Эта первая торговая группа в секторе лицензирования наборов данных ИИ, Альянс поставщиков наборов данных (DPA), состоит из семи продавцов лицензий на контент, которые специализируются на предоставлении музыки, изображений, видео и других наборов данных для обучения систем искусственного интеллекта (ИИ). .
Под руководством пионеров отрасли DPA намерена поддерживать сбор этических данных и защищать права интеллектуальной собственности владельцев контента.
« Получение этических данных » находится в авангарде миссии DPA. Группа стремится обеспечить обучение систем искусственного интеллекта с использованием наборов данных, которые уважают права лиц, включенных в данные.
В последние годы технологические компании, такие как Google , Meta и OpenAI столкнулись с рядом исков об авторских правах из-за использования ими технологий генеративного искусственного интеллекта, которые позволяют машинам имитировать творческие способности человека.
Эти компании обучали модели, предоставляя им огромное количество контента, часто без согласия создателей или правообладателей. DPA намерено повысить осведомленность и установить стандарты, гарантирующие, что лицензированные данные используются в соответствии с законодательством.
Членами Альянса поставщиков наборов данных являются все известные компании отрасли, в том числе Rightsify, американский поставщик музыкальных наборов данных, vAIsual, служба лицензирования изображений, Pixta, японский поставщик стоковых фотографий, и Datarade, рынок данных, базирующийся в Германии.
Новые тенденции для новой отрасли и призывы к законодательству
Ожидается, что спрос на лицензированные данные значительно вырастет, если владельцы авторских прав одержат победу в своих юридических битвах. Это привело к появлению зарождающейся индустрии, состоящей из компаний, которые упаковывают контент и продают доступ к нему для систем искусственного интеллекта.
Для установления этических стандартов этой профессии были сформированы различные группы, в том числе некоммерческая организация Fairly Trained. Fairly Trained сертифицирует модели, которые не использовали материалы, защищенные авторским правом, без лицензии, обеспечивая справедливость и законность разработки ИИ.
Законопроект США, известный как Закон о запрете подделок, который был представлен в прошлом году, является примером законодательства, поддержанного DPA.
Этот законопроект направлен на установление последствий за несанкционированное изготовление цифровых копий голосов или выступлений отдельных лиц. Поддерживая такие законодательные усилия, DPA стремится создать четкую правовую основу, которая защищает интересы всех заинтересованных сторон, участвующих в индустрии лицензирования наборов данных ИИ.
Помимо защиты этических источников данных и защиты прав интеллектуальной собственности, группа DPA стремится добиться большей прозрачности данных обучения.
Это предполагает поддержку потребностей, подобных тем, которые описаны в Законе Европейского Союза об искусственном интеллекте и предлагаемом законопроекте США — Законе о раскрытии авторских прав на генеративный искусственный интеллект. DPA намерена выпустить в июле официальный документ, в котором будет подробно изложена его позиция по этим важным вопросам.
Алекс Бестол, генеральный директор компании Rightsify и ее лицензионной дочерней компании GCX, который руководил созданием DPA, подчеркивает, что пропаганда будет играть решающую роль в деятельности альянса.
Бестолл подчеркивает, что разрешение продолжающихся битв в этой области потребует времени и участия всех заинтересованных сторон. Выступая за соблюдение этических стандартов и законодательных мер, DPA стремится создать справедливую и сбалансированную среду для лицензирования наборов данных ИИ.