最近人工智能领域的许多人都在问一个问题: OpenClaw是什么?为什么每个尝试过它的人要么爱上它,要么感到有些不知所措?
如果你也像我一样——好奇,或许还有些怀疑——那么你来对地方了。在本文中,你将能够探索OpenClaw的功能和特性。我将向你展示它的实际用途、底层工作原理,以及如何设置和使用它。

在本文中
那么, OpenClaw是什么?
最简单的说法是:
OpenClaw是一款运行在你设备上的 AI 助手,它不仅可以聊天,还可以代表你执行操作。
它可以连接到 WhatsApp、Telegram、 Discord和 Signal 等即时通讯Apps,并能自动执行收件箱检查、日历任务、浏览器操作和文件操作等任务。

OpenClaw的历史
2025 年末,一位名叫 Peter Steinberger 的开发者做了一个小尝试,看看能否将人工智能模型集成到一款即时通讯应用中。到了 2025 年 11 月,这个项目发展成了一个大型项目,并被命名为Clawd——既是对 Anthropic 公司Claude模型的巧妙致敬,也是对某种甲壳类动物的戏谑。
后来,由于法律问题,社区投票决定采用一个新名称: Moltbot ,这个名字来源于龙虾在生长过程中蜕壳的方式。
这个名字沿用了一段时间,但最终还是需要再次更名,才能清除商标查询记录并锁定域名OpenClaw由此诞生。这个名字蕴含着深刻的意义:“Open”代表开源,“Claw”则象征着龙虾的传承。
OpenClaw与其他人工智能工具有何不同?
关键区别在于它实际能做的事情。OpenClaw 不仅仅能在聊天窗口中回答问题——它还能读取和写入计算机上的OpenClaw、运行 shell 命令、控制浏览器、从网络获取信息、设置计划任务,以及与Apps集成。
它与其说像聊天机器人,不如说更像一个住在你电脑里的得力数字同事。
工作原理:架构(简明解释)
好的,这里有一点技术背景——但我保证会用通俗易懂的方式讲解。
OpenClaw 的核心是一个名为“网关”的组件。你可以把网关想象成整个系统的“大脑”:一个运行在你设备上的中央枢纽,负责协调所有操作。
该项目本身将其描述为“控制平面”——管理你的对话、工具、会话以及与所有不同聊天Apps的连接。
启动OpenClaw后,网关会在后台静默运行,监听你连接的所有通道上的传入消息。它会处理这些消息,将它们传递给你选择的 AI 模型,获取响应,然后将其发送回来——所有这些都在一个循环中完成,并且全部在本地管理。
这里提供一种更直观的理解方式:
WhatsApp → ─┐ Telegram → ─┤ Slack → ─┤──▶ [ Gateway (your machine) ] ──▶ AI Model ──▶ Response Discord → ─┤ Signal → ─┘网关充当单一数据源。所有渠道都通过它连接。所有会话都通过它进行跟踪。所有工具——无论是浏览器控制器、文件读取器、定时任务调度程序,还是与外部应用程序的集成——都通过网关连接。
默认情况下,网关仅绑定到您的本地计算机。如果您想从其他设备访问它,则需要通过安全隧道进行连接,而不是将其暴露在互联网上。这就是“本地优先”理念的技术体现:从设计上就注重私密性和安全性,并可根据您的需要扩展访问权限。
一次性查看您的所有频道
OpenClaw 的主要功能之一是多渠道消息传递。它支持的通讯软件列表令人印象深刻:WhatsApp、Telegram、Slack、 Discord、Signal、iMessage、 Google Chat、Microsoft Teams、Matrix、IRC、LINE、微信、Twitch、Nostr 等等。
您可以同时运行多个频道, OpenClaw会将每个对话路由到正确的智能体上下文。
多 智能体路由
说到角色和工作区: OpenClaw支持多 智能体路由,允许您在同一个安装中创建多个隔离的 智能体。
你可以设置一个智能体用于工作任务,一个用于个人生活,还有一个 智能体仅在收到特定群聊消息时才激活。每个智能体都独立维护自己的对话历史记录和上下文。
内置多种工具
除了聊天功能外, OpenClaw还通过一系列内置工具,赋予您的助手实际应用能力:
- 浏览器控制——它可以像人一样浏览网页、填写表单和抓取内容。
- 文件系统访问——直接读取和写入计算机上的文件。
- Shell 执行 — 运行命令、脚本和自动化程序。
- 定时任务调度——设置按计划重复执行的任务。
- Canvas — 可通过 Gateway 本身提供的 Web 界面访问的可视化工作空间。
- 节点系统 — 将功能扩展到网络上的其他设备,例如运行特定于设备的操作(摄像头、通知等)的 Raspberry Pi 。
你的记忆永存家中
所有会话数据都存储在您本地计算机上的一个文件夹中,通常是~/.openclaw 。您的对话历史记录、智能体配置、内存文件:所有信息都在这里。您可以查看、备份和移动它们。完全透明,没有任何隐蔽操作。
OpenClaw主要特性概览
让我们把关键特征汇总起来,形成一个清晰的画面:
| 特征 | 这对你意味着什么 |
|---|---|
| 本地优先网关 | 您的AI运行在您的计算机上;数据保持私密。 |
| 多渠道收件箱 | 通过 WhatsApp、Telegram、Slack 等应用与你的助理聊天 |
| 多 智能体路由 | 针对不同场景或渠道的不同人工智能“角色” |
| 浏览器和 shell 工具 | 你的助手实际上可以在你的电脑上执行一些操作。 |
| 定时任务和调度 | 无需云订阅即可自动执行重复性任务 |
| 开源 | 检查代码,扩展代码,贡献代码 |
| MCP 服务器支持 | 连接外部工具和技能 |
| 自托管 | 无SaaS费用,无第三方数据处理 |
如何设置OpenClaw
您的计算机应具有受支持的操作系统(macOS、Linux 和通过 PowerShell 或 WSL2 实现的 Windows)。
您还需要从Anthropic、 OpenAI或Google等提供商处获得 API 密钥;注册流程会提示您输入此密钥。
请确保您的计算机上已安装Node.js。OpenClaw需要 Node.js 22.14 或OpenClaw版本,推荐使用 Node.js 24。
使用以下命令安装OpenClaw :
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
运行新用户引导向导:
openclaw onboard --install-daemon
它会要求您选择提供商、输入 API 密钥并配置网关。
检查程序是否正在运行:
openclaw gateway status
你应该能看到网关正在监听端口 18789。
打开控制界面:
openclaw dashboard
如果仪表盘加载成功,则说明设置正常。
感觉不知所措?我们还提供基于 Web 的OpenClaw!
如果以上内容听起来有点让人不知所措,您也可以尝试使用网络托管的OpenClaw。
Web 托管的OpenClaw实例运行在服务器或虚拟机上,而不是仅仅运行在您自己的本地计算机上。
此外,还有一些第三方服务提供商提供无需设置即可管理的体验,用户可以通过浏览器访问完整的OpenClaw功能。
请参见下方自托管和 Web 托管OpenClaw实例的比较:
| 方面 | 自托管OpenClaw | Web托管的OpenClaw |
|---|---|---|
| 设置 | 需要自行安装和配置。 | 服务提供商负责部署,并为您提供基于浏览器的体验。 |
| 维护 | 您负责更新、补丁、备份和故障排除。 | 更新、安全补丁和备份通常都由我们负责管理。 |
| 控制 | 完全控制服务器、网络、集成和自定义。 | 由于平台控制着环境,因此限制更多。 |
| 可靠性 | 取决于您自身的监控和服务器设置。 | 通常还具备可控的正常运行时间、监控和更简单的恢复功能。 |
如果您需要可靠、易于使用的网络托管OpenClaw服务提供商,我建议您尝试InClaw AI 。

InClaw 无需任何技术专长,即可省去自行托管所需的配置、维护和隐性成本。只需注册,它就会自动创建一个私有的、全天候监控的OpenClaw实例。
实例启动并运行后,您即可毫无妥协地解锁OpenClaw的全部功能。它内置 100 多种技能、50 多种连接服务,并支持 30 多种 AI 模型。
⚡ 易于使用 • 💯 具备OpenClaw 的全部功能 • 🌟 评分 4.9/5
充分利用OpenClaw的技巧
用户认为以下几点确实很有用:
- 你的指令要具体。提供的背景信息越多,结果就越好。“帮我处理邮件”只会得到一个通用回复。“汇总我收件箱中过去 48 小时内的未读邮件,并标记出所有看起来有时效性的邮件”才能得到真正有用的信息。
- 要刻意运用记忆力。当某件事很重要时——比如个人偏好、项目细节或重复性任务——要明确地告诉你的助理要记住。“记住,我更喜欢要点总结而不是段落”就是一个有效的指示。
- 先从小处着手,然后逐步扩展。你可能会忍不住想在第一天就连接所有通道、启用所有工具。一定要克制住这种冲动。先熟练掌握一种工作流程,然后再添加另一种。系统会奖励这种循序渐进的扩展方式。
- 密切关注 API 使用情况。尤其是在设置了浏览网页或处理大型文件的 智能体工作流后,token数量会显著增加。大多数模型提供商都提供使用情况仪表板——养成每周快速检查的习惯是值得的。
大局观
OpenClaw在当前的 AI 领域代表着真正有趣的东西。它是一款完全属于你的助手。
它无所不能吗?可能还不是。但它是否让我们得以一窥真正个性化的个人人工智能的雏形?绝对是。
如果你想用人工智能来处理生活中重复性或机械性的工作OpenClaw绝对值得一看。





