Chat med Claude Opus 4.7 nu
Claude Opus 4.7: Ny flagskibsmodel af Opus
Claude Opus 4.7 blev udgivet af Anthropic den 16. april 2026 og er designet til de mest krævende AI-opgaver. Den nye model, der er et betydeligt skridt op fra Claude Opus 4.6, hæver barren inden for softwareudvikling, langsigtet opgaveudførelse, instruktioner og visuel forståelse – samtidig med at den introducerer en håndfuld banebrydende API-ændringer, som udviklere skal forberede sig på.
Anthropic beskriver det som det bedste valg til "komplekse, langvarige opgaver", der kræver præcis opmærksomhed på instruktioner, selvverifikation og vedvarende sammenhængende ræsonnement på tværs af længerevarende sessioner.
Vigtige tekniske specifikationer for Claude Opus 4.7
- Kontekstvindue: 1 million tokens
- Maks. output: 128.000 tokens
- Vidensfrist: Januar 2026
- Syn: Op til 2.576 px (lang kant) / ~3,75 MP pr. billede
Hovedfunktioner og forbedringer af Claude Opus 4.7
Avanceret softwareudvikling
Den største forbedring af Claude Opus 4.7 er et stort spring inden for kodning og agentiske softwareopgaver. Opus 4.7 scorer 87,6% på SWE-bench Verified (vs. 80,8% for Opus 4.6) og 64,3% på SWE-bench Pro (vs. 53,4%) ifølge Anthropics offentliggjorte benchmarktabeller. Disse forbedringer afspejler en model, der er målbart bedre til at løse reelle GitHub-problemer, navigere i kodebaser med flere filer og gennemføre flertrins debugging-loops uden menneskelig indgriben.
Selvbekræftelse og instruktionsefterfølgelse
En af de mere nuancerede forbedringer er, at Claude Opus 4.7 kan verificere sine egne output, før den rapporterer tilbage. I praksis betyder det, at modellen er mere tilbøjelig til at opdage sine egne logiske fejl under planlægningen – i stedet for at levere et forkert svar med sikkerhed. Denne adfærd forstærkes af strengere og mere bogstavelig opfølgning af instruktioner, hvilket er et tveægget sværd (mere om det i afsnittet Begrænsninger).
Opgraderede synsfunktioner
Modellen tredobler næsten den understøttede billedopløsning, fra 1.568 px (~1,15 MP) til 2.576 px (~3,75 MP). Vigtigst af alt, er det, at billedkoordinaterne nu kortlægges til faktiske pixelpositioner, hvilket eliminerer den skalafaktorberegning, der udløste computerbrugere i tidligere versioner. Dette gør Opus 4.7 væsentligt mere pålidelig til opgaver, der involverer tætte brugergrænseflader, diagrammer, diagrammer og skærmbilleder.
Filsystemhukommelse
Opus 4.7 har forbedret understøttelse af persistent, filsystembaseret hukommelse — muligheden for at skrive noter under én session og hente dem i en senere. Kombineret med et nyt "hukommelsesværktøj" til scratchpad-lignende ræsonnement åbner dette døren for rigere arbejdsgange med flere sessioner, hvor modellen akkumulerer kontekst over tid.
Claude Opus 4.7 vs. andre modeller
| Specifikation | Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
| Hastighed | Moderat | Moderat | Hurtig | Moderat til hurtigt | Moderat til hurtigt |
| Ræsonnementdybde | Meget høj | Høj | Høj | Meget høj | Meget høj |
| Kodningsstyrke | Meget høj | Høj | Høj | Meget høj | Høj |
| Multimodal støtte | Stærk | Stærk | Stærk | Stærk | Meget stærk |
| Tilpasning af værktøj/ agent -workflow | Fremragende | Meget god | Meget god | Stærk | Stærk |
| Bedst til | Hård ræsonnement, lange kodningsopgaver, agentarbejdsgange | Avanceret arbejde, premium-brug af tidligere generationer | Generel professionel brug | Bred argumentation og generel assistance | Multimodale og flersprogede opgaver |

Udforsk vores andre modeller
Opdag andre topmoderne modeller, du kan chatte med på HIX AI.



