總部位於劍橋的新創公司 CuspAI 宣布獲得 3000 萬美元資金，用於開發突破性的 Gen-AI 驅動的新材料搜尋引擎。
本輪融資由 Hoxton Ventures 領投，Basis Set Ventures 和 Lightspeed Venture Partners 也大力參與。此次資金投入將加速 CuspAI 徹底改變材料設計流程的使命。
CuspAI 獨特的材料設計方法
與設計材料然後使用電腦模擬評估其性能的傳統方法不同，CuspAI 採用了不同的方法。
該公司利用生成式人工智慧技術根據所需特性設計材料。聯合創始人兼首席執行官Chad Edwards解釋說：“如果你可以將屬性放入其中並取出材料和分子，那麼為什麼不能將屬性放入其中並取出材料和分子呢？”
這種新穎的方法對業內現有的參與者提出了挑戰，例如薛丁格和達梭系統，他們為計算化學和材料模擬提供軟體工具。
CuspAI核心成員
CuspAI 受益於其聯合創始人 Chad Edwards 和 Max Welling 的專業知識。查德愛德華茲 (Chad Edwards) 是一位化學家，擁有Google和巴斯夫深度技術商業化背景。他也擁有量子計算領域的經驗。
另一方面，馬克斯·韋林（Max Welling）是人工智慧領域的著名先驅，曾擔任微軟研究院和高通的傑出科學家和副總裁。他也是阿姆斯特丹大學的教授。
此外，CuspAI 還得到了被譽為「人工智慧教父」的 Geoffrey Hinton 的指導，並擔任董事會顧問。
CuspAI的應用與未來展望
CuspAI 的 Gen-AI 驅動的新材料搜尋引擎在各種應用中具有巨大的潛力。
碳捕獲和儲存是一個有前景的領域。 CuspAI 旨在設計能夠選擇性吸收空氣中二氧化碳的分子海綿。
「我們正在研究分子海綿的設計，它可以選擇性地吸收空氣中的二氧化碳，」愛德華茲說。 “當你加熱它們時，它們會釋放二氧化碳，你可以將其排出並利用，或者將其埋在地下，無論你想做什麼。”
CuspAI 還與 Meta 就一個開放科學計畫建立了合作夥伴關係，該計畫專注於發現新材料來應對氣候變遷。透過與 Meta 的基礎人工智慧研究 (FAIR) 團隊合作，CuspAI 旨在利用人工智慧加速新型材料的發現。
Meta 副總裁兼首席人工智慧科學家 Yann Le Cun 對此合作表示樂觀，他表示 CuspAI 團隊期待將基於人工智慧的材料發現應用於解決緊迫的碳捕獲問題。
在本輪融資中，CuspAI 吸引了來自不同投資者群體的投資，包括 LocalGlobe、Northzone、Touring Capital、Giant Ventures、FJ Labs、Tiferes Ventures 和 Zero Prime Ventures。
Deepmind 的 Mehdi Ghissassi 和 Dorothy Chou 等知名天使投資人的參與，進一步驗證了 CuspAI Gen-AI 驅動的新材料搜尋引擎的潛力。