บ้าน > ค้นพบ > CuspAI ได้รับเงินทุน 30 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย Gen-AI สำหรับเนื้อหาใหม่

CuspAI ได้รับเงินทุน 30 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย Gen-AI สำหรับเนื้อหาใหม่

เขียนโดย
ArticleGPT

ตรวจสอบและตรวจสอบข้อเท็จจริงโดย ทีมงาน HIX.AI

อ่าน 2 นาทีJun 20, 2024
CuspAI ได้รับเงินทุน 30 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย Gen-AI สำหรับเนื้อหาใหม่

โดยสังเขป

สตาร์ทอัพด้าน AI ในเคมบริดจ์ที่สร้างวัสดุยุคใหม่เพื่อความยั่งยืนและพลังงานสะอาดได้รับเงินทุนสนับสนุนจำนวน 30 ล้านเหรียญสหรัฐ (24 ล้านปอนด์)

CuspAI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในเคมบริดจ์ ได้ประกาศการระดมทุน 30 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย Gen-AI ที่ก้าวล้ำสำหรับวัสดุใหม่

การระดมทุนรอบนี้นำโดย Hoxton Ventures โดยมีส่วนร่วมอย่างมากจาก Basis Set Ventures และ Lightspeed Venture Partners การสนับสนุนทางการเงินครั้งนี้จะช่วยเร่งภารกิจของ CuspAI ในการปฏิวัติกระบวนการออกแบบวัสดุ

แนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ของ CuspAI ในการออกแบบวัสดุ

แตกต่างจากวิธีดั้งเดิมในการออกแบบวัสดุแล้วใช้การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อประเมินคุณสมบัติ CuspAI ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป

บริษัทใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี generative AI ในการออกแบบวัสดุตามคุณสมบัติที่ต้องการ Chad Edwards ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโออธิบายว่า "ถ้าคุณสามารถใส่คุณสมบัติเข้าไปแล้วดึงวัสดุและโมเลกุลออกมาได้ แล้วทำไมคุณไม่สามารถใส่คุณสมบัติเข้าไปแล้วรับวัสดุและโมเลกุลออกมาได้ล่ะ"

วิธีการใหม่นี้ท้าทายผู้เล่นที่มีอยู่ในอุตสาหกรรม เช่น Schrodinger และ Dassault Systemes ซึ่งเป็นผู้จัดหาเครื่องมือซอฟต์แวร์สำหรับเคมีเชิงคำนวณและการจำลองวัสดุ

สมาชิกหลักของ CuspAI

CuspAI ได้รับประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของผู้ร่วมก่อตั้ง Chad Edwards และ Max Welling Chad Edwards เป็นนักเคมีที่มีพื้นฐานด้านการค้าเทคโนโลยีล้ำลึกที่ Google และ BASF เขายังมีประสบการณ์ในด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัมอีกด้วย

ในทางกลับกัน Max Welling เป็นผู้บุกเบิกที่มีชื่อเสียงในด้าน AI โดยก่อนหน้านี้เคยทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่โดดเด่นและรองประธานที่ Microsoft Research และ Qualcomm เขายังเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยอัมสเตอร์ดัมอีกด้วย

นอกจากนี้ CuspAI ยังได้รับคำแนะนำจาก Geoffrey Hinton หรือที่รู้จักในชื่อ "เจ้าพ่อแห่ง AI" ซึ่งทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาคณะกรรมการ

การใช้งานและอนาคตของ CuspAI

เครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย Gen-AI ของ CuspAI สำหรับวัสดุใหม่มีศักยภาพมหาศาลสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

ประเด็นที่น่าสนใจประการหนึ่งคือการดักจับและกักเก็บคาร์บอน CuspAI มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบฟองน้ำโมเลกุลที่ดูดซับก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากอากาศโดยคัดเลือก

“เรากำลังดูการออกแบบฟองน้ำโมเลกุลที่ดูดซับคาร์บอนไดออกไซด์จากอากาศอย่างเฉพาะเจาะจง” เอ็ดเวิร์ดส์กล่าว “เมื่อคุณทำให้พวกมันร้อนขึ้น พวกมันจะปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ออกมา ซึ่งคุณสามารถสูบมันออกมาใช้หรือฝังมันไว้ใต้ดินก็ได้ อะไรก็ได้ที่คุณต้องการ”

CuspAI ยังได้ร่วมเป็นพันธมิตรกับ Meta ในโครงการวิทยาศาสตร์แบบเปิดที่มุ่งเน้นการค้นพบวัสดุใหม่เพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ด้วยการร่วมมือกับทีมวิจัย AI ขั้นพื้นฐาน (FAIR) ของ Meta CuspAI ตั้งเป้าที่จะเร่งการค้นพบวัสดุใหม่โดยใช้ AI

Yann Le Cun รองประธานและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta แสดงความมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับการทำงานร่วมกัน โดยระบุว่าทีมงานของ CuspAI ตั้งตารอที่จะนำการค้นพบวัสดุที่ใช้ AI มาประยุกต์ใช้กับปัญหาเร่งด่วนของการกักเก็บคาร์บอน

ในรอบการระดมทุน CuspAI ดึงดูดการลงทุนจากกลุ่มนักลงทุนที่หลากหลาย รวมถึง LocalGlobe, Northzone, Touring Capital, Giant Ventures, FJ Labs, Tiferes Ventures และ Zero Prime Ventures

การมีส่วนร่วมของนักลงทุนเทวดาที่มีชื่อเสียง เช่น Mehdi Ghissassi และ Dorothy Chou จาก Deepmind เป็นการพิสูจน์ศักยภาพของเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ขับเคลื่อนด้วย Gen-AI ของ CuspAI สำหรับวัสดุใหม่

อิงตามแหล่งค้นหา 2

2 แหล่งที่มา

Cambridge tech startup backed by ‘Godfather of AI’ raises £24m

A Cambridge based artificial intelligence (AI) startup developing next-gen materials for sustainability and clean energy has secured $30m (£24m) in seed funding.

CuspAI raises $30M to create a GenAI-driven search engine for new materials

Cambridge, U.K.-based CuspAI has now secured $30 million in a seed round led by Hoxton Ventures, with significant participation from Basis Set Ventures and Lightspeed Venture Partners.

บนหน้านี้

  • แนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ของ CuspAI ในการออกแบบวัสดุ
  • สมาชิกหลักของ CuspAI
  • การใช้งานและอนาคตของ CuspAI