업에 탁월합니다.
놀랍게도 DeepSeek 모델은 AI 벤치마크에서 뛰어난 성과를 달성했습니다 . 예를 들어 DeepSeek-R1 MMLU에서 90.8%, DROP에서 91.6%, SWE-bench Verified에서 49.2%, MATH-500에서 97.3%를 달성했습니다.
Claude 란 무엇인가?
2021년, 전 OpenAI 직원들은 새로운 회사인 Anthropic을 설립하고 AI 챗봇인 Claude 만들었습니다. 다른 AI 챗봇과 비교했을 때 Claude 요약, 협업적 글쓰기, 창의적 글쓰기, 코딩에 더 뛰어납니다. 지금까지 Claude 1.0(2023년 3월), Claude 2 (2023년 7월), Claude 3 (2024년 3월) 등 여러 주요 버전을 출시했습니다.
최신 버전인 Claude 3.5는 약 5,000억 개의 매개변수를 가지고 있는데, 이는 Claude 2 보다 거의 3배 더 많습니다. 200,000개의 토큰 컨텍스트 창을 가지고 있으며 100만 개가 넘는 토큰의 입력을 처리할 수 있습니다.
Claude 는 Constitutional AI와 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)로 훈련을 받았습니다. 현재 159개국 에서 이용 가능하며 Google 에서 20억 달러, Amazon 에서 40억 달러를 포함하여 많은 자금을 지원받았습니다.
DeepSeek R1 대 Claude 3.5 Sonnet: 전체 비교
이 섹션에서는 DeepSeek R1과 Claude 3.5 Sonnet의 차이점을 살펴보겠습니다. 따라서 이 두 가지 고급 AI 모델에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다.
출시일
- DeepSeek R1: 2025년 1월 20일 출시
- Claude 3.5 소네트: 2024년 6월 20일 출시
모델 유형
- DeepSeek R1: Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 갖춘 오픈소스 모델을 적용합니다. 총 6,710억 개의 매개변수가 있습니다. 각 토큰에 대해 370억 개의 매개변수가 활성화되어 있습니다. 의료, 금융, 제조, 교육, 연구 및 개발, 기타 전문 산업의 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 더 적합합니다.
- Claude 3.5 소네트: 오픈소스 모델을 사용하지 않습니다. 대신 안전과 윤리를 강조하는 독점 아키텍처로 유명합니다. 장문 콘텐츠 작성, 규제 표준 및 지침 초안 작성, 코딩 지원 및 과학적 추론에 사용하는 것이 좋습니다. Claude 3.5 소네트에도 불구하고 오푸스 및 하이쿠와 같은 다른 모델 유형이 있습니다.
사용의 용이성
- DeepSeek R1: 오픈소스 모델이므로 사용자가 인터페이스에 옵션을 배포하는 데 유연합니다. 연구자, 개발자 및 기타 사용자는 필요에 따라 모델을 수정할 수 있습니다.
- Claude 3.5 소네트: UI가 자연스럽고 매력적이며, 대화를 시작하기 쉽다는 점을 강조합니다.
텍스트 이해
- DeepSeek R1: 복잡한 작업을 이해하는 인상적인 능력을 보여주었습니다. 예를 들어, 물리 문제를 풀라고 하면 논리적으로 추론하고 일관된 방식으로 설명하는 데 높은 성능을 보일 것입니다.
- Claude 3.5 소네트: 이 구조는 텍스트 이해에 최적이며, 특히 텍스트 요구 사항에 대한 정교한 이해가 필요한 경우에 그렇습니다. 동일한 물리학 질문에 대해 더 정확하고 적절한 답변을 제공할 수 있습니다.
성능
- DeepSeek R1: HumanEval 코딩 작업에서 49.2%의 정확도를 달성합니다. 이 모델은 초당 최대 34개 토큰 의 속도로 응답을 생성합니다. 그러나 때로는 Claude 3.5 Sonnet과 같은 보다 전문화된 모델에 비해 미묘한 부분을 이해하는 데 뒤처질 수 있습니다.
- Claude 3.5 소네트: 코딩 평가에서 놀라운 93.7%의 정확도와 추론 평가에서 65.0%의 정확도 를 달성합니다. 특히 심층적인 추론과 복잡한 문제 해결이 필요한 작업에 강합니다. 생성 속도가 DeepSeek R1과 일치하지 않을 수 있지만 속도와 정확도 사이에서 좋은 균형을 유지합니다.
안전과 윤리
- DeepSeek R1: 설명서에 안전 고려 사항을 언급하지만 세부 사항은 Claude 3.5 Sonnet보다 제한적입니다. 윤리적 사용의 중요성을 강조하지만 안전을 보장하고 편견을 완화하기 위한 구체적인 메커니즘과 평가가 부족합니다. 게다가 Red Teaming 보고서 에서 DeepSeek R1은 Claude-3-Opus보다 3.5배 더 취약했습니다.
- Claude 3.5 소네트: Claude 3.5 소네트는 광범위한 안전 평가를 거쳤으며 AI 안전 수준 2(ASL-2) 로 분류됩니다. 분류기를 사용하여 잠재적 오용을 감지하고 유해한 콘텐츠에 관여하지 않습니다.
제한 사항
- DeepSeek R1: DeepSeek R1은 때때로 고전적인 해석을 기본으로 하는데 , 이는 복잡하고 미묘한 주제를 이해하는 데 제한이 있음을 의미합니다. 게다가, 항상 바쁜 서버 오류가 발생합니다. 이는 공개 대화에서 효과를 제한할 수 있습니다. 게다가, 모델의 데이터 사용에 대한 윤리적, 법적, 정치적 우려 사항이 있습니다.
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet은 텍스트 생성에서 항상 DeepSeek R1의 속도와 일치하지 않을 수 있습니다. 게다가 DeepSeek R1과 같은 오픈 소스 모델에서 유연성과 사용자 정의 옵션이 부족합니다. Claude 3.5 Sonnet에 의존하는 사용자는 Anthropic의 API 지침과 인프라를 준수해야 합니다.
가격
- DeepSeek R1: 비용 효율적인 선택입니다. DeepSeek R1의 입력 비용은 토큰 백만 개당 $0.55이고 출력 비용은 토큰 백만 개당 $2.19입니다.
- Claude 3.5 소네트: 고급 및 보안 기능에 초점을 맞춘 프리미엄 모델이기 때문에 DeepSeek R1보다 비쌉니다. 입력 비용은 토큰 백만 개당 $3.00이고 출력 비용은 토큰 백만 개당 $15.00 입니다.
DeepSeek 대 Claude: 어느 것이 더 낫나요?
위에서 설명한 대로, Claude 와 DeepSeek 모두 강점과 약점이 있습니다. DeepSeek 는 주로 수학 방정식, 구조적 추론 및 논리적 분석을 위해 설계되었으므로 금융, 과학 및 엔지니어링에 활용하는 것이 더 좋습니다.
Claude 는 윤리와 안전에 더 집중합니다. 또한 맥락을 분석하고 긴 문장을 배울 수 있습니다. 따라서 연구, 문서화 및 철저한 토론에 활용하는 것이 좋습니다.
하지만 강력하면서도 저렴한 AI 도구를 찾고 있다면 DeepSeek 더 나은 선택일 수 있습니다.
보너스: HIX AI 에서 DeepSeek 를 무료로 무제한 사용하세요
DeepSeek 또는 Claude 에 추가 예산을 쓰고 싶지 않다면 HIX AI 에서 DeepSeek 의 무제한 사용을 자유롭게 즐길 수 있습니다. 시중에 나와 있는 전문적인 올인원 AI 도구로서 최신 DeepSeek R1과 Claude 3.5 Sonnet을 포함한 다양한 최신 AI 모델에 자유롭게 액세스할 수 있습니다.
또한, "DeepSeek 서버 사용 중" 오류가 자주 발생하는 경우 HIX AI 에서도 DeepSeek 사용할 수 있습니다. 학생, 개발자, 콘텐츠 제작자 또는 전문가이든 제한이나 수수료 없이 HIX AI 에서 DeepSeek 를 최대한 활용할 수 있습니다.
결론
요약하자면 DeepSeek 와 Claude 중에서 선택하는 방법은 예산과 요구 사항에 따라 달라집니다. DeepSeek 수학적 추론에서 강력한 성능을 보이며, 더 저렴한 가격으로 효율적인 코딩 기능을 제공합니다.
반면, Claude 200000 토큰의 더 큰 컨텍스트 윈도우를 사용하여 코딩 작업에서 탁월합니다. 두 모델 모두 강점과 한계가 있습니다.
두 서비스를 모두 HIX AI 에서 무료로 사용해 본 후, 어느 서비스에 비용을 지불할지 결정할 수 있습니다.