Windows 11，特别是 24H2 版本，将带来更多基于 AI 的功能，这些功能可在 Assistant+ PC 上本地运行。与一些人的想法相反，这种集成并不局限于表面级别的网络响应。
第三方应用程序开发人员也将有机会在其应用程序中利用人工智能功能。
Assistant+ PC 配备了 CPU、GPU 和 NPU 的组合，为微软的 Windows 11 人工智能集成计划提供了支持。这些功能强大的机器能够在本地处理人工智能任务，使其成为复杂人工智能模型的理想选择。微软鼓励开发人员利用这些硬件来增强其 Windows 应用程序的性能。
在第三方应用程序中整合人工智能功能
为了向开发人员提供全面的指导，微软发布了一份支持文档，概述了非原生 Windows 应用程序中 AI 集成的范围。
该文档涵盖了各种 AI 概念，包括 AI 模型、OnnxRuntime 等 AI 框架，以及用于开发 Windows 应用程序的推荐编程语言，例如 C#、C++ 和 Python。
支持文档建议利用本地或云托管的 AI 模型将 AI 功能整合到 Windows 客户端应用中。开发人员可以利用 OnnxRuntime 等 AI 框架来优化集成体验。
微软提供的本地和基于云的 AI 支持 API
微软为开发者提供了 Microsoft Assistant Runtime，它提供了一系列本地 AI 支持的 API 以及基于云的 AI 支持的 API。这些 API 使开发人员能够将各种 AI 功能集成到他们的应用程序中。
这些 API 的一些示例包括用于文本生成的 Phi Sillica 、用于文本识别的 OCR 和用于图像生成的 DALL-E。开发人员可以在 Microsoft 官方学习页面上访问详细信息和代码片段。
使用 DirectML 增强应用和游戏的实时性能
DirectML 是一种机器学习 API，它允许开发人员将机器学习任务转移至 GPU，从而提高应用和游戏的实时性能。通过利用 DirectML 的强大功能，开发人员可以确保其应用程序在利用基于 AI 的功能的同时提供最佳性能。
Windows 11 应用程序中的更多 AI 功能
Microsoft Photos 和 Paint 等原生 Windows 应用程序已经融入了 AI 功能，可以执行转换图像和制作图像等任务。
微软设想未来第三方应用程序开发人员可以利用人工智能来创建能够生成图像、视频和音频的成熟应用程序。
以人工智能为中心的应用程序能够自动执行回复消息和创建报告或摘要等活动。可能性非常大，开发人员有机会在其应用程序中释放人工智能的真正潜力。