Profesör Scarfe ve ekibinin Reading Üniversitesi'nde yürüttüğü çığır açıcı bir çalışmada, Yapay Zeka (AI) tarafından yazılan cevapların, üniversite sınavlarında insan öğrenciler tarafından yazılan cevaplardan daha iyi performans gösterdiği ortaya çıktı.
Araştırmacılar, yapay zeka tarafından oluşturulan değerlendirme yanıtlarının, insan işaretçileri tarafından değerlendirildiğinde " neredeyse tespit edilemez " olduğunu buldu. Bu, akademik suiistimal konusunda artan endişeyi ve eğitimsel değerlendirmelerde yapay zeka kullanımının ele alınması ihtiyacını vurgulamaktadır.
Çalışma, üniversitenin psikoloji alanında lisans derecesi kapsamında resmi "ev sınavlarına" yanıt vermek için ChatGPT kullanan 33 sahte öğrenci kimliğinin oluşturulmasını içeriyordu.
Yapay zeka tarafından oluşturulan bu yanıtlar daha sonra değerlendirme için gerçek öğrenciler tarafından yazılan yanıtlarla birlikte sunuldu. Çalışmadan habersiz olan belirteçler, yapay zeka sunumlarına insan muadillerine göre daha yüksek notlar verdi.
Aslında yapay zeka gönderimlerinin %83'ü gerçek öğrencilerin cevaplarından daha iyi puanlar aldı. Bu, yapay zekanın üstün performansı ışığında öğrenci performansını değerlendirmenin adilliği ve doğruluğu hakkında önemli soruları gündeme getiriyor.
Yapay zeka kullanımıyla ilgili akademik suiistimallere ilişkin endişeler
Araştırmanın uyandırıcı bulguları, üniversitelerde yapay zekanın eğitim sektörü üzerindeki doğrudan etkisi konusunda endişelere yol açıyor.
Öğrenciler mevcut tespit sistemlerinin yetersizliklerinden yararlanarak kopya çekmek için yapay zekayı giderek daha fazla kullanıyor. Ders çalışmaları ve makaleler gibi değerlendirme yöntemlerinin kesilmesi yönünde çağrılar yapılırken, diğerleri yapay zekanın eğitim uygulamalarına sorumlu ve etik entegrasyonunu savunuyor.
Ucas kabul servisi tarafından yürütülen bir anket, öğrencilerin %53'ünün sınavlara hazırlanmak için üretken yapay zeka kullandığını ortaya çıkardı. Ancak mevcut yapay zeka tespit yazılımı, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tespit etmede büyük ölçüde başarısız oldu ve hile uygulamalarını belirleme sorumluluğunu insan işaretleyicilere bıraktı.
Yapay zeka tespit yazılımı yetersizlikleri
Yapay zeka tespit yazılımının ürettiği düşük "yanlış pozitif" oranı, üniversiteleri öğrencileri kopya çekmekle suçlama konusunda tereddütlü hale getiriyor. Bu, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tanımlama yükünü insan işaretçilerine yüklüyor ve yapay zeka karmaşıklaştıkça bu da giderek zorlaşıyor.
Reading Üniversitesi tarafından yürütülen çalışma, mevcut yapay zeka işlemcilerinin "Turing testini" geçtiğini, yani deneyimli hakimler tarafından fark edilmeden geçebileceklerini gösteriyor.
Üniversitelere yapay zekayı etik açıdan benimseme çağrısı
Yapay zekanın değerlendirmelerde ortaya çıkardığı zorlukların ortasında, üniversitelere yapay zekayı etik olarak benimseme konusunda proaktif bir yaklaşım benimsemeleri yönünde çağrılar yapılıyor.
Oxford, Cambridge ve University College London gibi en iyi üniversiteleri içeren Russell Group, yapay zekanın öğretim ve değerlendirmelerde etik kullanımına izin verme sözü verdi.
Yapay zeka kullanımıyla öğrencileri beceriksizleştirmenin riskleri
Yanıtlar üretebilen ve çeşitli görevlerde yardım sağlayabilen yapay zeka araçlarının varlığı, öğrencilerin yapay zeka yardımı olmadan eleştirel düşünme, analiz ve yazma becerilerini engelleyebilir.
Birmingham Üniversitesi'nde hukuk, etik ve bilişim alanında uzman olan Prof. Karen Yeung, yapay zekanın okul ve üniversitelerdeki sınavlarda kullanılmasına izin verilmesinin, öğrencilerin "becerilerinin azalması" konusunda kendi sorunlarını yaratabileceğini söyledi.