W styczniu 2025 r. nowo opracowany model AI - DeepSeek R1 przyciągnął szeroką uwagę na rynku AI. Jego wyjątkowa wydajność szybko uczyniła go punktem centralnym w branży, przyciągając wielu użytkowników i profesjonalistów do korzystania z niego.
Usłyszeliśmy jednak również inne opinie — osoby korzystające z Claude twierdziły, że DeepSeek R1 nie jest tak dobry jak Claude 3.5 Sonnet, zwłaszcza jeśli chodzi o głębsze rozumowanie i kreatywność.
W tym poście porównamy Deepseek R1 i Claude 3.5 Sonnet. Porównanie obejmie główne cechy każdego modelu, typy modeli, zrozumienie tekstu, mocne i słabe strony oraz cenę.
Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, twórcą treści, projektantem, programistą, liderem biznesowym czy entuzjastą sztucznej inteligencji, będziesz wiedział, co bardziej Ci odpowiada.
Czym jest DeepSeek?
W maju 2023 r. Liang Wenfeng zbudował chiński startup AI - DeepSeek. Do 2025 r. firma opracowała dwa flagowe modele AI typu open source - DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1 . Każdy model jest przeznaczony do innych celów.
DeepSeek R1 to model Mixture-of-Experts (MoE). Przy szacowanym koszcie szkolenia wynoszącym 5,5 mln USD , DeepSeek R1 zawiera łącznie 671 miliardów parametrów i 37 miliardów aktywowanych parametrów. W szczególności R1 można wykorzystać do generowania treści, chatbotów, tłumaczeń językowych i innych ogólnych zadań wspomaganych przez sztuczną inteligencję.
Opierając się na projekcie V3, DeepSeek-R1 stał się nowym graczem AI w styczniu 2025 r. Przy szacowanym koszcie szkolenia wynoszącym 5,58 mln USD , przyjmuje ten sam rdzeń AI, co V3. Jako ulepszona wersja V3, R1 jest lepszy do złożonego rozumowania i rozwiązywania problemów. Na przykład, doskonale sprawdza się w rozwiązywaniu problemów matematycznych, pomocy w kodowaniu, badaniach naukowych i innych zadaniach, które wymagają głębokiej analizy logicznej.
Co godne uwagi, modele DeepSeek osiągnęły doskonałą wydajność w testach porównawczych AI. Na przykład DeepSeek-R1 osiągnął 90,8% w MMLU, 91,6% w DROP, 49,2% w SWE-bench Verified i 97,3% w MATH-500.
Czym jest Claude ?
W 2021 r. byli pracownicy OpenAI założyli nową firmę Anthropic i zbudowali chatbota AI, Claude. W porównaniu z innymi chatbotami AI, Claude jest lepszy w podsumowywaniu, pisaniu zespołowym, pisaniu kreatywnym i kodowaniu. Do tej pory wydał kilka głównych wersji - Claude 1.0 w marcu 2023 r., Claude 2 w lipcu 2023 r. i Claude 3 w marcu 2024 r.
Najnowsza wersja, Claude 3.5, ma około 500 miliardów parametrów , czyli prawie 3 razy więcej niż Claude 2. Posiada okno kontekstowe o pojemności 200 000 tokenów i może obsłużyć dane wejściowe o wartości ponad 1 miliona tokenów.
Claude jest przeszkolony z Constitutional AI i RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Teraz jest dostępny w 159 krajach i otrzymał duże dofinansowanie, w tym 2 miliardy dolarów od Google i 4 miliardy dolarów od Amazon .
DeepSeek R1 kontra Claude 3.5 Sonnet: Pełne porównanie
W tej sekcji zobaczymy różnice między DeepSeek R1 i Claude 3.5 Sonnet. Dzięki temu będziesz mieć kompleksowe zrozumienie tych dwóch zaawansowanych modeli AI.
Data wydania
- DeepSeek R1: Wydanie 20 stycznia 2025 r.
- Sonet Claude 3.5: Wydany 20 czerwca 2024 r.
Typy modeli
- DeepSeek R1: Zastosuj model open-source z architekturą Mixture-of-Experts (MoE). Zawiera łącznie 671 miliardów parametrów. 37 miliardów parametrów jest aktywnych dla każdego tokena. Lepiej jest go używać do analizowania dużych zestawów danych w opiece zdrowotnej, finansach, produkcji, edukacji, badaniach i rozwoju oraz innych branżach profesjonalnych.
- Claude 3.5 Sonnet: Nie korzysta z modelu open-source. Zamiast tego jest znany ze swojej zastrzeżonej architektury, która kładzie nacisk na bezpieczeństwo i etykę. Lepiej używać go do pisania długich treści, tworzenia norm regulacyjnych i wytycznych, pomocy w kodowaniu i rozumowaniu naukowym. Pomimo Claude 3.5 Sonnet ma inne typy modeli, takie jak Opus i Haiku.
Łatwość użytkowania
- DeepSeek R1: Jako model open-source, użytkownicy mogą elastycznie wdrażać opcje w interfejsie. Badacze, deweloperzy i inni użytkownicy mogą modyfikować model pod kątem swoich potrzeb.
- Sonet Claude 3.5: Interfejs użytkownika jest naturalny i angażujący, ponieważ kładzie nacisk na łatwość inicjowania konwersacji.
Zrozumienie tekstu
- DeepSeek R1: Wykazał imponującą zdolność rozumienia złożonych zadań. Na przykład, jeśli poprosisz go o rozwiązanie problemu fizycznego, wykaże się wysoką wydajnością w logicznym rozumowaniu i spójnym wyjaśnianiu.
- Claude 3.5 Sonet: Ta struktura jest optymalna dla zrozumienia tekstu, zwłaszcza jeśli potrzebujesz szczegółowego zrozumienia wymagań dotyczących tekstu. W przypadku tego samego pytania z fizyki może zapewnić dokładniejszą i odpowiednią odpowiedź.
Wydajność
- DeepSeek R1: Osiąga 49,2% dokładności w zadaniach kodowania HumanEval. Model generuje odpowiedzi z prędkością do 34 tokenów na sekundę . Jednak czasami może pozostawać w tyle w rozumieniu subtelności w porównaniu do bardziej wyspecjalizowanych modeli, takich jak Claude 3.5 Sonnet.
- Claude 3.5 Sonet: Osiąga niezwykłą dokładność 93,7% w ocenach kodowania i 65,0% w ocenach rozumowania. Szczególnie dobrze radzi sobie z zadaniami wymagającymi głębokiego rozumowania i złożonego rozwiązywania problemów. Choć jego prędkość generowania może nie dorównywać DeepSeek R1, zachowuje dobrą równowagę między szybkością a dokładnością.
Bezpieczeństwo i etyka
- DeepSeek R1: Wspomina o względach bezpieczeństwa w swojej dokumentacji, ale szczegóły są bardziej ograniczone niż w Claude 3.5 Sonnet. Chociaż podkreśla znaczenie etycznego użytkowania, brakuje konkretnych mechanizmów i ocen, które zapewniłyby bezpieczeństwo i złagodziły uprzedzenia. Ponadto w raporcie Red Teaming DeepSeek R1 był 3,5 razy bardziej podatny na ataki niż Claude-3-Opus.
- Claude 3.5 Sonet: Claude 3.5 Sonnet ma obszerne oceny bezpieczeństwa i jest klasyfikowany jako AI Safety Level 2 (ASL-2) . Używa klasyfikatorów do wykrywania potencjalnego niewłaściwego użycia i odmawia angażowania się w szkodliwe treści.
Ograniczenia
- DeepSeek R1: Czasami DeepSeek R1 domyślnie kieruje się klasycznymi interpretacjami, co wskazuje na jego ograniczenia w zakresie rozumienia złożonych i niuansowanych tematów. Poza tym zawsze występuje błąd zajętego serwera. Może to ograniczyć jego skuteczność w otwartych dialogach. Ponadto istnieją obawy etyczne, prawne i polityczne dotyczące wykorzystania danych przez modele.
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet nie zawsze może dorównywać szybkości DeepSeek R1 w generowaniu tekstu. Poza tym brakuje mu elastyczności i opcji dostosowywania z modelami open-source, takimi jak DeepSeek R1. Użytkownicy polegający na Claude 3.5 Sonnet muszą przestrzegać wytycznych API i infrastruktury Anthropic.
Wycena
- DeepSeek R1: To opłacalny wybór. Koszt wejściowy dla DeepSeek R1 wynosi 0,55 USD za milion tokenów, podczas gdy koszt wyjściowy wynosi 2,19 USD za milion tokenów.
- Claude 3.5 Sonet: Kosztuje więcej niż DeepSeek R1, ponieważ jest modelem premium skupiającym się na zaawansowanych i bezpiecznych funkcjach. Koszt wejściowy wynosi 3,00 USD za milion tokenów, a koszt wyjściowy wynosi 15,00 USD za milion tokenów .
DeepSeek kontra Claude: Który jest lepszy?
Jak opisano powyżej, zarówno Claude , jak i DeepSeek mają mocne i słabe strony. DeepSeek jest przeznaczony głównie do równań matematycznych, rozumowania strukturalnego i analizy logicznej, więc lepiej byłoby go wykorzystać w finansach, nauce i inżynierii.
Claude bardziej skupia się na etyce i bezpieczeństwie. Ponadto może analizować kontekst i uczyć się długich zdań. Dlatego dobrze byłoby wykorzystać go w badaniach, dokumentacji i dogłębnych dyskusjach.
Jeśli jednak szukasz wydajnego i niedrogiego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, DeepSeek może być lepszym wyborem.
Bonus: Ciesz się nieograniczonym, bezpłatnym korzystaniem z DeepSeek w HIX AI
Jeśli nie chcesz wydawać dodatkowego budżetu na DeepSeek lub Claude, możesz swobodnie korzystać z nieograniczonego korzystania z DeepSeek w HIX AI . Jako profesjonalne narzędzie AI typu „wszystko w jednym” na rynku, umożliwia swobodny dostęp do różnych najnowszych modeli AI, w tym najnowszego DeepSeek R1 i Claude 3.5 Sonnet.
Ponadto, jeśli często cierpisz na błąd „DeepSeek server busy”, możesz również użyć DeepSeek w HIX AI . Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, programistą, twórcą treści czy profesjonalistą, możesz w pełni wykorzystać DeepSeek w HIX AI bez ograniczeń i opłat.
Wniosek
Podsumowując, wybór między DeepSeek a Claude zależy od budżetu i wymagań. DeepSeek wykazuje wysoką wydajność w rozumowaniu matematycznym i wydajne możliwości kodowania w bardziej przystępnej cenie.
Z drugiej strony Claude świetnie radzi sobie z zadaniami kodowania przy większym oknie kontekstowym 200000 tokenów. Oba modele mają swoje mocne i słabe strony.
Możesz swobodnie wypróbować oba na stronie HIX AI zanim zdecydujesz, za który z nich zapłacić.