В январе 2025 года новая разработанная модель ИИ - DeepSeek R1 привлекла широкое внимание на рынке ИИ. Ее выдающаяся производительность быстро сделала ее центром внимания в отрасли, привлекая к ее использованию многочисленных пользователей и профессионалов.
Однако мы также слышали и другие мнения: люди, использовавшие Claude, утверждали, что DeepSeek R1 не так хорош, как Claude 3.5 Sonnet, особенно когда речь идет о глубоких рассуждениях и творчестве.
В этом посте мы сравним Deepseek R1 и Claude 3.5 Sonnet. Сравнение будет включать основные функции каждой модели, типы моделей, понимание текста, сильные и слабые стороны, а также цены.
Независимо от того, являетесь ли вы студентом, создателем контента, дизайнером, разработчиком, руководителем бизнеса или энтузиастом искусственного интеллекта, вы поймете, что подходит вам больше.
Что такое DeepSeek?
В мае 2023 года Лян Вэньфэн создал китайский стартап ИИ - DeepSeek. До 2025 года компания разработала две флагманские модели ИИ с открытым исходным кодом - DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 . Каждая модель предназначена для разных целей.
DeepSeek R1 — это модель Mixture-of-Experts (MoE). При предполагаемой стоимости обучения в 5,5 млн долларов , DeepSeek R1 содержит в общей сложности 671 млрд параметров и 37 млрд активированных параметров. В частности, R1 можно использовать для генерации контента, чат-ботов, перевода языков и других общих задач с использованием ИИ.
Основанный на дизайне V3, DeepSeek-R1 стал новым игроком ИИ в январе 2025 года. С предполагаемой стоимостью обучения в 5,58 млн долларов , он использует то же ядро ИИ, что и V3. Как улучшенная версия V3, R1 лучше подходит для сложных рассуждений и решения проблем. Например, он преуспевает в решении математических проблем, помощи в кодировании, научных исследованиях и других задачах, требующих глубокого логического анализа.
Примечательно, что модели DeepSeek достигли отличной производительности в тестах AI. Например, DeepSeek-R1 достиг 90,8% в MMLU, 91,6% в DROP, 49,2% в SWE-bench Verified и 97,3% в MATH-500.
Что такое Claude ?
В 2021 году бывшие сотрудники OpenAI основали новую компанию Anthropic и создали чат-бота на основе ИИ, Claude. По сравнению с другими чат-ботами на основе ИИ, Claude лучше справляется с обобщением, совместным письмом, творческим письмом и кодированием. До сих пор было выпущено несколько основных версий — Claude 1.0 в марте 2023 года, Claude 2 в июле 2023 года и Claude 3 в марте 2024 года.
Последняя версия, Claude 3.5, имеет около 500 миллиардов параметров , что почти в 3 раза больше, чем у Claude 2. Она имеет контекстное окно в 200 000 токенов и может обрабатывать входные данные объемом более 1 миллиона токенов.
Claude обучен конституционному ИИ и RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Теперь он доступен в 159 странах и получил большое финансирование, включая 2 миллиарда долларов от Google и 4 миллиарда долларов от Amazon .
DeepSeek R1 против Claude 3.5 Sonnet: полное сравнение
В этом разделе мы рассмотрим различия между DeepSeek R1 и Claude 3.5 Sonnet. Соответственно, у вас будет полное понимание этих двух продвинутых моделей ИИ.
Дата выпуска
- DeepSeek R1: выпуск 20 января 2025 г.
- Claude 3.5 Сонет: Выпущен 20 июня 2024 г.
Типы моделей
- DeepSeek R1: Применить модель с открытым исходным кодом с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE). Всего 671 миллиард параметров. 37 миллиардов параметров активны для каждого токена. Лучше использовать для анализа больших наборов данных в здравоохранении, финансах, производстве, образовании, исследованиях и разработках и других профессиональных отраслях.
- Claude 3.5 Sonnet: Он не использует модель с открытым исходным кодом. Вместо этого он известен своей собственной архитектурой, которая подчеркивает безопасность и этику. Его лучше использовать при написании длинного контента, составлении нормативных стандартов и руководств, помощи с кодированием и научным обоснованием. Несмотря на Claude 3.5 Sonnet, у него есть другие типы моделей, такие как Opus и Haiku.
Простота использования
- DeepSeek R1: Как модель с открытым исходным кодом, она гибка для пользователей в развертывании опций в интерфейсе. Исследователи, разработчики и другие пользователи могут изменять модель в соответствии со своими потребностями.
- Claude 3.5 Sonnet: Пользовательский интерфейс естественный и привлекательный, поскольку он подчеркивает простоту начала беседы.
Понимание текста
- DeepSeek R1: Он продемонстрировал впечатляющую способность понимать сложные задачи. Например, если вы попросите его решить физическую задачу, он покажет высокую производительность в логических рассуждениях и связных объяснениях.
- Claude 3.5 Sonnet: Эта структура оптимальна для понимания текста, особенно если вам требуется детальное понимание требований вашего текста. Для того же вопроса по физике она может дать более точный и подходящий ответ.
Производительность
- DeepSeek R1: достигает точности 49,2% в задачах кодирования HumanEval. Модель генерирует ответы со скоростью до 34 токенов в секунду . Однако иногда она может отставать при понимании тонкостей по сравнению с более специализированными моделями, такими как Claude 3.5 Sonnet.
- Claude 3.5 Sonnet: Он достигает замечательной точности 93,7% при оценке кодирования и 65,0% при оценке рассуждений. В частности, он силен в задачах, требующих глубоких рассуждений и комплексного решения проблем. Хотя его скорость генерации может не соответствовать DeepSeek R1, он поддерживает хороший баланс между скоростью и точностью.
Безопасность и этика
- DeepSeek R1: В документации упоминаются соображения безопасности, но подробности более ограничены, чем у Claude 3.5 Sonnet. Хотя в нем подчеркивается важность этичного использования, в нем отсутствуют конкретные механизмы и оценки для обеспечения безопасности и смягчения предубеждений. Кроме того, в отчете Red Teaming DeepSeek R1 был в 3,5 раза более уязвим, чем Claude-3-Opus.
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet имеет обширные оценки безопасности и классифицируется как AI Safety Level 2 (ASL-2) . Он использует классификаторы для обнаружения потенциального неправомерного использования и отказывается от участия в вредоносном контенте.
Ограничения
- DeepSeek R1: Иногда DeepSeek R1 по умолчанию использует классические интерпретации, что указывает на его ограниченность в понимании сложных и тонких тем. Кроме того, у него всегда есть ошибка занятого сервера. Это может ограничить его эффективность в открытых диалогах. Кроме того, существуют этические, юридические и политические опасения по поводу использования данных моделей.
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet не всегда может сравниться по скорости с DeepSeek R1 в генерации текста. Кроме того, ему не хватает гибкости и возможностей настройки с моделями с открытым исходным кодом, такими как DeepSeek R1. Пользователи, использующие Claude 3.5 Sonnet, должны придерживаться API-руководств и инфраструктуры Anthropic.
Ценообразование
- DeepSeek R1: Это экономически выгодный выбор. Входная стоимость DeepSeek R1 составляет $0,55 за миллион токенов, а выходная стоимость — $2,19 за миллион токенов.
- Claude 3.5 Sonnet: Он стоит дороже DeepSeek R1, поскольку это премиум-модель, ориентированная на расширенные функции и функции безопасности. Входная стоимость составляет $3,00 за миллион токенов, а выходная стоимость составляет $15,00 за миллион токенов .
DeepSeek против Claude: кто лучше?
Как описано выше, и Claude , и DeepSeek имеют свои сильные и слабые стороны. DeepSeek в основном предназначен для математических уравнений, структурированных рассуждений и логического анализа, поэтому его лучше использовать в финансах, науке и технике.
Claude больше ориентирован на этику и безопасность. Также он может анализировать контекст и запоминать длинные предложения. Следовательно, было бы хорошо использовать его в исследованиях, документации и обстоятельных обсуждениях.
Однако если вы ищете мощный и доступный инструмент искусственного интеллекта, DeepSeek может стать лучшим выбором.
Бонус: наслаждайтесь бесплатным неограниченным использованием DeepSeek в HIX AI
Если вы не хотите тратить дополнительный бюджет на DeepSeek или Claude, вы можете свободно наслаждаться неограниченным использованием DeepSeek на HIX AI . Как профессиональный инструмент AI «все в одном» на рынке, он позволяет вам свободно получать доступ к различным новейшим моделям AI, включая новейшие DeepSeek R1 и Claude 3.5 Sonnet.
Кроме того, если вы часто страдаете от ошибки «Сервер DeepSeek занят», вы также можете использовать DeepSeek в HIX AI . Независимо от того, являетесь ли вы студентом, разработчиком, создателем контента или профессионалом, вы можете максимально эффективно использовать DeepSeek в HIX AI без ограничений или сборов.
Заключение
Подводя итог, выбор между DeepSeek и Claude зависит от вашего бюджета и требований. DeepSeek демонстрирует высокую производительность в математических рассуждениях и эффективные возможности кодирования по более доступной цене.
С другой стороны, Claude преуспевает в задачах кодирования с большим контекстным окном в 200000 токенов. Обе модели имеют свои сильные стороны и ограничения.
Вы можете бесплатно опробовать оба варианта на HIX AI, прежде чем решить, за какой из них платить.