Deze eerste handelsgroep in de sector van de AI-datasetlicentie-industrie, de Dataset Providers Alliance (DPA), bestaat uit zeven verkopers van inhoudlicenties die gespecialiseerd zijn in het leveren van muziek-, beeld-, video- en andere datasets voor het trainen van kunstmatige intelligentie (AI)-systemen .
Onder leiding van pioniers uit de sector wil de DPA de ethische data-acquisitie ondersteunen en de intellectuele eigendomsrechten van contenteigenaren beschermen.
" Ethische datasourcing " staat voorop in de missie van de DPA. De groep wil ervoor zorgen dat AI-systemen worden getraind met behulp van datasets die de rechten respecteren van de individuen die in de data zijn opgenomen.
De afgelopen jaren hebben technologiebedrijven zoals Google , Meta en OpenAI te maken gehad met een reeks auteursrechtzaken vanwege hun gebruik van generatieve AI-technologieën die machines in staat stellen menselijke creativiteit na te bootsen.
Deze bedrijven hebben modellen getraind door hen enorme hoeveelheden inhoud te verstrekken, vaak zonder toestemming van de makers of rechthebbenden. De DPA is van plan het bewustzijn te vergroten en normen vast te stellen om ervoor te zorgen dat gelicentieerde gegevens op een juridisch conforme manier worden gebruikt.
De leden van de Dataset Providers Alliance zijn allemaal vooraanstaande bedrijven in de branche, waaronder Rightsify, een in de VS gevestigde aanbieder van muziekdatasets, vAIsual, een dienst voor beeldlicenties, Pixta, een Japanse aanbieder van stockfoto's, en Datarade, een datamarktplaats gevestigd in Duitsland.
Opkomende trends voor nieuwe industrie en roep om wetgeving
De vraag naar gelicentieerde gegevens zal naar verwachting aanzienlijk groeien als auteursrechteigenaren de overhand krijgen in hun juridische strijd. Dit heeft geleid tot de opkomst van een opkomende industrie, bestaande uit bedrijven die inhoud verpakken en de toegang daartoe verkopen voor AI-systemen.
Om ethische normen voor deze handel vast te stellen, zijn er verschillende groepen gevormd, waaronder de non-profitorganisatie Fairly Trained. Fairly Trained certificeert modellen die zonder licentie geen auteursrechtelijk beschermd materiaal hebben gebruikt, waardoor eerlijkheid en legaliteit bij de ontwikkeling van AI worden gegarandeerd.
Het Amerikaanse wetsvoorstel, bekend als de NO FAKES Act, dat vorig jaar werd geïntroduceerd, is een voorbeeld van het soort wetgeving dat door de DPA wordt ondersteund.
Dit wetsvoorstel heeft tot doel de gevolgen vast te stellen voor het maken van ongeautoriseerde digitale kopieën van de stem of het uiterlijk van individuen. Door dergelijke wetgevende inspanningen te verdedigen, wil de DPA een duidelijk juridisch kader tot stand brengen dat de belangen beschermt van alle belanghebbenden die betrokken zijn bij de licentie-industrie voor AI-datasets.
Naast het pleiten voor ethische datasourcing en de bescherming van intellectuele eigendomsrechten, probeert de DPA-groep aan te dringen op meer transparantie in trainingsgegevens.
Dit omvat het ondersteunen van behoeften zoals beschreven in de AI Act van de Europese Unie en het voorgestelde Amerikaanse wetsvoorstel, de Genative AI Copyright Disclosure Act. De DPA is van plan in juli een witboek uit te brengen, waarin zij haar standpunten over deze cruciale kwesties uiteenzet.
Alex Bestall, de CEO van Rightsify en haar licentiedochter GCX, die leiding gaf aan de oprichting van de DPA, benadrukt dat belangenbehartiging een cruciale rol zal spelen in de activiteiten van de alliantie.
Bestall benadrukt dat het oplossen van de voortdurende strijd op dit gebied tijd en betrokkenheid van alle belanghebbenden zal vergen. Door te pleiten voor ethische normen en wetgevende maatregelen wil de DPA een eerlijke en evenwichtige omgeving voor licentieverlening voor AI-datasets bevorderen.