2025 年 1 月， DeepSeek R1 正式发布，这极大地改变了 AI 的格局。今天，我将探讨 DeepSeek 的下一步发展，或许也是我们所知 AI 技术的下一个重大飞跃： DeepSeek R2 。
DeepSeek的最新进展
这确实有点不太引人注意，但 DeepSeek 的研究团队最近举办了一场名为“开源周”的活动。在活动期间， DeepSeek团队发布了五个开源项目，以展示他们最近的进展和 AI 领域的进步。
其中最值得注意的是三个工具：
- FlashMLA ：这是适用于 Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核。
- DeepEP ：第一个用于 MoE 模型训练和推理的通信库。
- DeepGEMM ：一个可与密集和 MoE GEMM 一起使用的 FP8 GEMM 库。
那么，这一切究竟意味着什么呢？
所有这些工具的设计初衷都是为了让未来的 AI 模型和产品的开发和精简变得更容易、更高效。这也引出了我今天要讨论的主题： DeepSeek R2。
DeepSeek R2：人工智能的下一代进化
DeepSeek 的开源周活动及其展示的产品都与该公司即将发布的备受瞩目的 Reasoning 2 或 R2 模型紧密相关，该模型将是对之前的DeepSeek R1 模型的重大升级。
对于那些还没有关注DeepSeek相关新闻和发布的人，我将分解一下基本内容：
DeepSeek R1 由中国研发，并于 2025 年初推出。这在人工智能领域堪称一件大事，部分原因在于它在全球股市引发了超过 1 万亿美元的抛售。原因何在？因为 R1 是一款如此先进、革命性的模型，完全有能力与西方大品牌的顶尖人工智能模型相媲美。
测试表明，它在许多方面相当于或优于以下产品：
- Claude
- GPT-4o
- OpenAI-o1-mini
- 以及其他许多人
它做到了这一切，同时保持了开源和免费访问的原则。这在当时堪称开创性的，我和全球众多被这个故事震撼的人工智能爱好者一样：一家中国小型初创公司竟然能够达到与OpenAI等价值数十亿美元的巨头同等的技术水平。
但 R1 发布后不久，我和许多其他人就开始疑惑：“下一步是什么？”
路透社最近发布了一篇报道，透露 DeepSeek 的开发团队正急于在 5 月份推出 R2 模型。所以我们可能很快就会看到它，而且我可以肯定地告诉你：这个新模型将比 R1 更显著地改变人工智能格局。
R2的影响
以下是我对 R2 的期望：
- 它会非常便宜，就像 R1 一样
- 它将匹敌甚至超越 OpenAI 的 o3-full 或 o3-high 等领先模型
- 它将超越市场上几乎所有其他型号
如果最新报道属实，它很快就会DeepSeek。DeepSeek 的杭州团队似乎迫不及待地想要发布它，我个人预测它可能会在中国清明节假期（5 月 6 日）后发布，所以请留意你的日历。
据称， DeepSeek团队正致力于编写比以往更优质的代码，并在多种语言（而非仅限于英语和中文）上实现更佳性能，而英语和中文是 R1 的主要功能和默认选项。这并非偶然，因为DeepSeek R1 在全球范围内广受欢迎，人们也希望使用西班牙语、法语、俄语等语言与 R2 进行交互。
我们只需回顾一下 R1 的影响，就能预测 R2 可能如何影响全球市场。R1 的发布导致股市大幅下跌，NVIDIA 股票、加密货币以及全球股票等在其发布后的几天内均大幅下跌。这当时让我惊叹不已，因为我们几乎从未见过这样的情况。
究竟为什么会发生这种情况？部分原因是 R1 采用的是性能较低、老旧的 NVIDIA 芯片，而不是最新的芯片，因此从这个角度来看，NVIDIA 的最新技术的价值和影响力都降低了。这也给西方主要的 AI 科技巨头带来了巨大的竞争，导致它们及其产品的估值下降。
R2 的推出也可能带来类似的影响。它可能会打破OpenAI和Google等大型人工智能公司的主导地位，再次撼动整个行业格局，并证明构建出色的人工智能模型并不一定需要使用绝对尖端、最新、最好的芯片和其他硬件。
DeepSeek 的成功秘诀
说到这儿，你或许会想：“DeepSeek 令人难以置信的成功背后究竟隐藏着什么秘密？” 嗯，我想我已经找到了答案。DeepSeek 成功的关键在于他们在 AI 开发领域快速创新，敢于打破常规，并采取与大型成熟公司不同的做法。
技术创新
这其中很大一部分源于对计算能力的巨额投资。DeepSeek 的母公司投入巨资购买计算硬件，例如最先进的超级计算集群 Firefly。Firefly 使用了数千块 NVIDIA 800 芯片，成本远低于最新芯片，这使得DeepSeek能够以相对较小的预算构建出令人惊叹的人工智能。
其实，这背后还有一段挺有意思的故事。DeepSeekDeepSeek的公司在 2020 年和 2021 年斥资约 12 亿元人民币，购置了两个超级计算 AI 集群。这两个集群由约 10,000 块 NVIDIA 800 芯片组成，这笔采购引起了中国一些大型监管机构的关注。
这些机构质问DeepSeek为什么要购买这么多芯片，团队不得不解释他们正在进行的研究。最终，他们得到了监管机构的“全部批准”，得以继续推进。与此同时，西方人工智能公司使用的高端NVIDIA芯片数量甚至更多——多达5万块——而这些芯片实际上已被禁止出口到中国。
因此， DeepSeek不得不应对质量较差的芯片，但仍然坚持运行，专注于效率而非峰值性能，并尽可能地从现有组件中获取价值。这也意味着更低的计算成本和开销，这些成本和开销最终转嫁给了最终用户——像你我这样的人。
制定标准
DeepSeek初步搭建好基础设施后，便能够推进创新，扩大工作规模，并以经济高效的方式开发不同的 AI 模型和系统。他们的模型在基准测试中甚至距离官方公布的世界最佳成绩仅差 4.5 分。
这真是让我惊叹不已，也让我对 R2 更加期待。因为如果 R1 已经如此接近业内最佳，那么 R2 几乎肯定会更上一层楼，取得更大的成就。R2 发布后，我们非常期待看到它究竟有多么令人印象深刻，与其他模型相比表现如何，以及其他公司如何追赶DeepSeek。
公平定价
还有价格因素。DeepSeek的DeepSeek如此优秀且价格实惠，很快就放弃了OpenAI 的订阅，转而使用DeepSeek 。
我们甚至看到OpenAI不得不迅速降低其定价计划，因为DeepSeek比OpenAI当时的收费便宜 40 倍，现在回想起来，这仍然让我感到震惊。
当然，我们目前对 R2 的定价还不太了解，但我预计DeepSeek不会在新机型上做出太多策略上的改变。它应该仍然是一个价格实惠的选择，让尽可能多的人能够使用高端 AI 技术，而无需支付高昂的月费。
此外，随着DeepSeek在其开源活动上发布这些新工具，人工智能开发的门槛进一步降低，价格也更加实惠。因此，R2 的价格可能比最初的 R1 型号更便宜，这将真正在整个人工智能领域乃至更广阔的领域引发轰动。
为DeepSeek R2版本做好准备
总的来说，我对DeepSeek即将发布的 R2 版本感到非常兴奋。所有迹象都十分积极，表明这个新的开源模型不仅会比 R1 更出色，甚至会比我们迄今为止见过的任何其他 AI 模型都更胜一筹。它将在各个方面都更快、更智能、更卓越，而且我们甚至可能以更优惠的价格买到它。敬请关注后续更新。