总部位于剑桥的初创公司 CuspAI 宣布获得 3000 万美元的资金，用于开发突破性的由 Gen-AI 驱动的新材料搜索引擎。
本轮融资由 Hoxton Ventures 领投，Basis Set Ventures 和 Lightspeed Venture Partners 也参与其中。这笔资金将加速 CuspAI 实现革新材料设计流程的使命。
CuspAI 独特的材料设计方法
与设计材料然后使用计算机模拟评估其特性的传统方法不同，CuspAI 采用了不同的方法。
该公司利用生成式人工智能技术根据所需属性设计材料。联合创始人兼首席执行官Chad Edwards解释说：“如果你可以输入属性并获取材料和分子，那么为什么不能输入属性并获取材料和分子呢？”
这种新方法对行业现有参与者提出了挑战，例如提供计算化学和材料模拟软件工具的薛定谔和达索系统。
CuspAI核心成员
CuspAI 受益于其联合创始人 Chad Edwards 和 Max Welling 的专业知识。Chad Edwards 是一名化学家，曾在Google和巴斯夫从事深度技术商业化工作。他还在量子计算领域拥有丰富的经验。
马克斯·威林是人工智能领域的著名先驱，曾担任微软研究院和高通公司的杰出科学家和副总裁。他还是阿姆斯特丹大学的教授。
此外，CuspAI还得到被誉为“人工智能教父”的Geoffrey Hinton的指导，并担任董事会顾问。
CuspAI 的应用和未来前景
CuspAI 的 Gen-AI 驱动的新材料搜索引擎在各种应用方面具有巨大潜力。
一个有前景的领域是碳捕获和储存。CuspAI 旨在设计选择性吸收空气中二氧化碳的分子海绵。
“我们正在研究分子海绵的设计，这种海绵可以选择性地吸收空气中的二氧化碳，”爱德华兹说。“当你加热它们时，它们会释放二氧化碳，你可以用管道把它排出来利用，或者把它埋在地下，随你便。”
CuspAI 还与 Meta 合作开展一项开放科学项目，重点是发现应对气候变化的新材料。通过与 Meta 的基础人工智能研究 (FAIR) 团队合作，CuspAI 旨在利用人工智能加速新材料的发现。
Meta 副总裁兼首席人工智能科学家 Yann Le Cun 对此次合作表示乐观，他表示 CuspAI 团队期待将基于人工智能的材料发现应用于紧迫的碳捕获问题。
在此次融资中，CuspAI 吸引了来自不同投资者的投资，包括 LocalGlobe、Northzone、Touring Capital、Giant Ventures、FJ Labs、Tiferes Ventures 和 Zero Prime Ventures。
Deepmind 的 Mehdi Ghissassi 和 Dorothy Chou 等知名天使投资人的参与进一步验证了 CuspAI 的 Gen-AI 驱动的新材料搜索引擎的潜力。