Stable Diffusion AI-billedgenerator
Stable Diffusion er en deep learning AI-billedmodel udgivet i 2022 baseret på diffusionsteknikker. Dens udvikling involverede forskere fra CompVis Group og Runway med en beregningsmæssig donation fra Stability og træningsdata fra nonprofitorganisationer. Prøv Stable Diffusion på HIX AI nu!
Hovedtræk ved Stable Diffusion
- Forbedret hurtig overholdelse Generer billeder baseret på detaljerede tekstprompter
- Billede til billede Opret billeder med både tekstprompter og et originalt billede
- Generering af forskelligartet stil Skab billeder i høj kvalitet i alsidige stilarter
- Indmaling Maskér et område for at fjerne eller erstatte et objekt
- Overmaling Udvid det originale billede med sammenhængende tilføjelser af høj kvalitet
- Tekstgengivelse Generer læsbart tekstindhold i billeder
Forbedret hurtig overholdelse
Stable Diffusions tekst-til-billede-funktion forvandler dine tekstopslag til fantastiske billeder i høj kvalitet. Beskriv din vision, og Stable Diffusion genererer detaljerede billeder på få sekunder, fra fotorealistiske scener til fantasifuld kunst.
| Tekstprompt | Outputbillede |
| Et levende cyberpunk-bybillede i skumringen med neonlys, der reflekteres på en regnvåd gade, flyvende biler over hovedet og en ensom skikkelse i en glødende trenchcoat. |  |
| En majestætisk drage svæver gennem en tåget bjergdal, dens skæl glitrer i iriserende farver, omgivet af hvirvlende skyer og gamle ruiner. |  |
| En hyggelig skovhytte under en stjerneklar nattehimmel med glødende ildfluer, en varm veranda oplyst af lanterner og et mystisk nordlys, der danser i baggrunden. |  |
Billede til billede
Dens billede-til-billede-funktion giver dig mulighed for at ændre eksisterende billeder ved hjælp af tekstprompter. Upload et basisbillede, beskriv dine ønskede ændringer, og Stable Diffusion omarbejder det, bevarer kerneelementer, mens nye detaljer eller stilarter tilføjes.
| Inputbillede | Tekstprompt | Outputbillede |
 | en hund, der fanger en frisbee i junglen |  |
Generering af forskelligartet stil
Stable Diffusion understøtter en bred vifte af kunstneriske stilarter, når der genereres billeder, såsom anime, cyberpunk, tegneserier og meget mere.
| Stilarter | Outputbillede |
| Anime |  |
| Cyberpunk |  |
Indmaling
Stable Diffusions inpainting-funktion muliggør præcise billedredigeringer. Maskér et specifikt område, giv en tekstprompt, og Stable Diffusion erstatter eller forfiner det problemfrit og blander det perfekt med originalen for fejlfri, målrettede forbedringer.
| Indgange | Hurtig | Outputbillede |
Billede: Maske:  | en tiger sidder på en parkbænk |  |
Overmaling
Med outpainting-funktionen udvider Stable Diffusion billeder ud over deres oprindelige grænser. Stable Diffusion genererer sammenhængende tilføjelser af høj kvalitet, der er ideelle til at udvide scener eller skabe større kompositioner.
| Indgange | Outputbillede |
 |  |
 |  |
Tekstgengivelse
Stable Diffusion er i stand til at generere læsbart tekstindhold i billeder, hvilket gør det velegnet til at lave plakater, logoer eller grafik til sociale medier.
| Tekstprompter | Outputbillede |
| Et levende neonskilt, der lyser i et futuristisk bybillede om natten, viser teksten 'Dream Big' med fed, kursiv skrifttype, omgivet af holografiske glimmer og cyberpunk-bygninger. |  |
| Et rustikt træbillboard på en solrig eng med udtrykket 'Adventure Awaits' i stor, blokagtig serif-skrifttype med vilde blomster og en klar blå himmel i baggrunden. |  |
Stable Diffusion vs. DALL-E 3 vs. GPT-4o
Hvordan Stable Diffusion klarer sig i forhold til andre AI-billedmodeller:
| Aspekt | Stable Diffusion | DALL-E 3 | GPT-4o |
| Billedkvalitet | God fotorealisme med tuning; ★★★★☆ | Kunstnerisk men inkonsekvent; ★★★☆☆ | Overlegen sammenhæng; ★★★★★ |
| Tekstgengivelse | Anstændigt med prompts | Ofte forvrænget | Fremragende |
| Generationshastighed | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ |
| Koste | Gratis open source | Omkring $0,04 for standardbilleder ($0,08 for HD) | 20 USD/måned via ChatGPT Plus |
| Tilpasning | Omfattende finjustering; fællesskabsmodifikationer | Grundlæggende redigering | Forbedringer af naturligt sprog |
| Sikkerhedsfunktioner | Brugerstyret; færre begrænsninger | OpenAI politikker | Indbyggede rækværk; afbalanceret |
Hvordan bruger man Stable Diffusion på HIX AI?
- 1
Vælg Stable Diffusion
Gå til HIX AI tekst-til-billede-siden , og vælg den Stable Diffusion .
- 2
Indtastningstekstprompt
Indtast tekstprompten, og vælg andre indstillinger.
- 3
Opret billede
Klik på Opret, og vent på, at HIX AI genererer dit billede.
YouTube -videoer om Stable Diffusion
Reddit -indlæg om Stable Diffusion
Diskussioner om Stable Diffusion på X
// Stable Diffusion, forklaret //
— AI Pub (@ai__pub) 21. august 2022
Du har set Stable Diffusion AI-kunsten overalt på Twitter.
Men hvordan _fungerer_ Stable Diffusion ?
En tråd der forklarer diffusionsmodeller, repræsentationer af latente rum og kontekstinjektion:
1/15 pic.twitter.com/VX9UVmUaKJ
En undervurderet, tankevækkende kendsgerning om Stable Diffusion og dens finjusterede efterkommere er, at man kan tage en lineær kombination af vægtene fra to modeller (a*w1+(1-a)*w2), og resultatet er, hvad man kunne håbe på - en billedgenerator, der kombinerer funktioner fra begge modeller. pic.twitter.com/vrWZUeGrT5
— Brendan Dolan-Gavitt (@moyix) 15. oktober 2022
Hold da op, billedgenerering og priors for stable diffusion er gode nok til, at du kan prompte den med "cognitohazard", og det laver nogle, der virker. Prøv at se dem i fuld skærm i omkring 30 sekunder og se, hvad der sker pic.twitter.com/R4PJjdFtyz
— vandrende fatamorgana (@atomicthumbs) 6. september 2022
Jeg prøvede Stable Diffusion til Photoshop, det fungerer rigtig godt! pic.twitter.com/KpN4m6a6S5
— Andrei (@Riabovitchev) 17. september 2022
Den nye Stable Diffusion version 2 fra @StabilityAI kommer med en dybde-til-billedmodel, der er i stand til at bevare flere strukturer fra det originale billede 🤯 pic.twitter.com/pjlTLyg9oA
— Radamés Ajna (@radamar) 24. november 2022
Indtast "Lexi", vores fuldstændig kunstige første tegn.
— Sam Emara (@sam_emara) 15. maj 2025
Vi brugte Stable Diffusion 1.5 til at generere billeder.
Udfordringen: at få hende til at se ensartet ud fra forskellige vinkler uden at deepfake rigtige mennesker.
Det var også en udfordring at finde de bedste talenter, så jeg valgte en unik tilgang: pic.twitter.com/lBNkhVabCq
Jeg er forbløffet over, hvor fantastisk Stable Diffusion er til fotorestaurering! #AIArt #StableDiffusion2 / #StableDiffusion pic.twitter.com/JwKejALqY6
— Stable Diffusion 🎨 AI Kunst (@DiffusionPics) 16. marts 2023
Hvorfor har Stable Diffusion problemer med at lave meget mørke eller lyse billeder? Dette problem påvirker faktisk alle diffusionsmodeller - det er umuligt at få et rent sort-hvidt billede til at passe!
— nev (@neverrixx) 12. februar 2023
Der findes en simpel løsning. Dette er en tråd om et blogindlæg fra Cross Labs. (1/7) pic.twitter.com/SH6N7oxeW9
Vægtene af Stable Diffusion, en latent tekst-til-billede diffusionsmodel, er åbne for akademisk forskning efter anmodning!
— Robin Rombach (@robrombach) 10. august 2022
Se https://t.co/zML1NKdQqj for detaljer om, hvordan du får adgang til modellen og modelkortet. pic.twitter.com/ZeIq4hiFLr
"Jeg brugte Stable Diffusion til at lave en baggrund til mit foto, og derefter brugte jeg Photoshop til at lave det endelige billede. Formålet er at bevise, at Stable Diffusion er et værktøj. Et godt et af slagsen. Har også lavet en video: https://t.co/TrL8QPEK8C " #StableDiffusion #AIArt #AIArtwork #DreamStudio pic.twitter.com/3aji0TMPxH
— Stable Diffusion 🎨 AI Kunst (@DiffusionPics) 24. oktober 2022
Spørgsmål og svar
