Ta pierwsza grupa branżowa w sektorze licencjonowania zbiorów danych AI, Dataset Providers Alliance (DPA), składa się z siedmiu sprzedawców licencji na treści, którzy specjalizują się w dostarczaniu muzyki, obrazów, wideo i innych zbiorów danych do celów szkoleniowych systemów sztucznej inteligencji (AI). .
Pod przewodnictwem pionierów branży DPA zamierza wspierać etyczne pozyskiwanie danych i chronić prawa własności intelektualnej właścicieli treści.
„ Etyczne pozyskiwanie danych ” stanowi najważniejszy element misji DPA. Grupa dokłada wszelkich starań, aby systemy AI były szkolone przy użyciu zbiorów danych z poszanowaniem praw osób fizycznych objętych danymi.
W ostatnich latach firmy technologiczne, takie jak Google , Meta i OpenAI stanęły w obliczu szeregu procesów sądowych dotyczących praw autorskich w związku z wykorzystaniem technologii generatywnej sztucznej inteligencji, które umożliwiają maszynom naśladowanie ludzkiej kreatywności.
Firmy te szkolą modele, dostarczając im ogromne ilości treści, często bez zgody twórców lub posiadaczy praw. Organ ochrony danych zamierza podnosić świadomość i ustanawiać standardy zapewniające, że licencjonowane dane są wykorzystywane w sposób zgodny z prawem.
Członkami Dataset Providers Alliance są wszystkie znaczące firmy z branży, w tym Rightsify, amerykański dostawca zbiorów danych muzycznych, vAIsual, usługa licencjonowania obrazów, Pixta, japoński dostawca zdjęć stockowych i Datarade, giełda danych z siedzibą w Niemczech.
Pojawiające się trendy w nowym przemyśle i wezwania do wprowadzenia przepisów
Oczekuje się, że popyt na licencjonowane dane znacznie wzrośnie, jeśli właściciele praw autorskich zwyciężyją w swoich sporach prawnych. Doprowadziło to do powstania rodzącego się przemysłu, składającego się z firm pakujących treści i sprzedających dostęp do nich dla systemów AI.
Aby ustanowić standardy etyczne w tym handlu, utworzono różne grupy, w tym organizację non-profit Fairly Trained. Fairly Trained certyfikuje modelki, które nie korzystały z materiałów chronionych prawem autorskim bez licencji, zapewniając uczciwość i legalność w rozwoju sztucznej inteligencji.
Wprowadzona w zeszłym roku amerykańska ustawa znana jako NO FAKES Act jest przykładem rodzaju ustawodawstwa popieranego przez DPA.
Celem tej ustawy jest określenie konsekwencji tworzenia nieautoryzowanych cyfrowych kopii głosów lub wyglądu poszczególnych osób. Wspierając takie wysiłki legislacyjne, DPA ma na celu ustanowienie jasnych ram prawnych, które chronią interesy wszystkich zainteresowanych stron zaangażowanych w branżę licencjonowania zbiorów danych AI.
Oprócz opowiadania się za etycznym pozyskiwaniem danych i ochroną praw własności intelektualnej, grupa DPA stara się nalegać na większą przejrzystość danych szkoleniowych.
Wiąże się to z potrzebami w zakresie wsparcia, takimi jak te opisane w unijnej ustawie o sztucznej inteligencji i proponowanej amerykańskiej ustawie, ustawie o generatywnym ujawnianiu praw autorskich do sztucznej inteligencji. DPA zamierza w lipcu opublikować białą księgę szczegółowo przedstawiającą jej stanowisko w tych kluczowych kwestiach.
Alex Bestall, dyrektor generalny Rightsify i jej spółki zależnej GCX zajmującej się licencjonowaniem, który kierował utworzeniem DPA, podkreśla, że rzecznictwo będzie odgrywać kluczową rolę w działaniach sojuszu.
Bestall podkreśla, że rozwiązanie toczących się sporów w tej dziedzinie będzie wymagało czasu i zaangażowania wszystkich interesariuszy. Opowiadając się za standardami etycznymi i środkami legislacyjnymi, DPA ma na celu wspieranie sprawiedliwego i zrównoważonego środowiska licencjonowania zbiorów danych AI.