2025年1月，一款全新研发的AI模型——DeepSeek DeepSeek在AI市场引起广泛关注，其优异的表现迅速成为业界关注的焦点，吸引了众多用户和专业人士使用。
不过，我们也听到了一些不同的声音——使用过Claude的人声称DeepSeek R1 不如Claude 3.5 Sonnet，特别是在深度推理和创造力方面。
在这篇文章中，我们将比较 Deepseek R1 与Claude 3.5 Sonnet。比较将包括每个模型的主要功能、模型类型、文本理解、优势、劣势和定价。
无论您是学生、内容创作者、设计师、开发人员、商业领袖还是人工智能爱好者，您都会知道哪种更适合您。
什么是DeepSeek？
2023年5月，梁文峰创办了中国AI初创公司DeepSeek。至2025年，该公司已研发出两款旗舰级开源AI模型——DeepSeek DeepSeek-V3和DeepSeek-R1 。每款模型都针对不同的目的而设计。
DeepSeek R1 是一个混合专家 (MoE) 模型。DeepSeek R1的训练成本估计为550 万美元，总共拥有6710 亿个参数和 370 亿个激活参数。具体来说，R1 可用于内容生成、聊天机器人、语言翻译和其他一般 AI 辅助任务。
基于 V3 的设计， DeepSeek-R1于 2025 年 1 月成为 AI 新宠。其训练成本预估为558 万美元，采用与V3相同的 AI 核心。作为V3的增强版，R1 更擅长复杂推理和问题解决，例如擅长数学解题、编程辅助、科学研究等需要深度逻辑分析的任务。
值得注意的是， DeepSeek模型在 AI 基准测试中取得了优异的表现。例如， DeepSeek-R1在 MMLU 中取得了 90.8% 的成绩，在 DROP 中取得了 91.6% 的成绩，在 SWE-bench Verified 中取得了 49.2% 的成绩，在 MATH-500 中取得了 97.3% 的成绩。
Claude是什么？
2021 年，这群前OpenAI员工创办了新公司 Anthropic，并打造了 AI 聊天机器人Claude。与其他 AI 聊天机器人相比， Claude更擅长总结、协作写作、创意写作和编码。到目前为止，它已经发布了几个主要版本——2023 年 3 月的Claude 1.0、2023 年 7 月的Claude 2和 2024 年 3 月的Claude 3 。
最新版本的Claude 3.5 拥有约5000 亿个参数，几乎是Claude 2的 3 倍。它拥有 200,000 个 token 上下文窗口，可以处理超过 100 万个 token 的输入。
Claude接受了 Constitutional AI 和 RLHF（人类反馈强化学习）的训练。目前，它已在159 个国家/地区推出，并获得了大量资金，其中Google投资了 20 亿美元，Amazon投资了 40 亿美元。
DeepSeek R1 与Claude 3.5 Sonnet：全面比较
在本节中，我们将了解DeepSeek R1 和Claude 3.5 Sonnet 之间的区别。从而让您全面了解这两个先进的 AI 模型。
发布日期
- DeepSeek R1： 2025 年 1 月 20 日发布
- Claude 3.5 Sonnet： 2024 年 6 月 20 日发布
模型类型
- DeepSeek R1：采用混合专家 (MoE) 架构的开源模型。它总共有 6710 亿个参数。每个 token 有 370 亿个参数处于活动状态。它更适合用于分析医疗、金融、制造、教育、研发和其他专业行业的大型数据集。
- Claude 3.5 Sonnet：它不使用开源模型。相反，它以其强调安全性和道德的专有架构而闻名。它更适合用于编写长篇内容、起草监管标准和指南、协助编码和科学推理。除了Claude 3.5 Sonnet，它还有其他模型类型，例如 Opus 和 Haiku。
易于使用
- DeepSeek R1：作为开源模型，用户可以灵活地在界面上部署选项，研究人员、开发者和其他用户可以根据自己的需求对模型进行修改。
- Claude 3.5 Sonnet：用户界面自然且引人入胜，因为它强调了发起对话的便利性。
文本理解
- DeepSeek R1：它表现出了令人印象深刻的理解复杂任务的能力。例如，如果你要求它解决物理问题，它将在逻辑推理和连贯解释方面表现出色。
- Claude 3.5 Sonnet：这种结构最适合文本理解，特别是当你需要详细理解文本要求时。对于同样的物理问题，它可以提供更准确、更恰当的答案。
表现
- DeepSeek R1：它在 HumanEval 编码任务中实现了49.2% 的准确率。该模型以每秒高达 34 个标记的速度生成响应。然而，与Claude 3.5 Sonnet 等更专业的模型相比，有时它在理解细微之处时可能会落后。
- Claude 3.5 Sonnet：它在编码评估中实现了惊人的93.7% 的准确率，在推理评估中实现了65.0% 的准确率。特别是在需要深度推理和复杂问题解决的任务中，它表现强劲。虽然它的生成速度可能不如DeepSeek R1，但它在速度和准确率之间保持了良好的平衡。
安全与道德
- DeepSeek R1：虽然在文档中提到了安全方面的考虑，但细节比Claude 3.5 Sonnet 更有限。虽然它强调了道德使用的重要性，但缺乏具体的机制和评估来确保安全和减轻偏见。此外，在Red Teaming 报告中， DeepSeek R1 的脆弱性是Claude-3-Opus 的 3.5 倍。
- Claude 3.5 Sonnet： Claude 3.5 Sonnet 经过了广泛的安全评估，被归类为AI 安全级别 2 (ASL-2) 。它使用分类器来检测潜在的滥用并拒绝参与有害内容。
限制
- DeepSeek R1：有时， DeepSeek R1 默认采用经典解释，这表明它在理解复杂和细微的主题方面受到限制。 此外，它总是会出现服务器繁忙错误。这可能会限制其在公开对话中的有效性。此外，人们对模型的数据使用存在道德、法律和政治方面的担忧。
- Claude 3.5 Sonnet： Claude 3.5 Sonnet 在文本生成方面可能并不总是能与DeepSeek R1 匹敌。此外，它缺乏DeepSeek R1 等开源模型的灵活性和自定义选项。依赖Claude 3.5 Sonnet 的用户必须遵守 Anthropic 的 API 指南和基础设施。
价格
- DeepSeek DeepSeek ：这是一个经济实惠的选择。DeepSeek R1 的输入成本为每百万代币 0.55 美元，而输出成本为每百万代币 2.19 美元。
- Claude 3.5 Sonnet：它的成本高于DeepSeek R1，因为它是一款专注于高级和安全功能的高级模型。输入成本为每百万代币 3.00 美元，输出成本为每百万代币 15.00 美元。
DeepSeek与Claude：哪个更好？
如上所述， Claude和DeepSeek各有优缺点。DeepSeek 主要用于数学方程式、结构化推理和逻辑分析，因此更适合用于金融、科学和工程领域。
Claude更注重道德和安全。此外，它可以分析上下文并学习长句。因此，在研究、文档和深入讨论中使用它将会很好。
但是，如果您正在寻找功能强大且价格合理的 AI 工具， DeepSeek可能是更好的选择。
奖励：在HIX AI免费无限使用DeepSeek
如果你不想在DeepSeek或Claude上花费额外的预算，你可以在HIX AI上免费享受DeepSeek的无限使用。作为市场上专业的一体化 AI 工具，它允许您自由访问各种最新的 AI 模型，包括最新的DeepSeek R1 和Claude 3.5 Sonnet。
此外，如果您经常遇到“DeepSeek服务器繁忙”错误，您也可以在HIX AI上使用DeepSeek 。无论您是学生、开发人员、内容创建者还是专业人士，您都可以在HIX AI上充分利用DeepSeek ，无需任何限制或费用。
结论
总结一下， DeepSeek和Claude之间如何选择，取决于你的预算和需求， DeepSeek在数学推理方面表现强劲，编码能力高效，价格也更实惠。
另一方面， Claude在上下文窗口较大的 200000 个 token 编码任务中表现优异。两种模型都有各自的优势和局限性。
您可以在HIX AI上自由试用这两种产品，然后再决定购买哪一种。