Stable DiffusionAI图像生成器
Stable Diffusion是一款基于扩散技术的深度学习 AI 图像模型，于 2022 年发布。该模型由CompVis Group和Runway的研究人员共同开发，Stability 提供了计算支持，并由非营利组织提供训练数据。立即在HIX AI上试用Stable Diffusion吧！
Stable Diffusion的主要功能
增强提示遵守度
Stable Diffusion 的文本转图像功能可将您的文本提示转换为令人惊叹的高质量图像。描述您的愿景， Stable Diffusion即可在几秒钟内生成详细的图像，从逼真的场景到富有想象力的艺术作品。
| 文本提示 | 输出图像 |
| 黄昏时分，充满活力的赛博朋克城市景观，霓虹灯倒映在雨水浸湿的街道上，头顶有飞行汽车，一个孤独的身影穿着发光的风衣。 |  |
| 一条雄伟的龙在雾蒙蒙的山谷中翱翔，它的鳞片闪烁着虹彩般的光芒，周围是盘旋的云朵和古老的遗迹。 |  |
| 繁星点点的夜空下，一间舒适的森林小屋，萤火虫闪闪发光，温暖的灯笼照亮了门廊，神秘的极光在背景中舞动。 |  |
图像转图像
其图像到图像功能允许您使用文本提示修改现有图像。上传基础图像，描述您想要的更改， Stable Diffusion将对其进行重新处理，在保留核心元素的同时添加新的细节或样式。
| 输入图像 | 文本提示 | 输出图像 |
 | 一只狗在丛林中接飞盘 |  |
多样化风格生成
Stable Diffusion在生成图像时支持多种艺术风格，例如动漫、赛博朋克、漫画等等。
| 样式 | 输出图像 |
| 动漫 |  |
| 赛博朋克 |  |
图像修复
Stable Diffusion 的图像修复功能可实现精确的图像编辑。遮罩特定区域，提供文本提示， Stable Diffusion将无缝替换或完善该区域，与原始图像完美融合，实现无瑕的针对性增强。
| 输入 | 提示 | 输出图像 |
图片： 口罩：  | 一只老虎坐在公园长椅上 |  |
外绘
借助“外绘”功能， Stable Diffusion可将图像扩展到其原始边界之外。Stable Stable Diffusion可生成连贯、高质量的补充内容，非常适合扩展场景或创建更大的构图。
| 输入 | 输出图像 |
 |  |
 |  |
文本渲染
Stable Diffusion能够生成图像中清晰可读的文本内容，因此适用于创建海报、徽标或社交媒体图形。
| 文本提示 | 输出图像 |
| 夜间，未来主义的城市景观中，一个充满活力的霓虹灯牌闪闪发光，用粗体草书字体显示着“梦想远大”的字样，周围环绕着全息闪光和赛博朋克风格的建筑。 |  |
| 阳光明媚的草地上，一个质朴的木制广告牌，用大号衬线字体展示着“冒险在等着你”的字样，背景是野花和湛蓝的天空。 |  |
Stable Diffusion对比DALL-E 3对比GPT-4o
Stable Diffusion与其他 AI 图像模型的对比：
如何在HIX AI上使用Stable Diffusion？
- 1
选择Stable Diffusion模型
转到HIX AI文本转图像页面并选择Stable Diffusion模型。
- 2
输入文本提示
输入文本提示并选择其他设置。
- 3
创建图像
单击“创建”并等待HIX AI生成您的图像。
关于Stable Diffusion的YouTube视频
关于Stable Diffusion的Reddit帖子
关于 X 上的Stable Diffusion的讨论
//Stable Diffusion的解释 //
— AI Pub (@ai__pub) 2022 年 8 月 21 日
您已经在Twitter上看到了Stable DiffusionAI 艺术。
但是Stable Diffusion是如何起作用的呢？
解释扩散模型、潜在空间表示和上下文注入的线程：
1/15 pic.twitter.com/VX9UVmUaKJ
关于Stable Diffusion及其微调后代的一个被低估的惊人事实是，你可以对两个模型的权重进行线性组合 (a*w1+(1-a)*w2)，其结果就是你所希望的——一个结合了两个模型特征的图像生成器。pic.twitter.com /vrWZUeGrT5
— Brendan Dolan-Gavitt (@moyix) 2022 年 10 月 15 日
我的天，稳定扩散的图像生成和先验已经足够好了，你可以用“认知危害”来提示它，它就能生成有效的图像。试着全屏观看这些图像 30 秒，看看会发生什么pic.twitter.com/R4PJjdFtyz
— 行走的海市蜃楼 (@atomicthumbs) 2022 年 9 月 6 日
我尝试了 Photoshop 的Stable Diffusion ，效果非常好！ pic.twitter.com/KpN4m6a6S5
— Andrei (@Riabovitchev) 2022 年 9 月 17 日
@StabilityAI的新Stable Diffusion版本 2 带有深度图像模型，能够从原始图像中保留更多结构🤯 pic.twitter.com/pjlTLyg9oA
— Radamés Ajna (@radamar) 2022 年 11 月 24 日
输入“Lexi”，我们完全人造的第一个角色。
- 萨姆·埃马拉 (@sam_emara) 2025 年 5 月 15 日
我们使用Stable Diffusion 1.5 来生成图像。
挑战在于：让她从不同角度看起来保持一致，而无需深度伪造真人。
寻找顶尖人才也是一个挑战，所以我采取了一种独特的方法： pic.twitter.com/lBNkhVabCq
Stable Diffusion在照片修复方面如此出色，我真是惊叹不已！ #AIArt #StableDiffusion2 / #StableDiffusion pic.twitter.com/JwKejALqY6
— Stable Diffusion 🎨 AI Art (@DiffusionPics) 2023 年 3 月 16 日
为什么Stable Diffusion很难生成非常暗或非常亮的图像？这个问题实际上影响了所有扩散模型——它不可能拟合纯黑或纯白的图像！
— nev (@neverrixx) 2023年2月12日
有一个简单的解决方案。这是关于 Cross Labs 一篇博客文章的帖子。(1/7) pic.twitter.com/SH6N7oxeW9
Stable Diffusion（一种潜在的文本到图像扩散模型）的权重可根据要求开放供学术研究！
— 罗宾·罗姆巴赫 (@robrombach) 2022 年 8 月 10 日
有关如何访问模型和模型卡的详细信息，请参阅https://t.co/zML1NKdQqj。pic.twitter.com/ZeIq4hiFLr
我使用Stable Diffusion为照片创建背景，然后用 Photoshop 制作最终图像。目的是证明Stable Diffusion是一款好工具。我还制作了一段视频： https://t.co/TrL8QPEK8C #StableDiffusion #AIArt #AIArtwork #DreamStudio pic.twitter.com/3aji0TMPxH
— Stable Diffusion 🎨 AI Art (@DiffusionPics) 2022 年 10 月 24 日
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