Denne første handelsgruppen i sektoren for AI-datasettlisensieringsindustrien, Dataset Providers Alliance (DPA), består av syv innholdslisensierende selgere som spesialiserer seg på å tilby musikk, bilde, video og andre datasett for opplæring av kunstig intelligens (AI)-systemer .
Med ledelse av bransjepionerer, har DPA til hensikt å støtte etisk datainnsamling og ivareta de immaterielle rettighetene til innholdseiere.
" Etisk datainnhenting " er i forkant av DPAs oppdrag. Gruppen er forpliktet til å sikre at AI-systemer trenes opp ved hjelp av datasett som respekterer rettighetene til enkeltpersoner inkludert i dataene.
De siste årene har teknologiselskaper som Google , Meta og OpenAI møtt en rekke opphavsrettssøksmål på grunn av deres bruk av generative AI-teknologier som gjør det mulig for maskiner å etterligne menneskelig kreativitet.
Disse selskapene har trent modeller ved å mate dem med store mengder innhold, ofte uten samtykke fra skaperne eller rettighetshaverne. DPA har til hensikt å øke bevisstheten og etablere standarder for å sikre at lisensierte data brukes på en lovlig måte.
Dataset Providers Alliance-medlemmene er alle fremtredende selskaper i bransjen, inkludert Rightsify, en amerikansk-basert leverandør av musikkdatasett, vAIsual, en bildelisensieringstjeneste, Pixta, en japansk leverandør av arkivfoto, og Datarade, en datamarkedsplass basert i Tyskland.
Nye trender for ny industri og krav om lovgivning
Etterspørselen etter lisensierte data forventes å vokse betydelig hvis opphavsrettseiere vinner frem i deres juridiske kamper. Dette har ført til fremveksten av en begynnende industri, bestående av selskaper som pakker innhold og selger tilgang til det for AI-systemer.
For å etablere etiske standarder for denne handelen er det dannet ulike grupper, inkludert den ideelle organisasjonen Fairly Trained. Fairly Trained sertifiserer modeller som ikke har brukt opphavsrettsbeskyttet materiale uten lisens, noe som sikrer rettferdighet og lovlighet i AI-utvikling.
Det amerikanske lovforslaget kjent som NO FAKES Act, som ble innført i fjor, eksemplifiserer den typen lovgivning som støttes av DPA.
Dette lovforslaget tar sikte på å etablere konsekvenser for å produsere uautoriserte digitale kopier av enkeltpersoners stemmer eller opptredener. Ved å forkjempe en slik lovgivningsmessig innsats, har DPA som mål å etablere et klart juridisk rammeverk som beskytter interessene til alle interessenter som er involvert i AI-datasettlisensindustrien.
I tillegg til å gå inn for etisk datainnhenting og beskyttelse av immaterielle rettigheter, søker DPA-gruppen å presse på for større åpenhet i opplæringsdata.
Dette innebærer støttebehov som beskrevet i EUs AI-lov og det foreslåtte amerikanske lovforslaget, Generative AI Copyright Disclosure Act. DPA har til hensikt å utgi en hvitbok i juli, som beskriver dens holdninger til disse avgjørende spørsmålene.
Alex Bestall, administrerende direktør for Rightsify og dets lisensdatterselskap GCX, som ledet etableringen av DPA, understreker at fortalervirksomhet vil spille en avgjørende rolle i alliansens aktiviteter.
Bestall fremhever at å løse de pågående kampene på dette feltet vil ta tid og involvering fra alle interessenter. Ved å gå inn for etiske standarder og lovgivende tiltak, har DPA som mål å fremme et rettferdig og balansert miljø for AI-datasettlisensiering.