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GPT-5.5:コーディングとエージェントワークのためのOpenAIのよりスマートなGPTモデル

2026年4月23日にリリースされたGPT-5.5は、OpenAIが開発した、コーディング、調査、データ分析、エージェントによる複数ステップのタスクといった複雑な作業向けに改良された、よりスマートで高速なGPTモデルです。目標をより早く理解し、指示を求める回数を減らし、ツールをより効果的に活用し、タスクが完了するまで作業内容を確認し続けるように設計されています。

GPT-5.5は、以前のバージョンと比較して、特にコーディングとワークフローの自動化において、速度と信頼性が向上しています。コードの記述、情報の分析、文書やスプレッドシートの作成、複数のツールを駆使した作業など、複雑なタスクの処理に優れています。

GPT-5.5のバリアント

GPT-5.5には、さまざまなニーズに対応する2つの異なるバリエーションが用意されています。

モデルバリアント主な焦点主な差別化要因
GPT-5.5汎用性の高い、総合情報収集のためのフラッグシップ機。高速で高性能、標準的な開発者およびagentのワークフロー向けに高度に最適化されています。
GPT-5.5 Proリスクの高い環境(例:法律調査、高度なデータサイエンス)。高度な認知能力と極めて高い精度が求められるように設計されており、複雑な複数ステップのタスクに対して、より構造化された応答を提供します。

GPT-5.5の主な特徴

  • 「思考」モード:重要な推論を行うために、 GPT-5.5には、モデルが仮定を検証し、論理をテストし、最終的な応答を生成する前に自己修正を行うための、より多くの内部「計算時間」を与える特別なモードが搭載されています。
  • 大規模なコンテキストウィンドウ:このモデルは100万token以上のコンテキストウィンドウ(入力92万2千、出力12万8千)を備え、テキストと画像の両方の入力をサポートすることで、大規模な推論とマルチモーダルなワークロードに対応します。
  • 最先端のコーディング:このモデルは、実用的なソフトウェア開発に優れています。広範囲にわたる推測的な書き換えではなく、 GPT-5.5は、範囲を絞った調整、実用的なコードレビュー、既存のインターフェースを壊すことなく複雑なバグを特定することに長けています。
  • エージェント型ワークフロー:細かな手順を一つずつ指示する必要があった従来のバージョンとは異なり、 GPT-5.5は複雑で複数のステップからなるタスクを自律的に処理するように設計されています。オンラインでの調査、複雑なコードベースのデバッグ、異なるドキュメントやファイル間のナビゲーションなどを、人間の介入を最小限に抑えて実行できます。
  • トークン効率:このモデルは、従来モデルよりも大幅に軽量化され、より直接的な処理を実現しています。複雑なエージェントタスクをより少ないトークンで実行できるため、長期エージェントを実行する開発者の計算負荷を軽減できます。

GPT-5.5とその他のAIモデルの比較

機能/仕様GPT-5.5 GPT-5.4 Claude作品4.7 DeepSeek V4
発売日2026年4月23日2026年3月5日2026年4月16日2026年4月24日
開発者OpenAI OpenAIAnthropicDeepSeek
コンテキストウィンドウ1M+(128K出力) 1.1M (128K 出力) 1M(128K出力) 1M(テキストのみ)
建築様式/規模専有専有専有MoE(総計1.6兆ドル/有効残高490億ドル)
様式テキスト、画像、コードテキスト、画像、コードテキスト、画像(高解像度)、コードテキスト、コード(ネイティブ視覚機能なし)
投入コスト(100万単位あたり) 2.50ドル~5ドル(0.25ドル~0.5ドルはキャッシュ済み) 1.25ドル~2.50ドル(0.13ドル~0.25ドルはキャッシュ済み) 5.00ドル1.74ドル(0.145ドルはキャッシュ済み)
生産コスト(1Mあたり) 15.00ドル~30.00ドル7.50ドル~15.00ドル25.00ドル3.48ドル
主要機能主体的な自律性と高リスクな状況における推論複数ステップの問題解決とコードの統合高解像度ビジュアル推論と長期的コーディングオープンウェイト効率と大容量メモリ
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よくある質問

GPT-5.5はどのようなことに最も優れていますか?

GPT-5.5はGPT-5.4とどう違うのですか?

GPT-5.5は長い文脈に対応していますか?

GPT-5.5はコーディングにおいてより優れているのか?

GPT-5.5は旧モデルよりも高速ですか?

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