最近，Meta 因其在社交媒體平台上錯誤地將真實照片標記為「人工智慧製作」而受到批評。攝影師們一直在對此問題提出投訴，指出他們的影像被錯誤地貼上了人工智慧標籤。
用戶和攝影師的強烈抗議
使用者和攝影師表達了他們對 Meta 標籤做法的擔憂和失望。他們認為，「人工智慧製造」標籤被貼在並非使用人工智慧工具創建的照片上，導致觀眾感到困惑。
攝影師認為，簡單的編輯或使用非人工智慧工具不應被貼上「人工智慧製造」的標籤。攝影師諾亞·卡利納 (Noah Kalina) 在 Threads 上表達了他的擔憂，他表示，如果即使是“經過修飾”的照片也被視為“人工智能製作”， 那麼這個術語就失去了意義。
其中一個例子是前白宮攝影師 Pete Souza 拍攝的一張照片，該照片被錯誤地標記為人工智慧生成。
另一個案例涉及加爾各答騎士隊贏得印度板球超級聯賽的一張照片，其中 Meta 錯誤地添加了「人工智慧製造」標籤。有趣的是，這些標籤僅在行動裝置上查看影像時出現，而不是在網路上查看。
Souza 發現取消選取標籤以刪除標籤是不可能的。他懷疑Meta的演算法可能在使用Adobe的裁剪工具並將影像儲存為JPEG檔案時觸發。
此外，當攝影師使用 AI 工具（例如 Adobe 的 Generative Fill）進行生成時，Meta 也錯誤地將真實照片標記為 AI 生成。
元的回應
Meta 發言人 Kate McLaughlin 承認，該公司正在考慮回應，他們正在評估其方法，以確保標籤能夠根據事實反映圖像中人工智慧的使用量。
Meta 正在積極與其他公司合作，改善標籤流程並使其意圖與行業標準保持一致。
Meta 識別和標記人工智慧生成內容的方法
首先，用戶需要自行公開使用人工智慧建立或修改的逼真影片或逼真音訊。未能標記此類內容可能會受到處罰。
但是，此要求不適用於非真實感人工智慧產生的內容，例如以卡通風格創建的影片。
除了自我揭露之外，Meta 的演算法還可以獨立偵測 AI 的使用情況。包含表明人工智慧生成或編輯的行業標準訊號的內容被標記為「人工智慧製作」。
這包括使用第三方人工智慧工具創建或編輯的內容。 Meta 的偵測工具讀取照片的元資料來識別人工智慧產生的影像，即使它們是使用人工智慧變更但未完全產生的。
儘管 Meta 採用了這種雙管齊下的方法，但用戶可能會完全忽略「人工智慧製造」標籤，即使它被正確應用。
此外，平台內沒有刪除或取消選取標籤的選項，導致使用者尋求解決方法，例如將影像複製並貼上到空白 Photoshop 文件中或上傳螢幕截圖而不是原始影像。