Пообщайтесь с GPT-4.1 прямо сейчас
GPT-4.1: Улучшенные навыки программирования и следования инструкциям.
GPT-4.1 — это семейство моделей LLM, разработанных OpenAI и выпущенных 14 апреля 2025 года . Оно основано на предыдущих моделях, таких как GPT-4o , и является флагманской моделью OpenAI для задач искусственного интеллекта общего назначения, но с сильным акцентом на специализированные задачи.
Эта модель вносит существенные улучшения в навыки программирования, отслеживание инструкций и обработку сценариев с длинным контекстом, что делает ее идеальной для решения реальных задач программирования.
GPT-4.1 отличается от других моделей или потребительских версий тем, что отдает приоритет интеграции API для корпоративного и разработческого использования. Несмотря на свои технические преимущества, для его внедрения требуется доступ к API.
Сценарии применения GPT-4.1
GPT-4.1 превосходно справляется с задачами, требующими точности, эффективности и сложных рассуждений, что отличает его от моделей более общего назначения.
Разработка программного обеспечения и кодирования
GPT-4.1 оптимизирован для решения реальных задач программирования, включая генерацию кода, отладку и создание рабочих процессов для агентов.
Оно помогает разработчикам автоматизировать обнаружение ошибок, создавать приложения для поиска кода по ключевым словам, а также обрабатывать многоэтапные задачи кодирования с высокой точностью и эффективностью.
Поддержка клиентов и взаимодействие в режиме реального времени
В средах с высокой пропускной способностью GPT-4.1 используется в системах чата реального времени и инструментах поддержки клиентов, обеспечивая быстрые ответы с низкой задержкой.
Благодаря своей высокой точности выполнения инструкций, он идеально подходит для обработки динамических запросов в корпоративных средах, таких как автоматизированная помощь и интерактивные приложения.
Рассуждения в контексте длительного анализа и комплексный анализ
GPT-4.1 превосходно справляется с задачами, требующими обработки больших объемов данных, такими как анализ документов, многоэтапные диалоги или решение сложных задач.
Она обеспечивает согласованность данных в длительных контекстах, что позволяет использовать её в исследованиях, юридическом анализе или в работе ИИ-агентов, требующих последовательного анализа больших объёмов входных данных.
GPT-4.1 против GPT-4.1 мини против GPT-4o
| Аспект | ГПТ-4.1 | GPT-4.1 мини | ГПТ-4о |
| Инструкция следующая | Результат на IFEval: 87,4%. | Результат на IFEval: 84,1%. | Набрал 81% баллов на IFEval. |
| Длинный контекст | До 1 миллиона токенов | До 1 миллиона токенов | До 128 000 токенов |
| Программирование | 54,6% подтверждено в SWE-bench | 23,6% по результатам проверки SWE-bench. | 33,2% по результатам проверки SWE-bench. |
| Зрение | 74,8% на MMMU | 72,7% на MMMU | 68,7% на MMMU |
| Цена (за 1 млн токенов) | Вход: 2,00 $, Выход: 8,00 $ | Вход: 0,40 долл., Выход: 1,60 долл. | Входные затраты: 2,50 долл., выходные затраты: 10,00 долл.; более высокая общая стоимость. |
| Скорость/Задержка | Улучшен по сравнению с GPT-4o в длительных контекстах. | Почти вдвое меньшая задержка, чем у GPT-4o; быстрее, чем GPT-4.1 | Замедление темпа, особенно в более длительных контекстах. |
| Другие функции | Обновленный порог ограничения знаний (июнь 2024 г.); максимальное количество токенов для вывода данных — 32 768; улучшено для агентов. | Более дешевая и быстрая альтернатива с аналогичными возможностями. | Ограничение на использование более старых данных (октябрь 2023 г.); максимальное количество токенов для вывода — 16,4 тыс. |
Как получить доступ к GPT-4.1?
Самый лучший и удобный способ доступа к GPT-4.1 — через HIX AI . Вот 3 простых шага для посещения этой модели чата с искусственным интеллектом:
- Перейдите на страницу чата HIX AI .
- Выберите модель GPT-4.1 AI из списка.
- Введите свой вопрос и начните свое путешествие.
Хотите чего-то другого? Помимо GPT-4.1, HIX AI также предлагает другие лучшие модели чат-ботов с искусственным интеллектом, такие как GPT-5 , GPT-5 mini , Claude Opus 4.8 , Claude Sonnet 4.6 , Gemini и многие другие. Вы можете переключаться между всеми этими моделями, чтобы проверить их возможности на одной платформе.