2025年1月， DeepSeek R1重新點燃了AI愛好者對中國大型語言模型（LLM）的興趣。它在短時間內吸引了許多程式設計師和研究人員致力於其研究。同時， Google開發的另一個AI模型Gemini 2.0──高階生成式AI模型，也擅長處理複雜的推理任務。
那麼您可能想知道DeepSeek R1 和Gemini 2.0 之間該選擇哪一個。在這篇文章中，我們將探討DeepSeek R1 與Gemini 2.0。我們將重點關注它們的基本性能、優勢、挑戰和定價。希望這能為您在投資有利的 AI 模型時提供一些線索。
什麼是DeepSeek ？
DeepSeek是一家創新 AI 公司，於 2023 年 5 月成立。隨後在2025年1月，它推出了DeepSeek R1——一個擁有6710億個參數的強大AI模型。 DeepSeek R1 的訓練成本約為560 萬美元，明顯低於訓練 GPT 4 的成本。
由於其先進的推理能力，許多用戶將其應用於編碼。例如，一些程式設計師使用它來調試複雜的軟體並產生程式碼。該模式推出後引發廣泛關注，五天內就登上蘋果應用商店榜首，一週內 應用程式下載量超過300萬次。
Gemini是什麼？
2024年5月， Google發布了Gemini。然後在2024年底， Google推出了最新版本——Gemini Gemini Flash和Gemini 2.0 Pro 。基於最多200萬個token上下文窗口，它們可以處理大量文字和資料。它支援多模式輸入，包括音訊、圖像、視訊和文本，並可以產生文字、圖像和音訊。
身為Google家族成員之一， Gemini 2.0支援使用Google搜尋、程式碼執行等原生工具。並且，該模式也逐漸融入Google的產品和服務中，例如Google搜尋、 Google工作區等。這大大增強了它的多功能性。
DeepSeek R1 與Gemini 2.0 - 比較分析
由於研究人員和從業人員對此有濃厚的興趣和爭論，我們決定對DeepSeek R1 和Gemini 2.0 進行詳細比較。本次比較將主要關注它們的性能、優勢、劣勢和價格表。透過強調用例，您將知道如何充分利用每個工具。
使用者體驗
- DeepSeek R1：使用者可能會發現它的回應更具吸引力且更具資訊量。它在搜尋結果中包含鏈接，這對於想要驗證內容的用戶很有幫助。
- Gemini2.0：描述更生動有趣。讓使用者享受更好的閱讀體驗。此外，它還能讓用戶獲得所需的資源。
建築與設計
- DeepSeek R1：基於密集混合專家（MoE）架構，開發為開源模型，總共有 6,710 億個參數。
- Gemini 2.0：它採用了混合變壓器架構，這是Google開發的專有模型。
上下文視窗
上下文視窗是指 AI 模型一次可以處理的文字量，或我們說的「標記」。更大的上下文視窗表明模型可以處理更長的輸入。
- DeepSeek R1：雖然確切的上下文視窗大小尚未公開披露，但估計可以支援較大的上下文窗口，最多可達 128,000 個標記。
- Gemini 2.0：其上下文視窗容量高達200萬個Token。
多模態輸入和輸出
多模式輸入和輸出顯示人工智慧模型如何處理和產生各種類型的資料（例如文字、圖像、音訊和視訊）的資訊。
- DeepSeek R1：從技術上講， DeepSeek R1 不是多模式的。它主要專注於基於文字的任務，並且在自然語言處理（NLP）、知識綜合和低延遲反應方面表現出色。
- Gemini 2.0：支援多種輸入類型，包括音訊、影像、視訊和文字。它可以產生文字、圖像（稍後）和音訊（即將推出）作為輸出。
速度與效率
- DeepSeek R1：速度不如Gemini 2.0 Flash，但大多數情況下差異並不明顯。
- Gemini 2.0：針對速度和效率進行了最佳化。
編碼性能
此參數顯示AI模型是否擅長跨不同程式語言產生程式碼、偵錯和最佳化等編碼任務。
- DeepSeek R1：演算法上表現更佳。它在 LeetCode Hard 問題上的成功率為 87%，而Gemini 2.0 Flash 的成功率為 82%。此外， DeepSeek R1 在調試方面表現出色，準確率高達 90%。
- Gemini 2.0：在框架特定模式中表現出更強的效能，Next.js 最佳化任務的成功率為 91%，而DeepSeek R1 的成功率為 62%。
數學表現
人工智慧模型經過訓練可以處理數學任務。這包括從基本算術到高級統計分析。它們可以解方程式、執行符號計算，甚至產生解決方案來解決複雜問題。另一方面，
- DeepSeek R1：擅長複雜的邏輯推理，包括高等微積分、線性代數和符號數學。此外，它還可以提供問題的逐步解決方案。
- Gemini 2.0：由於它注重速度和效率，因此非常適合快速計算和簡單的數學任務。它在基本算術、代數和統計方面表現良好。它可以產生快速、準確的答案。
資料隱私和安全
- DeepSeek R1：可能會收集用戶資料並儲存在中國，這可能會引發用戶的擔憂。
- Gemini 2.0：作為Google旗下產品之一，它遵循Google的資料隱私政策。因此，用戶不必擔心資料安全。
挑戰與限制
- DeepSeek R1：產生複雜問題的答案可能需要很長時間。此外，它可能難以處理小眾或專業的數學問題。此外，一些用戶可能對資訊和資料安全有擔憂。
- Gemini 2.0：雖然Gemini 2.0 在影像分析和網路搜尋方面表現出色，但在分析某些類型的文件（例如 PDF 檔案）方面可能較弱。另外，雖然它可以執行編碼任務，但有時可能無法產生有效的程式碼。此外，它可能難以處理需要深入分析的複雜、多步驟推理任務。
API 定價
- DeepSeek R1：每 100 萬個輸入令牌 0.55 美元，每 100 萬個輸出令牌 2.19 美元
- Gemini 2.0：每 100 萬個代幣 0.10 美元，每 100 萬個代幣 0.40 美元（適用於Gemini 2.0 Flash）
如何免費享受DeepSeek和Gemini ？
HIX AI整合多種 AI 模型，包括最新的DeepSeek R1、 Gemini、 Claude 、 Grok等，無限免費使用。您可以免費嘗試並比較各種 AI 工具，然後確定哪種工具最適合您的用例。
更重要的是，你可以在這裡享受流暢的AI對話。這是因為HIX AI可以防止您遇到各種錯誤，例如伺服器錯誤、伺服器過載、參數無效、達到速率限制以及其他常見問題。簡而言之， HIX AI提高了DeepSeek和Gemini的效率和有效性，使所有使用者都可以使用它們。
結論
總結來說， DeepSeek R1 在高階數學推理、解決邏輯問題以及逐步解決複雜問題方面表現出色。另一方面， Gemini 2.0 在快速計算、基本算術、代數和統計任務等快速高效的反應方面表現出色。這兩種工具都有各自的優點和限制。根據您的需求選擇一個，然後您就可以充分利用它們。