2025年1月，全新研發的AI模型DeepSeek R1受到AI市場的廣泛關注。其出色的表現迅速使其成為業界焦點，吸引了許多用戶和專業人士使用它。
不過，我們也聽到了一些不同的聲音——使用過Claude的人聲稱DeepSeek R1 不如Claude 3.5 Sonnet，特別是在深度推理和創造力方面。
在這篇文章中，我們將比較 Deepseek R1 和Claude 3.5 Sonnet。比較將包括每個模型的主要特徵、模型類型、文字理解、優點、缺點和定價。
無論您是學生、內容創作者、設計師、開發人員、商業領袖還是人工智慧愛好者，您都會知道哪種更適合您。
什麼是DeepSeek？
2023年5月，梁文峰創立了中國AI新創公司DeepSeek。至2025年，該公司已開發出兩款旗艦開源AI模型－DeepSeek DeepSeek-V3和DeepSeek-R1 。每種模型的設計目的都不同。
DeepSeek R1 是一個混合專家 (MoE) 模型。 DeepSeek R1 的預計訓練成本為550 萬美元，總共擁有6,710 億個參數和 370 億個啟動參數。具體來說，R1 可用於內容生成、聊天機器人、語言翻譯和其他通用 AI 輔助任務。
DeepSeek-R1基於V3的設計，於2025年1月成為新的AI選手，預計訓練成本為558萬美元，採用與V3相同的AI核心。 R1作為V3的增強版本，更適合複雜推理和解決問題。例如，它在數學問題解決、編碼輔助、科學研究和其他需要深度邏輯分析的任務方面表現出色。
值得注意的是， DeepSeek模型在 AI 基準測試中取得了優異的表現。例如， DeepSeek-R1在 MMLU 中取得了 90.8% 的成績，在 DROP 中取得了 91.6% 的成績，在 SWE-bench Verified 中取得了 49.2% 的成績，在 MATH-500 中取得了 97.3% 的成績。
Claude是什麼？
2021 年，這群前OpenAI員工創辦了新公司 Anthropic，並打造了人工智慧聊天機器人Claude。與其他AI聊天機器人相比， Claude更擅長總結、協作寫作、創意寫作和編碼。到目前為止，它已經發布了幾個主要版本——2023 年 3 月的Claude 1.0、2023 年 7 月的Claude 2和 2024 年 3 月的Claude 3 。
最新版本的Claude 3.5 擁有約5000 億個參數，幾乎是Claude 2的 3 倍。它有一個 20 萬個標記上下文窗口，可以處理超過 100 萬個標記的輸入。
Claude接受了體質人工智慧和 RLHF（從人類回饋中進行強化學習）的訓練。目前，它已覆蓋159個國家，並獲得了大量融資，其中Google注資20億美元，Amazon注資40億美元。
DeepSeek R1 與Claude 3.5 Sonnet：全面比較
在本節中，我們將看到DeepSeek R1 和Claude 3.5 Sonnet 之間的差異。從而，您將全面了解這兩種先進的AI模型。
發布日期
- DeepSeek R1： 2025 年 1 月 20 日發布
- Claude 3.5 Sonnet： 2024 年 6 月 20 日發布
模型類型
- DeepSeek R1：應用具有混合專家 (MoE) 架構的開源模型。它總共有 6710 億個參數。每個代幣有 370 億個活躍參數。它更適合用於分析醫療保健、金融、製造業、教育、研發和其他專業行業的大型數據集。
- Claude 3.5 Sonnet：它不使用開源模型。相反，它以強調安全和道德的專有架構而聞名。它更適合用於撰寫長篇內容、起草監管標準和指南、協助編碼和科學推理。除了Claude 3.5 Sonnet之外，它還有其他模型類型，例如Opus和Haiku。
易於使用
- DeepSeek R1：作為一款開源機型，使用者可以在介面上靈活部署選項。研究人員、開發人員和其他使用者可以根據自己的需求修改模型。
- Claude 3.5 Sonnet：使用者介面自然且引人入勝，因為它強調了發起對話的便利性。
文字理解
- DeepSeek R1：它表現出了令人印象深刻的理解複雜任務的能力。例如，如果你讓它解決一個物理問題，它將表現出很高的邏輯推理能力和連貫的解釋能力。
- Claude 3.5 十四行詩：這種結構最適合文本理解，特別是當您需要詳細理解文本要求時。對於同一物理問題，它可以提供更準確、適當的答案。
表現
- DeepSeek R1：在HumanEval編碼任務中達到了49.2%的準確率。該模型以每秒高達 34 個代幣的速度產生響應。然而，與Claude 3.5 Sonnet 等更專業的模型相比，有時它在理解細微差別時可能會落後。
- Claude 3.5 Sonnet：在編碼評估中實現了顯著的93.7% 的準確率，在推理評估中實現了65.0% 的準確率。特別是在需要深度推理和複雜問題解決的任務中，它表現出色。雖然它的生成速度可能比不上DeepSeek R1，但它在速度和準確率之間保持了良好的平衡。
安全與道德
- DeepSeek R1：它在其文件中提到了安全注意事項，但細節比Claude 3.5 Sonnet 更有限。雖然它強調了道德使用的重要性，但缺乏確保安全和減輕偏見的具體機制和評估。此外，在Red Teaming 報告中， DeepSeek R1 的漏洞比Claude-3-Opus 的漏洞高出 3.5 倍。
- Claude 3.5 Sonnet： Claude 3.5 Sonnet 經過廣泛的安全評估，被歸類為AI 安全等級 2（ASL-2） 。它使用分類器來檢測潛在的濫用並拒絕參與有害內容。
限制
- DeepSeek R1：有時， DeepSeek R1 預設採用經典解釋，這表明它在理解複雜和細微的主題方面受到限制。 此外，它總是出現伺服器繁忙錯誤。這可能會限制其在開放式對話中的有效性。此外，人們也對這些模型的數據使用存在倫理、法律和政治方面的擔憂。
- Claude 3.5 Sonnet： Claude 3.5 Sonnet 在文字生成方面可能並不總是與DeepSeek R1 的速度相符。此外，它缺乏DeepSeek R1 等開源模型的靈活性和自訂選項。依賴Claude 3.5 Sonnet 的使用者必須遵守 Anthropic 的 API 指南和基礎設施。
價格
- DeepSeek R1：高性價比的選擇。 DeepSeek R1 的輸入成本為每百萬個代幣 0.55 美元，而輸出成本為每百萬個代幣 2.19 美元。
- Claude 3.5 Sonnet：它的價格比DeepSeek R1 更高，因為它是一款專注於高級和安全功能的高端型號。輸入成本為每百萬代幣 3.00 美元，輸出成本為每百萬代幣 15.00 美元。
DeepSeek與Claude：哪個比較好？
如上所述， Claude和DeepSeek都有優點和缺點。 DeepSeek主要用於數學方程式、結構化推理和邏輯分析，因此更適合應用於金融、科學和工程領域。
Claude更注重道德和安全。此外，它還可以分析上下文並學習長句。因此，在研究、文獻和深入討論中利用它會很好。
但是，如果您正在尋找功能強大且價格合理的 AI 工具， DeepSeek可能是更好的選擇。
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結論
總結來說，如何在DeepSeek和Claude之間進行選擇取決於你的預算和需求。 DeepSeek在數學推理方面表現出色，並以更實惠的價格提供高效的編碼能力。
另一方面， Claude在具有 200000 個標記的更大上下文視窗的編碼任務方面表現出色。兩種模型都有各自的優點和限制。
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