ในเดือนมกราคม 2025 โมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นใหม่ DeepSeek R1 ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในตลาด AI ประสิทธิภาพที่โดดเด่นทำให้โมเดลนี้กลายเป็นจุดสนใจในอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว โดยดึงดูดผู้ใช้และผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากให้มาใช้โมเดลนี้
อย่างไรก็ตาม เราได้ยินเสียงที่แตกต่างกันบ้าง - ผู้ที่ใช้ Claude อ้างว่า DeepSeek R1 ไม่ดีเท่ากับ Claude 3.5 Sonnet โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องใช้การใช้เหตุผลเชิงลึกและความคิดสร้างสรรค์
ในโพสต์นี้ เราจะเปรียบเทียบ Deepseek R1 กับ Claude 3.5 Sonnet โดยการเปรียบเทียบจะรวมถึงคุณสมบัติหลักของแต่ละโมเดล ประเภทของโมเดล ความเข้าใจข้อความ จุดแข็ง จุดอ่อน และราคา
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียน ผู้สร้างเนื้อหา นักออกแบบ นักพัฒนา ผู้นำทางธุรกิจ หรือผู้ที่ชื่นชอบ AI คุณจะรู้ว่าอะไรเหมาะกับคุณมากกว่ากัน
DeepSeek คืออะไร?
ในเดือนพฤษภาคม 2023 Liang Wenfeng ได้สร้างสตาร์ทอัพด้าน AI ของจีนที่มีชื่อว่า DeepSeek จนถึงปี 2025 บริษัทได้พัฒนาโมเดล AI โอเพนซอร์สเรือธงสองโมเดล ได้แก่ DeepSeek-V3 และ DeepSeek-R1 โดยแต่ละโมเดลได้รับการออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน
DeepSeek R1 เป็นโมเดลแบบผสมผสานระหว่างผู้เชี่ยวชาญ (MoE) โดยมีต้นทุนการฝึกอบรมที่ประมาณ 5.5 ล้านดอลลาร์ DeepSeek R1 มี พารามิเตอร์ทั้งหมด 671 พันล้านตัว และพารามิเตอร์ที่เปิดใช้งานแล้ว 37 พันล้านตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง R1 สามารถใช้สำหรับการสร้างเนื้อหา แชทบอท การแปลภาษา และงานอื่นๆ ทั่วไปที่ช่วยเหลือโดย AI
DeepSeek-R1 กลายเป็นผู้เล่น AI รายใหม่ในเดือนมกราคม 2025 โดยอิงตามการออกแบบของ V3 โดยมีต้นทุนการฝึกอบรมประมาณ 5.58 ล้านดอลลาร์ ซึ่งใช้แกน AI เดียวกันกับ V3 ในฐานะเวอร์ชันที่ปรับปรุงของ V3 R1 เหมาะสำหรับการใช้เหตุผลและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น โดดเด่นในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ การช่วยเหลือในการเขียนโค้ด การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และงานอื่นๆ ที่ต้องการการวิเคราะห์เชิงตรรกะเชิงลึก
ที่น่าทึ่งคือโมเดล DeepSeek มี ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม ในการวัดประสิทธิภาพ AI ตัวอย่างเช่น DeepSeek-R1 ทำได้ 90.8% ใน MMLU, 91.6% ใน DROP, 49.2% ใน SWE-bench Verified และ 97.3% ใน MATH-500
Claude คืออะไร?
ในปี 2021 อดีตพนักงานของ OpenAI ได้ก่อตั้งบริษัทใหม่ Anthropic และสร้างแชทบ็อต AI ชื่อ Claude เมื่อเปรียบเทียบกับแชทบ็อต AI อื่นๆ Claude มีความสามารถด้านการสรุป การเขียนร่วมมือ การเขียนเชิงสร้างสรรค์ และการเขียนโค้ดได้ดีกว่า จนถึงขณะนี้ Claude ได้เปิดตัวเวอร์ชันหลักหลายเวอร์ชันแล้ว ได้แก่ Claude 1.0 ในเดือนมีนาคม 2023, Claude Claude 2 ในเดือนกรกฎาคม 2023 และ Claude 3 ในเดือนมีนาคม 2024
Claude 3.5 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดมี พารามิเตอร์ประมาณ 500 พันล้านรายการ ซึ่งมากกว่า Claude 2 เกือบ 3 เท่า มีหน้าต่างบริบท 200,000 โทเค็นและสามารถจัดการอินพุตได้มากกว่า 1 ล้านโทเค็น
Claude ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับ Constitutional AI และ RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ปัจจุบันมีให้บริการใน 159 ประเทศ และได้รับเงินทุนสนับสนุนจำนวนมาก โดยได้รับเงิน 2 พันล้านดอลลาร์จาก Google และ 4 พันล้านดอลลาร์จาก Amazon
DeepSeek R1 กับ Claude 3.5 Sonnet: การเปรียบเทียบแบบสมบูรณ์
ในส่วนนี้ เราจะมาดูความแตกต่างระหว่าง DeepSeek R1 และ Claude 3.5 Sonnet ดังนั้น คุณจะมีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับโมเดล AI ขั้นสูงทั้งสองนี้
วันที่วางจำหน่าย
- DeepSeek R1: เปิดตัวในวันที่ 20 มกราคม 2025
- Claude 3.5 Sonnet: เผยแพร่เมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2024
ประเภทของโมเดล
- DeepSeek R1: ใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สกับสถาปัตยกรรมแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 671 พันล้านตัว โดยแต่ละโทเค็นมีพารามิเตอร์ 37 พันล้านตัว เหมาะที่จะใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การผลิต การศึกษา การวิจัยและพัฒนา และอุตสาหกรรมระดับมืออาชีพอื่นๆ
- Claude 3.5 Sonnet: ไม่ได้ใช้โมเดลโอเพนซอร์ส แต่เป็นที่รู้จักจากสถาปัตยกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งเน้นความปลอดภัยและจริยธรรม เหมาะที่จะใช้ในการเขียนเนื้อหาแบบยาว การร่างมาตรฐานและแนวปฏิบัติด้านกฎระเบียบ การช่วยในการเขียนโค้ด และการใช้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ แม้จะมี Claude 3.5 Sonnet แต่ก็มีประเภทโมเดลอื่นๆ เช่น Opus และ Haiku
ความสะดวกในการใช้งาน
- DeepSeek R1: เนื่องจากเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์ส จึงมีความยืดหยุ่นที่ผู้ใช้สามารถปรับใช้ตัวเลือกต่างๆ บนอินเทอร์เฟซได้ นักวิจัย นักพัฒนา และผู้ใช้รายอื่นๆ สามารถปรับเปลี่ยนโมเดลตามความต้องการของตนเองได้
- Claude ที่ 3.5: UI นั้นดูเป็นธรรมชาติและน่าสนใจ เนื่องจากเน้นย้ำถึงความง่ายในการเริ่มบทสนทนา
ความเข้าใจข้อความ
- DeepSeek R1: แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่น่าประทับใจในการทำความเข้าใจงานที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น หากคุณขอให้ DeepSeek R1 แก้ปัญหาฟิสิกส์ DeepSeek R1 จะแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพสูงในการใช้เหตุผลอย่างมีตรรกะและอธิบายในลักษณะที่สอดคล้องกัน
- Claude 3.5 โซเน็ต: โครงสร้างนี้เหมาะสมที่สุดสำหรับความเข้าใจข้อความ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการความเข้าใจอย่างละเอียดเกี่ยวกับข้อกำหนดข้อความของคุณ สำหรับคำถามฟิสิกส์เดียวกัน โครงสร้างนี้สามารถให้คำตอบที่แม่นยำและเหมาะสมยิ่งขึ้น
ผลงาน
- DeepSeek R1: มี ความแม่นยำ 49.2% ในงานเข้ารหัส HumanEval โดยโมเดลนี้สร้างการตอบสนองด้วยความเร็วสูงสุด 34 โทเค็นต่อวินาที อย่างไรก็ตาม บางครั้งอาจล้าหลังเมื่อต้องทำความเข้าใจรายละเอียดต่างๆ เมื่อเทียบกับโมเดลเฉพาะทาง เช่น Claude 3.5 Sonnet
- Claude 3.5 Sonnet: มีความแม่นยำที่น่าทึ่งถึง 93.7% ในการประเมินการเข้ารหัสและ 65.0% ในการประเมินการใช้เหตุผล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีความแข็งแกร่งในงานที่ต้องใช้การใช้เหตุผลเชิงลึกและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน แม้ว่าความเร็วในการสร้างอาจไม่เทียบเท่า DeepSeek R1 แต่ก็รักษาสมดุลที่ดีระหว่างความเร็วและความแม่นยำ
ความปลอดภัยและจริยธรรม
- DeepSeek R1: มีการกล่าวถึงประเด็นด้านความปลอดภัยในเอกสารประกอบ แต่รายละเอียดมีจำกัดมากกว่า Claude 3.5 Sonnet แม้ว่าจะเน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้งานอย่างมีจริยธรรม แต่ก็ขาดกลไกและการประเมินเฉพาะเพื่อให้แน่ใจว่าปลอดภัยและลดอคติ นอกจากนี้ ใน รายงาน Red Teaming DeepSeek R1 ยังมีความเสี่ยงมากกว่า Claude-3-Opus ถึง 3.5 เท่า
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet ได้รับการประเมินความปลอดภัยอย่างครอบคลุมและได้รับการจัดระดับเป็น AI Safety Level 2 (ASL-2) โดยใช้ตัวจำแนกประเภทเพื่อตรวจจับการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นและปฏิเสธที่จะมีส่วนร่วมในเนื้อหาที่เป็นอันตราย
ข้อจำกัด
- DeepSeek R1: บาง ครั้ง DeepSeek R1 จะใช้การตีความแบบคลาสสิกเป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งบ่งบอกว่ามีข้อจำกัดในการทำความเข้าใจหัวข้อที่ซับซ้อนและมีรายละเอียด นอกจากนี้ ยังมีข้อผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์ที่ยุ่งอยู่เสมอ ซึ่งอาจจำกัดประสิทธิภาพในการสนทนาแบบเปิด นอกจากนี้ ยังมีข้อกังวลด้านจริยธรรม กฎหมาย และการเมืองเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลของโมเดล
- Claude 3.5 Sonnet: Claude 3.5 Sonnet อาจไม่ตรงกับความเร็วของ DeepSeek R1 ในการสร้างข้อความเสมอไป นอกจากนี้ ยังขาดความยืดหยุ่นและตัวเลือกการปรับแต่งด้วยโมเดลโอเพ่นซอร์สเช่น DeepSeek R1 ผู้ใช้ที่พึ่งพา Claude 3.5 Sonnet จะต้องปฏิบัติตามแนวทาง API และโครงสร้างพื้นฐานของ Anthropic
การกำหนดราคา
- DeepSeek R1: เป็นตัวเลือกที่คุ้มต้นทุน ต้นทุนอินพุตของ DeepSeek R1 อยู่ที่ 0.55 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ในขณะที่ต้นทุนเอาต์พุตอยู่ที่ 2.19 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
- Claude 3.5 Sonnet: มีราคาแพงกว่า DeepSeek R1 เนื่องจากเป็นรุ่นพรีเมียมที่เน้นคุณลักษณะขั้นสูงและความปลอดภัย ต้นทุนอินพุตอยู่ที่ 3.00 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น และต้นทุนเอาต์พุตอยู่ที่ 15.00 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
DeepSeek กับ Claude อันไหนดีกว่า?
ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น ทั้ง Claude และ DeepSeek ต่างก็มีจุดแข็งและจุดอ่อน DeepSeek ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสมการทางคณิตศาสตร์ การให้เหตุผลแบบมีโครงสร้าง และการวิเคราะห์เชิงตรรกะ ดังนั้นจึงเหมาะกว่าที่จะนำไปใช้ในด้านการเงิน วิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์
Claude ให้ความสำคัญกับจริยธรรมและความปลอดภัยมากกว่า นอกจากนี้ ยังสามารถวิเคราะห์บริบทและเรียนรู้ประโยคยาวๆ ได้ ดังนั้น จึงควรนำไปใช้ในการวิจัย การจัดทำเอกสาร และการอภิปรายอย่างละเอียดถี่ถ้วน
อย่างไรก็ตาม หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังและราคาไม่แพง DeepSeek อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า
โบนัส: เพลิดเพลินกับการใช้งาน DeepSeek แบบไม่จำกัดฟรีที่ HIX AI
หากคุณไม่อยากเสียเงินเพิ่มสำหรับ DeepSeek หรือ Claude คุณสามารถ ใช้งาน DeepSeek แบบไม่จำกัดได้ที่ HIX AI ใน ฐานะเครื่องมือ AI แบบครบวงจรระดับมืออาชีพในตลาด ช่วยให้คุณเข้าถึงโมเดล AI ล่าสุดต่างๆ ได้อย่างอิสระ รวมถึง DeepSeek R1 และ Claude 3.5 Sonnet ล่าสุด
นอกจากนี้ หากคุณประสบปัญหา ข้อผิดพลาด “เซิร์ฟเวอร์ DeepSeek ไม่ว่าง” บ่อยครั้ง คุณสามารถใช้ DeepSeek ที่ HIX AI ได้เช่นกัน ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียน นักพัฒนา ผู้สร้างเนื้อหา หรือผู้เชี่ยวชาญ คุณสามารถใช้งาน DeepSeek ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพที่ HIX AI โดยไม่มีข้อจำกัดหรือค่าธรรมเนียม
บทสรุป
โดยสรุป การเลือกใช้ DeepSeek หรือ Claude ขึ้นอยู่กับงบประมาณและความต้องการของคุณ DeepSeek มีประสิทธิภาพดีในการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ และมีความสามารถในการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพในราคาที่เอื้อมถึงได้มากกว่า
ในทางกลับกัน Claude โดดเด่นในการเขียนโค้ดงานที่มีหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่กว่าถึง 200,000 โทเค็น ทั้งสองโมเดลมีจุดแข็งและข้อจำกัดของตัวเอง
คุณสามารถทดลองทั้งสองตัวได้อย่างอิสระที่ HIX AI ก่อนที่จะตัดสินใจว่าจะจ่ายเงินตัวไหน