In januari 2025 wekte DeepSeek R1 de interesse van AI-enthousiastelingen in China's grote taalmodellen (LLM's) opnieuw op. Het heeft veel programmeurs en onderzoekers aangetrokken om er binnen een korte periode aan te werken. Tegelijkertijd is een ander AI-model, Gemini 2.0 - een geavanceerd generatief AI-model ontwikkeld door Google, ook gespecialiseerd in het verwerken van complexe redeneertaken.
Dan vraag je je misschien af welke je moet kiezen tussen DeepSeek R1 en Gemini 2.0. In dit bericht gaan we DeepSeek R1 en Gemini 2.0 vergelijken. We richten ons op hun basisprestaties, sterkte, uitdagingen en prijzen. Hopelijk geeft dit je een idee wanneer je investeert in een gunstig AI-model.
Wat is DeepSeek ?
DeepSeek is een innovatief AI-bedrijf dat in mei 2023 werd gelanceerd. Het richt zich op de ontwikkeling van geavanceerde Large Language Models (LLM's). In januari 2025 introduceerde het DeepSeek R1 - een krachtig AI-model met 671 miljard parameters . De trainingskosten voor DeepSeek R1 bedragen ongeveer $ 5,6 miljoen , aanzienlijk lager dan de kosten voor de training van GPT 4.
Vanwege de geavanceerde redeneermogelijkheden passen veel gebruikers het toe bij het coderen. Sommige programmeurs gebruiken het bijvoorbeeld om complexe software te debuggen en codes te genereren. Na de lancering trok het model veel aandacht, bereikte het binnen vijf dagen de eerste plaats in de Apple App Store en werd het in één week meer dan 3 miljoen keer gedownload .
Wat is Gemini ?
In mei 2024 bracht Google Gemini uit. En eind 2024 introduceerde Google de nieuwste versie - Gemini 2.0 Flash en Gemini 2.0 Pro . Gebaseerd op een contextvenster van maximaal 2 miljoen tokens , kunnen ze grote volumes tekst en data verwerken. Het ondersteunt multimodale invoer, inclusief audio, afbeeldingen, video's en tekst, en kan tekst, afbeeldingen en audio genereren.
Als een van de familieleden van Google ondersteunt Gemini 2.0 het gebruik van native tools zoals Google Search en code-uitvoering. Ook wordt dit model geleidelijk geïntegreerd in Google-producten en -services zoals Google Search en Google Workspace. Dit heeft de veelzijdigheid ervan enorm vergroot.
DeepSeek R1 versus Gemini 2.0 - een vergelijkende analyse
Omdat er veel interesse en debat is onder onderzoekers en professionals, hebben we besloten om een gedetailleerde vergelijking te maken van DeepSeek R1 en Gemini 2.0. Deze vergelijking zal zich voornamelijk richten op hun prestaties, sterke en zwakke punten en prijslijst. Door de use cases te benadrukken, weet u hoe u het beste gebruik kunt maken van elke tool.
Gebruikerservaring
- DeepSeek R1: Gebruikers vinden de reacties wellicht aantrekkelijker en informatiever. Het bevat links in de zoekresultaten. Dit is handig voor gebruikers die de inhoud willen verifiëren.
- Gemini 2.0: De beschrijvingen zijn levendiger en interessanter. Het zorgt ervoor dat gebruikers een betere leeservaring hebben. Het zorgt er ook voor dat gebruikers de bronnen krijgen die ze nodig hebben.
Architectuur en ontwerp
- DeepSeek R1: Gebaseerd op een architectuur met een dichte mix van experts (MoE) en ontwikkeld als een open-sourcemodel met in totaal 671 miljard parameters.
- Gemini 2.0: Hierbij wordt gebruikgemaakt van een hybride transformerarchitectuur, een gepatenteerd model dat is ontwikkeld door Google.
Contextvenster
Het contextvenster verwijst naar de hoeveelheid tekst of we zeggen "tokens" die een AI-model in één keer kan verwerken. Een groter contextvenster geeft aan dat het model langere invoer aankan.
- DeepSeek R1: De exacte grootte van het contextvenster is niet openbaar gemaakt, maar naar schatting ondersteunt het grote contextvensters, tot wel 128.000 tokens.
- Gemini 2.0: De capaciteit van het contextvenster bedraagt maximaal 2 miljoen tokens.
Multimodale inputs en outputs
Multimodale invoer en uitvoer geven aan hoe AI-modellen informatie kunnen verwerken en genereren uit verschillende soorten gegevens, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video.
- DeepSeek R1: Technisch gezien is DeepSeek R1 niet multimodaal. Het richt zich voornamelijk op tekstgebaseerde taken en excelleert in natuurlijke taalverwerking (NLP), kennissynthese en reacties met lage latentie.
- Gemini 2.0: Het ondersteunt een breed scala aan invoertypen, waaronder audio, afbeeldingen, video's en tekst. Het kan tekst, afbeeldingen (later) en audio (binnenkort beschikbaar) genereren als uitvoer.
Snelheid en efficiëntie
- DeepSeek R1: Het is niet zo snel als Gemini 2.0 Flash, maar het verschil is in de meeste gevallen niet zo duidelijk.
- Gemini 2.0: Geoptimaliseerd voor snelheid en efficiëntie.
Coderingsprestaties
Deze parameter geeft aan of het AI-model uitblinkt in coderingstaken zoals het genereren van codes, debuggen en optimaliseren in verschillende programmeertalen.
- DeepSeek R1: Het presteert beter in het algoritme. Het heeft een succespercentage van 87% behaald op LeetCode Hard-problemen vergeleken met 82% van Gemini 2.0 Flash. DeepSeek R1 blinkt ook uit in debugging, met een nauwkeurigheidspercentage van 90%.
- Gemini 2.0: Deze versie presteert beter in framework-specifieke patronen, met een slagingspercentage van 91% voor Next.js-optimalisatietaken, vergeleken met 62% voor DeepSeek R1.
Wiskundige prestaties
AI-modellen worden getraind om wiskundige taken uit te voeren. Dit varieert van basisrekenkunde tot geavanceerde statistische analyses. Ze kunnen vergelijkingen oplossen, symbolische berekeningen uitvoeren en zelfs oplossingen genereren om complexe problemen op te lossen. Aan de andere kant,
- DeepSeek R1: Het blinkt uit in complexe logische redeneringen, waaronder geavanceerde calculus, lineaire algebra en symbolische wiskunde. Het kan ook stapsgewijze oplossingen bieden voor problemen.
- Gemini 2.0: Omdat het zich richt op snelheid en efficiëntie, is het ideaal voor snelle berekeningen en eenvoudige wiskundige taken. Het presteert goed in basisrekenkunde, algebra en statistiek. Het kan snelle en nauwkeurige antwoorden genereren.
Gegevensbescherming en -beveiliging
- DeepSeek R1: Het kan gebruikersgegevens verzamelen en opslaan in China, wat tot zorgen kan leiden bij gebruikers.
- Gemini 2.0: Als een van Google's producten volgt het Google's data privacybeleid. Gebruikers hoeven zich dus geen zorgen te maken over databeveiliging.
Uitdagingen en beperkingen
- DeepSeek R1: Het kan lang duren om antwoorden te genereren op complexe vragen. Ook kan het moeite hebben met het verwerken van niche- of gespecialiseerde wiskundige problemen. Bovendien kunnen sommige gebruikers zich zorgen maken over informatie- en gegevensbeveiliging.
- Gemini 2.0: Hoewel Gemini 2.0 uitblinkt in beeldanalyse en webzoekopdrachten, kan het zwak zijn in het analyseren van bepaalde typen documenten, zoals PDF-bestanden. Ook kan het, hoewel het kan werken aan codeertaken, soms falen in het genereren van effectieve codes. Bovendien kan het moeite hebben met het verwerken van complexe, multi-step redeneertaken die een diepe analyse vereisen.
API-prijzen
- DeepSeek R1: $0,55 per 1 miljoen inputtokens en $2,19 per 1 miljoen outputtokens
- Gemini 2.0: $0,10 per 1m tokens en $0,40 per 1m tokens (voor Gemini 2.0 Flash)
Hoe kun je gratis van DeepSeek en Gemini genieten?
HIX AI integreert meerdere AI-modellen, waaronder de nieuwste DeepSeek R1, Gemini, Claude , Grok , …, onbeperkt gratis. U kunt verschillende AI-tools gratis uitproberen en vergelijken voordat u bepaalt welke het beste is voor uw use cases.
Belangrijker nog, u kunt hier genieten van een soepel AI-gesprek. Dit komt doordat HIX AI u kan beschermen tegen verschillende fouten, zoals serverfouten, serveroverbelasting, ongeldige parameters, bereikte snelheidslimieten en andere veelvoorkomende problemen. Kortom, HIX AI verbetert de efficiëntie en effectiviteit van DeepSeek en Gemini, waardoor ze toegankelijk worden voor alle gebruikers.
Conclusie
Concluderend blinkt DeepSeek R1 uit in geavanceerd wiskundig redeneren, het oplossen van logische problemen en het stap voor stap aanpakken van complexe problemen. Aan de andere kant blinkt Gemini 2.0 uit in snelle en efficiënte reacties zoals snelle berekeningen, basisrekenkunde, algebra en statistische taken. Beide tools hebben hun sterke punten en beperkingen. Kies degene die het beste bij uw behoeften past en dan kunt u er optimaal gebruik van maken.