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Claude Opus 4.7: El modelo Opus más avanzado
Claude Opus 4.7 fue lanzado por Anthropic el 16 de abril de 2026 para afrontar las tareas de IA más exigentes. Frente a Claude Opus 4.6, ofrece mejoras significativas en programación, tareas de larga duración, seguimiento de instrucciones y comprensión visual, además de introducir importantes cambios en su API.
Anthropic lo posiciona como una opción especialmente potente para tareas complejas y prolongadas que requieren seguir instrucciones con precisión, verificar resultados y mantener un razonamiento coherente durante procesos extensos.
Especificaciones técnicas de Claude Opus 4.7
- Ventana de contexto: 1 millón de tokens
- Salida máxima: 128.000 tokens
- Fecha de corte de conocimientos: enero de 2026
- Visión: Hasta 2576 px (lado largo) / ~3,75 MP por imagen
Características principales y mejoras de Claude Opus 4.7
Ingeniería de Software Avanzada
Claude Opus 4.7 supone un avance significativo en programación y desarrollo de software con agentes de IA. Alcanza un 87,6 % en SWE-bench Verified, frente al 80,8 % de Opus 4.6, y un 64,3 % en SWE-bench Pro, frente al 53,4 %, según las evaluaciones publicadas por Anthropic.
Estas mejoras le permiten resolver incidencias reales de GitHub con mayor eficacia, trabajar con bases de código de varios archivos y completar procesos de depuración de varios pasos con una intervención humana mínima.
Autoverificación y seguimiento preciso de instrucciones
Claude Opus 4.7 puede revisar sus propios resultados antes de entregarlos, lo que le ayuda a detectar errores lógicos durante la planificación y reducir respuestas incorrectas. También ofrece un seguimiento de instrucciones más preciso y literal, aunque este comportamiento puede presentar algunas limitaciones en determinados casos.
Comprensión visual mejorada
Claude Opus 4.7 admite imágenes de hasta 2576 px en el lado más largo, frente a los 1568 px de la versión anterior, lo que supone casi triplicar la resolución admitida. Además, las coordenadas de las imágenes se asignan directamente a posiciones de píxeles reales, sin necesidad de calcular factores de escala.
Esto mejora la precisión en tareas relacionadas con interfaces de usuario, gráficos, diagramas y capturas de pantalla, especialmente en flujos de trabajo que requieren interacción con el ordenador.
Memoria persistente basada en archivos
Claude Opus 4.7 mejora la compatibilidad con la memoria persistente basada en archivos, lo que permite guardar información durante una sesión y recuperarla posteriormente. Junto con su herramienta de memoria para el razonamiento tipo bloc de notas, esta capacidad facilita flujos de trabajo de varias sesiones en los que el modelo puede conservar y utilizar contexto a lo largo del tiempo.
Claude Opus 4.7 frente a otros modelos
| Criterio | Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
| Velocidad | Moderada | Moderada | Rápida | De moderada a rápida | De moderada a rápida |
| Profundidad de razonamiento. | Muy alta | Alta | Alta | Muy alta | Muy alta |
| Capacidad de programación | Muy alta | Alta | Alta | Muy alta | Alta |
| Soporte multimodal | Fuerte | Fuerte | Fuerte | Fuerte | Muy fuerte |
| Flujos de trabajo con herramientas y agentes | Excelente | Muy bueno. | Muy bueno. | Fuerte | Fuerte |
| Ideal para | Razonamiento complejo, programación avanzada y tareas agentizadas de larga duración | Trabajo avanzado y generación de la generación anterior | Uso profesional general | Razonamiento amplio y asistencia general | Tareas multimodales y multilingües |

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