Em janeiro de 2025, um modelo de IA recentemente desenvolvido, o DeepSeek R1, atraiu grande atenção no mercado da IA. O seu desempenho excecional rapidamente o tornou um ponto focal na indústria, atraindo inúmeros utilizadores e profissionais para o utilizar.
No entanto, também ouvimos algumas vozes diferentes: pessoas que usaram o Claude alegaram que o DeepSeek R1 não é tão bom como o Claude 3.5 Sonnet, especialmente quando se trata de raciocínio profundo e criatividade.
Neste post, iremos comparar o Deepseek R1 com o Claude 3.5 Sonnet. A comparação incluirá as principais características de cada modelo, os tipos de modelo, a compreensão do texto, os pontos fortes, os pontos fracos e os preços.
Quer seja estudante, criador de conteúdo, designer, programador, líder empresarial ou entusiasta de IA, saberá qual é o melhor para si.
O que é o DeepSeek?
Em maio de 2023, Liang Wenfeng criou uma startup chinesa de IA - a DeepSeek. Até 2025, a empresa desenvolveu dois modelos emblemáticos de IA de código aberto: DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1 . Cada modelo é concebido para diferentes finalidades.
O DeepSeek R1 é um modelo de mistura de especialistas (MoE). Com um custo de treino estimado de 5,5 milhões de dólares , o DeepSeek R1 contém um total de 671 mil milhões de parâmetros e 37 mil milhões de parâmetros ativados. Em particular, o R1 pode ser utilizado para a geração de conteúdos, chatbots, tradução de línguas e outras tarefas gerais assistidas por IA.
Com base no design do V3, o DeepSeek-R1 tornou-se um novo player de IA em janeiro de 2025. Com um custo de formação estimado de 5,58 milhões de dólares , adota o mesmo núcleo de IA do V3. Como versão melhorada do V3, o R1 é melhor para raciocínios complexos e resolução de problemas. Por exemplo, destaca-se na resolução de problemas matemáticos, na assistência à codificação, na investigação científica e noutras tarefas que exigem uma análise lógica profunda.
Notavelmente, os modelos DeepSeek alcançaram um excelente desempenho em benchmarks de IA. Por exemplo, o DeepSeek-R1 alcançou 90,8% em MMLU, 91,6% em DROP, 49,2% em SWE-bench Verified e 97,3% em MATH-500.
O que é o Claude ?
Em 2021, os ex-funcionários da OpenAI fundaram uma nova empresa, a Anthropic, e criaram um chatbot de IA, o Claude. Comparado com outros chatbots de IA, Claude é melhor em resumos, escrita colaborativa, escrita criativa e codificação. Até ao momento, foram lançadas várias versões principais: Claude 1.0 em março de 2023, Claude 2 em julho de 2023 e Claude 3 em março de 2024.
O mais recente, o Claude 3.5, tem cerca de 500 biliões de parâmetros , o que é quase 3 vezes mais que o Claude 2. Tem uma janela de contexto de 200.000 tokens e pode manipular entradas de mais de 1 milhão de tokens.
Claude tem formação em IA Constitucional e RLHF (Aprendizagem por Reforço a partir de Feedback Humano). Agora, está disponível em 159 países e recebeu muito financiamento, envolvendo 2 mil milhões de dólares da Google e 4 mil milhões da Amazon .
DeepSeek R1 vs Claude 3.5 Sonnet: Uma comparação completa
Nesta secção, vamos analisar as diferenças entre o DeepSeek R1 e o Claude 3.5 Sonnet. Desta forma, terá uma compreensão abrangente destes dois modelos avançados de IA.
Data de lançamento
- DeepSeek R1: Lançamento a 20 de janeiro de 2025
- Claude 3.5 Soneto: Lançado a 20 de junho de 2024
Tipos de modelo
- DeepSeek R1: Aplique um modelo de código aberto com uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE). Apresenta 671 mil milhões de parâmetros no total. 37 mil milhões de parâmetros estão ativos para cada token. É melhor utilizado para analisar grandes conjuntos de dados em saúde, finanças, indústria, educação, investigação e desenvolvimento e outros setores profissionais.
- Claude 3.5 Soneto: Não utiliza um modelo de código aberto. Em vez disso, é conhecido pela sua arquitetura proprietária que enfatiza a segurança e a ética. É melhor utilizá-lo para escrever conteúdo longo, redigir normas e diretrizes regulamentares, auxiliar na codificação e no raciocínio científico. Para além do Claude 3.5 Sonnet, tem outro tipo de modelos, como o Opus e o Haiku.
Facilidade de utilização
- DeepSeek R1: Como modelo de código aberto, é flexível para os utilizadores implementarem opções na interface. Investigadores, programadores e outros utilizadores podem modificar o modelo de acordo com as suas necessidades.
- Claude 3.5 Soneto: A interface do utilizador é natural e envolvente, pois enfatiza a facilidade de iniciar conversas.
Compreensão de texto
- DeepSeek R1: Demonstrou uma capacidade impressionante de compreender tarefas complexas. Por exemplo, se lhe pedir para resolver um problema de física, ele mostrará um elevado desempenho no raciocínio lógico e na explicação coerente.
- Claude 3.5 Soneto: Esta estrutura é ótima para a compreensão de texto, especialmente se precisar de uma compreensão elaborada dos requisitos do seu texto. Para a mesma questão de física, pode fornecer uma resposta mais precisa e adequada.
Desempenho
- DeepSeek R1: atinge uma precisão de 49,2% nas tarefas de codificação HumanEval. O modelo gera respostas a uma velocidade de até 34 tokens por segundo . No entanto, por vezes pode ficar para trás na compreensão das subtilezas em comparação com os modelos mais especializados, como o Claude 3.5 Sonnet.
- Claude 3.5 Soneto: Atinge uma precisão notável de 93,7% nas avaliações de codificação e de 65,0% nas avaliações de raciocínio. Particularmente, é forte em tarefas que exigem raciocínio profundo e resolução de problemas complexos. Embora a sua velocidade de geração possa não corresponder à do DeepSeek R1, mantém um bom equilíbrio entre velocidade e precisão.
Segurança e Ética
- DeepSeek R1: Menciona considerações de segurança na sua documentação, mas os detalhes são mais limitados do que no Claude 3.5 Sonnet. Embora enfatize a importância do uso ético, carece de mecanismos e avaliações específicas para garantir a segurança e mitigar os enviesamentos. Além disso, no relatório Red Teaming , o DeepSeek R1 era 3,5 vezes mais vulnerável do que o Claude-3-Opus.
- Claude 3.5 Sonnet: O Claude 3.5 Sonnet tem avaliações de segurança abrangentes e está classificado como AI Safety Level 2 (ASL-2) . Utiliza classificadores para detetar possíveis usos indevidos e recusar-se a envolver-se em conteúdo prejudicial.
Limitações
- DeepSeek R1: Por vezes , o DeepSeek R1 recorre a interpretações clássicas, o que indica que é limitado na compreensão de tópicos complexos e diferenciados. Além disso, há sempre um erro de servidor ocupado. Isto pode limitar a sua eficácia em diálogos abertos. Além disso, existem preocupações éticas, legais e políticas sobre a utilização de dados dos modelos.
- Claude 3.5 Sonnet: O Claude 3.5 Sonnet pode não corresponder sempre à velocidade do DeepSeek R1 na geração de texto. Além disso, não tem a flexibilidade e as opções de personalização de modelos de código aberto como o DeepSeek R1. Os utilizadores que dependem do Claude 3.5 Sonnet devem aderir às diretrizes e infraestrutura da API da Anthropic.
Preços
- DeepSeek R1: É uma escolha económica. O custo de entrada do DeepSeek R1 é de 0,55 dólares por milhão de tokens, enquanto o custo de saída é de 2,19 dólares por milhão de tokens.
- Claude 3.5 Sonnet: Custa mais que o DeepSeek R1, pois é um modelo premium com foco em características avançadas e de segurança. O custo de entrada é de 3,00 dólares por milhão de tokens e o custo de saída é de 15,00 dólares por milhão de tokens .
DeepSeek vs Claude: Qual é o melhor?
Como descrito acima, tanto o Claude como o DeepSeek têm pontos fortes e pontos fracos. O DeepSeek foi concebido principalmente para equações matemáticas, raciocínio estruturado e análise lógica, pelo que seria melhor utilizado em finanças, ciências e engenharia.
O Claude está mais focado na ética e na segurança. Além disso, pode analisar o contexto e aprender frases longas. Por isso, seria bom utilizá-lo em pesquisas, documentação e discussões aprofundadas.
No entanto, se procura uma ferramenta de IA poderosa e acessível, o DeepSeek pode ser uma escolha melhor.
Bónus: Aproveite o uso ilimitado e gratuito do DeepSeek na HIX AI
Se não quiser gastar um orçamento extra no DeepSeek ou no Claude, pode desfrutar livremente do uso ilimitado do DeepSeek na HIX AI . Como uma ferramenta profissional de IA completa no mercado, permite-lhe aceder livremente a vários modelos de IA mais recentes, incluindo o mais recente DeepSeek R1 e o Claude 3.5 Sonnet.
Além disso, se sofre frequentemente do erro “DeepSeek Server Ocupado”, também pode utilizar o DeepSeek no HIX AI . Não importa se é estudante, programador, criador de conteúdos ou profissional, pode tirar o máximo partido do DeepSeek na HIX AI sem restrições ou taxas.
Conclusão
Em síntese, a escolha entre DeepSeek e Claude depende do seu orçamento e das suas exigências. O DeepSeek mostra um forte desempenho no raciocínio matemático e capacidades de codificação eficientes a um preço mais acessível.
Por outro lado, Claude destaca-se em tarefas de codificação com uma janela de contexto maior de 200.000 tokens. Ambos os modelos têm os seus pontos fortes e limitações.
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