Este primeiro grupo comercial no setor de licenciamento de conjuntos de dados de IA, a Dataset Providers Alliance (DPA), consiste em sete vendedores de licenciamento de conteúdo especializados no fornecimento de música, imagem, vídeo e outros conjuntos de dados para treinamento de sistemas de Inteligência Artificial (IA). .
Com a liderança dos pioneiros da indústria, a DPA pretende apoiar a aquisição ética de dados e salvaguardar os direitos de propriedade intelectual dos proprietários de conteúdos.
A “ fonte ética de dados ” está na vanguarda da missão da DPA. O grupo está empenhado em garantir que os sistemas de IA sejam treinados utilizando conjuntos de dados que respeitem os direitos dos indivíduos incluídos nos dados.
Nos últimos anos, empresas de tecnologia como Google , Meta e OpenAI enfrentaram uma série de ações judiciais de direitos autorais devido ao uso de tecnologias generativas de IA que permitem às máquinas imitar a criatividade humana.
Estas empresas têm treinado modelos, alimentando-os com grandes quantidades de conteúdo, muitas vezes sem o consentimento dos criadores ou detentores de direitos. A DPA pretende conscientizar e estabelecer padrões para garantir que os dados licenciados sejam usados de maneira legal.
Os membros da Dataset Providers Alliance são empresas proeminentes do setor, incluindo Rightsify, um provedor de conjuntos de dados musicais com sede nos EUA, vAIsual, um serviço de licenciamento de imagens, Pixta, um fornecedor japonês de banco de imagens, e Datarade, um mercado de dados com sede na Alemanha.
Tendências emergentes para novas indústrias e pedidos de legislação
Espera-se que a procura de dados licenciados cresça significativamente se os proprietários dos direitos de autor prevalecerem nas suas lutas legais. Isto levou ao surgimento de uma indústria nascente, composta por empresas que empacotam conteúdo e vendem acesso a ele para sistemas de IA.
Para estabelecer padrões éticos para este comércio, vários grupos, incluindo a organização sem fins lucrativos Fairly Trained, foram formados. Fairly Trained certifica modelos que não usaram materiais protegidos por direitos autorais sem licença, garantindo justiça e legalidade no desenvolvimento de IA.
O projeto de lei dos EUA conhecido como Lei NO FAKES, que foi apresentado no ano passado, exemplifica o tipo de legislação apoiada pela DPA.
Este projeto de lei visa estabelecer consequências para a produção de cópias digitais não autorizadas de vozes ou aparências de indivíduos. Ao defender estes esforços legislativos, a DPA pretende estabelecer um quadro jurídico claro que proteja os interesses de todas as partes interessadas envolvidas na indústria de licenciamento de conjuntos de dados de IA.
Além de defender o fornecimento ético de dados e a proteção dos direitos de propriedade intelectual, o grupo DPA procura promover uma maior transparência nos dados de formação.
Isto envolve apoiar necessidades como as descritas na Lei de IA da União Europeia e no projeto de lei proposto nos EUA, a Lei de Divulgação de Direitos Autorais de IA Generativa. A DPA pretende lançar um livro branco em Julho, detalhando as suas posições sobre estas questões cruciais.
Alex Bestall, CEO da Rightsify e da sua subsidiária de licenciamento GCX, que liderou a criação da DPA, enfatiza que a defesa de direitos desempenhará um papel crucial nas atividades da aliança.
Bestall destaca que a resolução das batalhas em curso neste campo exigirá tempo e envolvimento de todas as partes interessadas. Ao defender padrões éticos e medidas legislativas, a DPA visa promover um ambiente justo e equilibrado para o licenciamento de conjuntos de dados de IA.