I januar 2025 fanget en nyutviklet AI-modell - DeepSeek R1 stor oppmerksomhet i AI-markedet. Den enestående ytelsen gjorde den raskt til et samlingspunkt i bransjen, og tiltrakk seg mange brukere og fagfolk til å bruke den.
Vi har imidlertid også hørt noen forskjellige stemmer – folk som brukte Claude hevdet at DeepSeek R1 ikke er like bra som Claude 3.5 Sonnet, spesielt når det kommer til dyp resonnement og kreativitet.
I dette innlegget vil vi sammenligne Deepseek R1 vs Claude 3.5 Sonnet. Sammenligningen vil inkludere hver modells hovedtrekk, modelltyper, tekstforståelse, styrker, svakheter og prissetting.
Enten du er student, innholdsskaper, designer, utvikler, bedriftsleder eller AI-entusiast, vet du hva som passer deg best.
Hva er DeepSeek?
I mai 2023 bygde Liang Wenfeng en kinesisk AI-oppstart - DeepSeek. Frem til 2025 har selskapet utviklet to flaggskip åpen kildekode AI-modeller - DeepSeek-V3 og DeepSeek-R1 . Hver modell er designet for forskjellige formål.
DeepSeek R1 er en Mixture-of-Experts (MoE) modell. Med en estimert treningskostnad på $5,5 millioner , har DeepSeek R1 totalt 671 milliarder parametere og 37 milliarder aktiverte parametere. Spesielt kan R1 brukes til innholdsgenerering, chatbots, språkoversettelse og andre generelle AI-assisterte oppgaver.
Basert på V3s design, ble DeepSeek-R1 en ny AI-spiller i januar 2025. Med en estimert treningskostnad på $5,58 millioner bruker den samme AI-kjernen som V3. Som en forbedret versjon av V3 er R1 bedre for komplekse resonnementer og problemløsning. For eksempel utmerker den seg i matematisk problemløsning, kodehjelp, vitenskapelig forskning og andre oppgaver som krever dyp logisk analyse.
Bemerkelsesverdig nok har DeepSeek-modeller oppnådd utmerket ytelse på AI-benchmarks. For eksempel har DeepSeek-R1 oppnådd 90,8 % i MMLU, 91,6 % i DROP, 49,2 % i SWE-bench Verified og 97,3 % i MATH-500.
Hva er Claude ?
I 2021 startet de tidligere OpenAI-ansatte et nytt selskap Anthropic, og bygde en AI-chatbot, Claude. Sammenlignet med andre AI-chatboter er Claude bedre til å oppsummere, samarbeidsskriving, kreativ skriving og koding. Til nå har den gitt ut flere store versjoner - Claude 1.0 i mars 2023, Claude 2 i juli 2023 og Claude 3 i mars 2024.
Den siste, Claude 3.5, har rundt 500 milliarder parametere , som er nesten 3 ganger mer enn Claude 2. Den har et kontekstvindu på 200 000 tokener og kan håndtere inndata på over 1 million tokens.
Claude er utdannet med Constitutional AI og RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Nå er den tilgjengelig i 159 land og har mottatt mye finansiering, som involverer 2 milliarder dollar fra Google og 4 milliarder dollar fra Amazon .
DeepSeek R1 vs Claude 3.5 Sonnet: En fullstendig sammenligning
I denne delen vil vi se forskjellene mellom DeepSeek R1 og Claude 3.5 Sonnet. Følgelig vil du ha en omfattende forståelse av disse to avanserte AI-modellene.
Utgivelsesdato
- DeepSeek R1: Utgivelse 20. januar 2025
- Claude 3.5 Sonnet: Utgitt 20. juni 2024
Modelltyper
- DeepSeek R1: Bruk en åpen kildekode-modell med en Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur. Den har totalt 671 milliarder parametere. 37 milliarder av parameterne er aktive for hver token. Det er bedre brukt til å analysere store datasett innen helsevesen, finans, produksjon, utdanning, forskning og utvikling og andre profesjonelle bransjer.
- Claude 3.5 Sonnet: Den bruker ikke en åpen kildekode-modell. I stedet er det kjent for sin proprietære arkitektur som legger vekt på sikkerhet og etikk. Det er bedre å bruke det til å skrive innhold i lang form, utarbeide regulatoriske standarder og retningslinjer, hjelpe til med koding og vitenskapelig resonnement. Til tross for Claude 3.5 Sonnet, har den andre modelltyper som Opus og Haiku.
Brukervennlighet
- DeepSeek R1: Som en åpen kildekode-modell er det fleksibelt for brukere å distribuere alternativer på grensesnittet. Forskere, utviklere og andre brukere kan endre modellen i forhold til deres behov.
- Claude 3.5 Sonnet: Brukergrensesnittet er naturlig og engasjerende, da det e understreker det enkle å starte samtaler.
Tekstforståelse
- DeepSeek R1: Den har vist imponerende evne til å forstå komplekse oppgaver. For eksempel, hvis du ber den om å løse et fysikkproblem, vil den vise høy ytelse i å resonnere logisk og forklare på en sammenhengende måte.
- Claude 3.5 Sonnet: Denne strukturen er optimal for tekstforståelse, spesielt hvis du trenger en forseggjort forståelse av tekstkravene dine. For det samme fysikkspørsmålet kan det gi et mer nøyaktig og passende svar.
Ytelse
- DeepSeek R1: Den oppnår 49,2 % nøyaktighet i HumanEval-kodeoppgaver. Modellen genererer svar med en hastighet på opptil 34 tokens per sekund . Noen ganger kan det imidlertid falle bak når man forstår finesser sammenlignet med de mer spesialiserte modellene som Claude 3.5 Sonnet.
- Claude 3.5 Sonnet: Den oppnår en bemerkelsesverdig 93,7 % nøyaktighet i kodingsevalueringer og 65,0 % i resonnementevalueringer. Spesielt er den sterk i oppgaver som krever dype resonnementer og kompleks problemløsning. Selv om generasjonshastigheten kanskje ikke matcher DeepSeek R1, opprettholder den en god balanse mellom hastighet og nøyaktighet.
Sikkerhet og etikk
- DeepSeek R1: Den nevner sikkerhetshensyn i dokumentasjonen, men detaljene er mer begrenset enn Claude 3.5 Sonnet. Selv om den understreker viktigheten av etisk bruk, mangler den spesifikke mekanismer og evalueringer for å sikre sikkerhet og redusere skjevheter. Dessuten, i Red Teaming-rapporten , var DeepSeek R1 3,5 ganger mer sårbar enn Claude-3-Opus.
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet har omfattende sikkerhetsevalueringer og er klassifisert som AI Safety Level 2 (ASL-2) . Den bruker klassifiserere for å oppdage potensielt misbruk og nekte å engasjere seg i skadelig innhold.
Begrensninger
- DeepSeek R1: Noen ganger bruker DeepSeek R1 som standard klassiske tolkninger, noe som indikerer at den er begrenset til å forstå komplekse og nyanserte emner. Dessuten har den alltid en opptatt serverfeil. Dette kan begrense effektiviteten i åpne dialoger. I tillegg er det etiske, juridiske og politiske bekymringer rundt databruken av modellene.
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet samsvarer kanskje ikke alltid med hastigheten til DeepSeek R1 i tekstgenerering. Dessuten mangler den fleksibiliteten og tilpasningsmulighetene med åpen kildekode-modeller som DeepSeek R1. Brukere som stoler på Claude 3.5 Sonnet må følge Anthropics API-retningslinjer og infrastruktur.
Prissetting
- DeepSeek R1: Det er et kostnadseffektivt valg. Inngangskostnaden for DeepSeek R1 er $0,55 per million tokens, mens produksjonskostnaden er $2,19 per million tokens.
- Claude 3.5 Sonnet: Den koster mer enn DeepSeek R1 da den er en premiummodell med fokus på avanserte og sikkerhetsfunksjoner. Inngangskostnaden er $3,00 per million tokens og produksjonskostnaden er $15,00 per million tokens .
DeepSeek vs Claude: Hvilken er best?
Som beskrevet ovenfor har både Claude og DeepSeek styrker og svakheter. DeepSeek er hovedsakelig designet for matematiske ligninger, strukturert resonnement og logisk analyse, så det ville være bedre å bli brukt innen finans, vitenskap og ingeniørfag.
Claude er mer fokusert på etikk og sikkerhet. Den kan også analysere kontekst og lære lange setninger. Derfor vil det være bra å bruke det i forskning, dokumentasjon og grundige diskusjoner.
Imidlertid, hvis du leter etter et kraftig og rimelig AI-verktøy, kan DeepSeek være et bedre valg.
Bonus: Nyt gratis ubegrenset bruk av DeepSeek på HIX AI
Hvis du ikke vil bruke et ekstra budsjett på DeepSeek eller Claude, kan du fritt nyte den ubegrensede bruken av DeepSeek på HIX AI . Som et profesjonelt alt-i-ett AI-verktøy på markedet, lar det deg fritt få tilgang til forskjellige nyeste AI-modeller, inkludert den nyeste DeepSeek R1 og Claude 3.5 Sonnet.
Dessuten, hvis du ofte lider av en "DeepSeek server busy"-feil, kan du også bruke DeepSeek på HIX AI. Uansett om du er student, utvikler, innholdsskaper eller profesjonell, kan du utnytte DeepSeek på HIX AI best mulig uten begrensninger eller avgifter.
Konklusjon
Oppsummert, hvordan du velger mellom DeepSeek og Claude avhenger av budsjettet og kravene. DeepSeek viser sterk ytelse innen matematisk resonnement, og effektive kodefunksjoner til en rimeligere pris.
På den annen side utmerker Claude seg i kodeoppgaver med et større kontekstvindu på 200 000 tokens. Begge modellene har sine styrker og begrensninger.
Du kan fritt prøve begge på HIX AI før du bestemmer deg for hvilken du skal betale for.