HIX AI Writer

BrowserGPT

HIX AI Writer

HIX AI นักเขียน

เข้าถึงเครื่องมือการเขียน AI มากกว่า 120 รายการเพื่อยกระดับประสบการณ์การเขียนของคุณ

ตรวจสอบตัวเขียน HIX AI
ตรวจสอบตัวเขียน HIX AI
ดูเครื่องมือการเขียน AI ทั้งหมดกว่า 120 รายการ
BrowserGPT

BrowserGPT

สำรวจผู้ช่วย ChatGPT แบบครบวงจรที่ทรงพลังที่สุดสำหรับเว็บ

ตรวจสอบ BrowserGPT
ตรวจสอบส่วนขยาย HIXAI Chrome
ผลผลิต
Google Doc

พิมพ์ // เพื่อเพลิดเพลินกับความช่วยเหลือ AI ของเราขณะที่คุณเขียนบน Google เอกสาร

Gmail

พิมพ์ // ประดิษฐ์อีเมลที่น่าสนใจและการตอบกลับส่วนตัว

แถบด้านข้าง

สำรวจทางเลือกแถบด้านข้าง Bing ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นสำหรับ Chrome

เครื่องมือค้นหา

ค้นหาคำตอบที่ครอบคลุมของ HIXAI จากผลการค้นหาทั่วไป

แถบค้นหาด่วน

เลือกข้อความออนไลน์เพื่อแปล เขียนใหม่ สรุป ฯลฯ

สื่อสังคม
Twitter

พิมพ์ // เพื่อเขียนโพสต์กระแส Twitter ที่กระชับแต่ทรงพลัง

Instagram

พิมพ์ // เพื่อสร้างคำบรรยายที่น่าสนใจสำหรับโพสต์ Instagram ของคุณ

Facebook

พิมพ์ // เพื่อร่างโพสต์ Facebook แบบโต้ตอบที่มีส่วนร่วมกับชุมชนของคุณ

Quora

พิมพ์ // เพื่อให้คำตอบที่มีคุณค่าและได้รับการโหวตเห็นด้วยใน Quora

Reddit

พิมพ์ // เพื่อสร้างโพสต์ Reddit ที่โดนใจชุมชนเฉพาะ

YouTube

สรุปวิดีโอ YouTube ขนาดยาวได้ด้วยคลิกเดียว

เครื่องมือ
บ้าน > ChatGPT > GPT-3 กับ GPT-4 : อะไรคือความแตกต่าง?

GPT-3 กับ GPT-4 : อะไรคือความแตกต่าง?

การเปิดตัว GPT-4 เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเป็นเวอร์ชันขั้นสูงสุดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GPT ที่สร้างโดย OpenAI ได้ดึงความสนใจไปที่ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการทำซ้ำครั้งใหม่นี้กับ GPT-3 รุ่นก่อน ชื่อเสียงที่เพิ่มขึ้นของ GPT-3 มาในรูปแบบของแชทบอตข้อความขั้นสูง ChatGPT ที่ได้รับความนิยมอย่างล้นหลาม

การตอบสนองที่น่าประทับใจเหมือนมนุษย์และความเข้าใจที่ละเอียดถี่ถ้วนนั้นถือเป็นการปฏิวัติครั้งใหญ่จนยากที่จะจินตนาการถึงการปรับปรุงที่รวดเร็วขนาดนี้ในความสำเร็จทางเทคโนโลยีนี้ แต่ GPT-4 ก็สัญญาว่าจะมีความสามารถที่ใหญ่ขึ้นและดียิ่งขึ้นไปอีก การต่อสู้ระหว่าง GPT3 กับ GPT4 ยังคงเป็นการแข่งขันกันต่อไป เนื่องจากทั้งสองรุ่นถือเป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ในเทคโนโลยี generative AI

ลองใช้ GPT เวอร์ชันทั้งสองนี้ด้วยตัวเอง

คุณสามารถลองใช้กล่องสนทนาของเราด้านล่างได้ทันที และตรวจสอบ GPT-4 กับ GPT-3 เพื่อทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าโมเดล OpenAI เหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร

GPT-3 และ GPT-4 คืออะไร?

GPT หรือหม้อแปลงไฟฟ้าที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าแบบเจนเนอเรทีฟ คือโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมหรือโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความสำคัญต่อความก้าวหน้าสมัยใหม่ของปัญญาประดิษฐ์ โมเดลเหล่านี้และเทคโนโลยีการเชื่อมต่อที่หยั่งรากลึกคือสิ่งที่ทำให้เครื่องมืออย่าง ChatGPT มีความเข้าใจบริบทและความสามารถในการสนทนาเหมือนมนุษย์ ช่วยให้พวกเขาเข้าใจถึงความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ของภาษามนุษย์และนำไปใช้ในการโต้ตอบของเครื่องมือต่อผู้ใช้

โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่น เนื้อหาเว็บและหนังสือ ก่อนที่จะเผยแพร่สู่สาธารณะ นี่คือวิธีที่พวกเขาถูกสอนให้เข้าใจบริบท น้ำเสียง และความหมาย

GPT-3 และ GPT-4 เป็นการพัฒนาล่าสุดของเทคโนโลยีประเภทนี้ ทีมงานของ OpenAI ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยที่รับผิดชอบในการสร้างแบบจำลองเหล่านี้ ได้ทำงานเพื่อพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) นับตั้งแต่เปิดตัว GPT ครั้งแรกในปี 2561

แม้ว่า GPT-1 จะค่อนข้างมีพื้นฐานในด้านความสามารถในการตอบคำถามและให้ข้อมูล แต่โมเดลเหล่านี้ก็ได้พัฒนาไปมากในช่วงเวลาสั้นๆ ห้าปี

GPT-3 มีการปรับปรุงอย่างมากจากรุ่นก่อน เปิดตัวในปี 2020 และมีขนาดใหญ่กว่า GPT-2 มากกว่า 10 เท่า มีพารามิเตอร์ที่น่าประทับใจถึง 175 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งเป็นตัวแปรที่นักพัฒนาปรับแต่งเมื่อฝึกโมเดลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพตามข้อมูลใหม่

เพื่อให้เข้าใจตัวเลขนี้ในมุมมอง โมเดลภาษาทัวริงธรรมชาติ (NLG) ของ Microsoft ซึ่งมีพารามิเตอร์เพียง 1 หมื่นล้านพารามิเตอร์ ถือเป็นโมเดลภาษาที่ได้รับการฝึกอบรมขั้นสูงที่สุดก่อนการเปิดตัว GPT-3

การอัพเกรดที่โดดเด่นที่สุดที่ GPT-3 เปิดตัวเมื่อเทียบกับรุ่น GPT ก่อนหน้าคือความสามารถในการเขียนโค้ดการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน ส่งมอบภาษาที่ซับซ้อนและเหมาะสมยิ่งขึ้น และสร้างงานศิลปะ AI ความสามารถในการสร้างการตอบสนองแบบมนุษย์และเข้าใจบริบทถือเป็นการปฏิวัติเครื่องมือภาษา AI และเป็นหนึ่งในเหตุผลหลักที่ทำให้ ChatGPT กลายเป็นที่ฮือฮาในทันที

แล้ว GPT-4 ล่ะ? ในปี 2023 เวอร์ชันล่าสุดของซีรีส์ GPT เปิดตัวสู่สาธารณะ GPT-4 การทำซ้ำครั้งใหม่นี้ช่วยปรับปรุงจุดแข็งที่มีอยู่ของ GPT-3 ให้สมบูรณ์แบบตลอดจนแก้ไขข้อจำกัดบางประการได้อย่างแน่นอน

ความสำเร็จที่น่าประทับใจที่สุดอย่างหนึ่งของ GPT-4 คือความสามารถในการจัดการอินพุตรูปภาพเป็นข้อความแจ้งและตอบกลับตามนั้น แม้ว่าโมเดลนี้จะใช้ได้เฉพาะกับผู้ใช้ ChatGPT Plus เท่านั้น แต่ก็สามารถใช้ได้ฟรีโดยใช้ Microsoft Bing Chat

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) คืออะไร?

ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นอัลกอริธึมข้อความคาดการณ์ที่ประมวลผลอินพุตภาษาธรรมชาติและให้คำต่อไปนี้เป็นชุดคำตามข้อมูลที่นำเสนอแล้ว โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดีโดยใช้ข้อความจำนวนมหาศาล เช่น หนังสือ บทความ หน้า Landing Page โพสต์บนโซเชียลมีเดีย ข้อความ และอื่นๆ

โมเดลเหล่านี้ใช้สื่อเหล่านี้เพื่อเรียนรู้ลำดับภาษาและทำนายรูปแบบข้อความ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับแชทบอทแบบโต้ตอบ เช่น ChatGPT รวมถึงเครื่องมือ AI อื่นๆ

อย่างไรก็ตาม การปฏิบัตินี้ไม่ใช่เรื่องง่ายหรือไม่แพง เซิร์ฟเวอร์ฟาร์มขนาดใหญ่และมีราคาแพงซึ่งทำหน้าที่เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์จะถูกใช้เพื่อนำเข้าเนื้อหาข้อความเหล่านี้ จากนั้นจึง "ตัดสินใจ" ข้อความคาดการณ์ตามลำดับที่พบ นอกจากนี้ นักพัฒนาจะต้องเลือกเนื้อหาที่พวกเขาป้อนให้กับ LLM

หากเนื้อหามีอคติ ไม่ถูกต้อง หรือไม่สมบูรณ์ ข้อความโต้ตอบที่สร้างโดย LLM ก็ไม่พึงประสงค์เช่นกัน

OpenAI คืออะไร?

OpenAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2558 โดยกลุ่มผู้นำเทคโนโลยีในซานฟรานซิสโก เริ่มต้นจากการเป็นองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร Elon Musk ซีอีโอของ SpaceX และ Tesla เป็นหนึ่งในบุคคลสำคัญที่รับผิดชอบในการก่อตั้งบริษัทครั้งแรก เช่นเดียวกับ Peter Thiel, Reid Hoffman, CEO คนปัจจุบันของ OpenAI Sam Altman และคนอื่นๆ

เป้าหมายหลักขององค์กรคือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปก่อนที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เช่น Google หรือ Apple จะสามารถผูกขาดศักยภาพของตนได้ ในนามของการสร้าง AI ที่โปร่งใสและมีจริยธรรมซึ่งสาธารณชนสามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง บริษัทขนาดเล็กแห่งนี้สามารถเอาชนะเงินทุนจำนวนมากจากนักลงทุนใน Silicon Valley เช่น Infosys และ Amazon Web Services

ใช้เวลาไม่นานนักสำหรับความพยายามของบริษัทในการทำให้การทำงานในฐานะองค์กรไม่แสวงผลกำไรแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย ในปี 2019 บริษัทได้เปลี่ยนมาเป็นบริษัทที่แสวงหาผลกำไร และนี่คือช่วงเวลาที่ Sam Altman เข้ามารับตำแหน่ง CEO เช่นกัน ความร่วมมือมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์กับ Microsoft ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเทคโนโลยีของ OpenAI บางส่วนจะถูกนำมาใช้ในเชิงพาณิชย์และได้รับอนุญาตจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี

อย่างไรก็ตาม รูปแบบผลกำไรต่อยอดของ OpenAI ช่วยให้มั่นใจได้ว่านักลงทุนสามารถคืนเงินลงทุนเริ่มแรกได้เพียง 100 เท่า ทำให้เกิดการผสมผสานระหว่างองค์กรไม่แสวงผลกำไรและแสวงหาผลกำไร โดยมีจุดประสงค์ในการจัดลำดับความสำคัญของภารกิจ "ผลกระทบเชิงบวกต่อมนุษย์"

ในเดือนพฤศจิกายน 2022 บริษัทได้กลายเป็นชื่อครัวเรือนในชั่วข้ามคืนหลังจากเปิดตัวแชทบอทตัวแรกที่สามารถโต้ตอบกับ ChatGPT ได้อย่างอิสระ การตอบสนองที่เหมือนมนุษย์ของเครื่องมือ ความรู้ที่ดูเหมือนไม่มีที่สิ้นสุด และความสามารถในการแสดงความคิดสร้างสรรค์นั้นไม่เหมือนสิ่งที่โลกเคยเห็นจากแชทบอทมาก่อน

ความนิยมดังกล่าวยังกระตุ้นให้บริษัทเทคโนโลยีระดับโลกแข่งขันกันเพื่อเปิดตัวเครื่องมือเวอร์ชันของตนเองโดยพยายามแข่งขันหรือเลียนแบบสิ่งที่ ChatGPT ประสบความสำเร็จ โดยบางรายถึงกับจัดการเพื่อให้เหนือกว่า เช่น HIX Chat ของ HIX.AI

นับตั้งแต่เปิดตัว GPT-1 ในปี 2561 องค์กรยังคงสร้างความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่ในด้านเทคโนโลยี AI และยังคงเป็นหนึ่งในผู้เล่นหลักในด้านเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์

ประวัติความเป็นมาของการพัฒนา

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2561 OpenAI ได้เปิดตัว GPT รุ่นแรก GPT-1 ด้วยพารามิเตอร์ 117 ล้านตัว วิธีการฝึกอบรมที่ใช้ในการพัฒนาแบบจำลองนี้ส่วนใหญ่ไม่ได้รับการดูแล และมุ่งเน้นไปที่การสอนแบบจำลองให้คาดเดาคำต่อไปนี้ในประโยค โดยไม่มีการกำหนดงานเฉพาะเจาะจง

แม้ว่าจะยังคงเป็นรูปแบบข้อความ AI ที่สร้างในยุคแรกๆ แต่โมเดลนี้ยังคงมีความโดดเด่นในช่วงเวลาที่สามารถสร้างประโยคที่เข้าใจได้และแม้แต่ย่อหน้าของข้อความตั้งแต่เริ่มต้น

ในปีต่อมา OpenAI ได้ปรับปรุงการประดิษฐ์ด้วย GPT-2 พารามิเตอร์ 1.5 พันล้านตัวของโมเดลนี้สร้างขึ้นสำหรับระบบที่ซับซ้อนและล้ำหน้ากว่าเล็กน้อย ซึ่งสามารถตอบกลับคำถามและข้อความแจ้งได้นานและสอดคล้องกันมากขึ้น ความสามารถด้านภาษาของโมเดลได้รับการอัปเกรดแล้ว แต่นอกเหนือจากนั้น การทำซ้ำครั้งที่สองยังมีความสำเร็จที่น่าจดจำเพียงเล็กน้อย

ทั้ง GPT-1 และ GPT-2 เผชิญกับข้อจำกัดในแง่ของความสามารถและชุดข้อมูลที่ฝึกฝน สิ่งนี้จะเปลี่ยนไปอย่างมากเมื่อมีการเปิดตัว GPT-3 ในปี 2020

ด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างมากของจำนวนพารามิเตอร์เมื่อเทียบกับ GPT-2 GPT-3 จึงเป็นข้อความประเภทแรกที่สร้างโดย AI ซึ่งเกือบจะเหมือนกับงานเขียนของมนุษย์ การฝึกฝนโดยใช้เนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรจำนวนมหาศาล ได้ทำลายรูปแบบข้อความที่เขียนโดย AI และถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนาขีดความสามารถของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) รวมถึงการทำงานของแชทบอท

ความสามารถเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมอีกและเปิดให้สาธารณชนเข้าถึงได้ด้วยการเปิดตัว GPT-3.5 ในเดือนพฤศจิกายน 2565 นี่คือโมเดลที่ ChatGPT ถูกสร้างขึ้น ซึ่งจะทำให้โลกตะลึงและฉายแสงต่อสาธารณะเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความสามารถของแชทบอทและข้อความที่สร้างโดย AI

GPT-3.5 ทำให้ทั่วโลกให้ความสนใจกับความพยายามของ OpenAI ในการปรับปรุงปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปให้ดีขึ้น และสร้างความประทับใจแม้กระทั่งในอุตสาหกรรมที่ไม่ใช่เทคโนโลยีด้วยผลลัพธ์ที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงเรื่องสั้น อีเมล บทกวี สคริปต์ เพลง ข้อความ เนื้อหาโซเชียลมีเดีย และอีกมากมาย

ในขณะที่ผู้นำด้านเทคโนโลยีและบุคคลทั่วไปที่โต้ตอบกับโมเดลนี้ต่างประทับใจในความสามารถของโมเดลนี้อย่างมาก แต่ Sam Altman ก็ให้ความมั่นใจกับมวลชนว่า GPT-3 และ GPT-3.5 ยังคงเป็นเพียงการได้มองเห็นศักยภาพที่แท้จริงและความสำเร็จในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์เท่านั้น การเรียนภาษา.

แน่นอนว่าไม่ถึงหกเดือนต่อมาในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2566 GPT-4 ได้เปิดตัว นักพัฒนา GPT รุ่นใหม่ล่าสุดสัญญาว่าจะสร้างสรรค์และทำงานร่วมกันมากขึ้นกว่าที่เคย ให้ความสนใจมากขึ้นในการตอบกลับข้อความค้นหาและข้อความแจ้งของผู้ใช้ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น มีรายละเอียดมากขึ้น และมีประโยชน์มากขึ้น

ความรู้ทั่วไปที่เพิ่มมากขึ้น เนื่องจากมีพารามิเตอร์ที่น่าทึ่งถึง 1.76 ล้านล้านพารามิเตอร์และชุดการฝึกอบรมข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น หมายความว่าโมเดลนี้ได้ปรับปรุงความสามารถในการแก้ปัญหา และสามารถจัดเตรียมข้อความที่ยาวขึ้นพร้อมบริบทโดยรวมที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

การทำให้โมเดลเข้าถึงได้โดยสาธารณะยังช่วย OpenAI ในภารกิจของตน เนื่องจากข้อจำกัดและจุดอ่อนของแต่ละโมเดลจะชัดเจนอย่างรวดเร็วผ่านการใช้งานจำนวนมากและการทดสอบอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมต่างๆ

อะไรทำให้ GPT-3 และ GPT-4 ของ OpenAI แตกต่างออกไป

ประการแรกและสำคัญที่สุด ตัวเลขพูดเพื่อตัวเอง ความจริงที่ว่า GPT-4 ใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงทำหน้าที่บนพารามิเตอร์มากกว่า 100 ล้านล้านพารามิเตอร์ เมื่อเทียบกับ GPT-3 ที่มี 1.75 แสนล้านรายการ บ่งบอกทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ภาษา ความเร็ว และประสิทธิภาพโดยรวมที่ได้รับการปรับปรุง

ขีดจำกัดโทเค็นหรือจำนวนโทเค็นที่ LLM สามารถประมวลผลได้ในการโต้ตอบครั้งเดียว ก็ได้รับการปรับปรุงอย่างมากระหว่าง GPT-3 กับ 4 ขีดจำกัดโทเค็น GPT-4 เพิ่มขึ้นเป็น 32,000 ซึ่งหมายความว่าสามารถรองรับอินพุตที่มีสี่ได้ นานกว่า GPT-3 เท่า

GPT-4 ได้รับการฝึกโดยใช้ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่ามาก ทำให้โมเดลได้รับรู้บริบทที่กว้างขึ้น รวมถึงมีน้ำเสียงและภาษาที่ละเอียดยิ่งขึ้น ซึ่งโมเดลสามารถเรียนรู้และปรับการตอบสนองได้ เนื่องจากปัจจัยเหล่านี้ GPT-4 จึงสามารถให้การคาดการณ์ทางการเงินที่แม่นยำยิ่งขึ้น สร้างกลยุทธ์การลงทุนที่มีอิทธิพลมากขึ้น และพิจารณาความถูกต้องของข้อเท็จจริงที่ได้รับการปรับปรุง

ประสิทธิภาพที่แท้จริงในตัวเองคือการปรับปรุงอย่างมากซึ่งทำให้ GPT-4 ก้าวกระโดดครั้งใหญ่สำหรับผู้ใช้ทุกคน เนื่องจากหมายความว่าเนื้อหาที่สร้างโดยโมเดลนี้มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดน้อยลง

เมื่อพูดถึงการเขียน GPT-4 ได้พิสูจน์แล้วว่าช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมน้ำเสียง การถ่ายทอด สไตล์ และเสียงของข้อความที่สร้างขึ้นได้มากขึ้น เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว GPT-3 สามารถเปลี่ยนประเภทของข้อความที่สร้างขึ้นด้วยการฝึกอบรมใหม่ที่สำคัญเท่านั้น ตามตัวอย่าง ขณะนี้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ GPT-4 เพื่อจัดรูปแบบอีเมลระดับมืออาชีพในโทนสีที่แตกต่างจากข้อความโฆษณาที่ล้อเลียนหรือคำบรรยายบนโซเชียลมีเดียที่น่าสนใจ

การส่งข้อความยังสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายทุกวัย พฤติกรรมการซื้อ และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ได้ เนื่องจากโมเดลใหม่สามารถพิจารณาเบาะแสตามบริบทเหล่านี้และปรับภาษาให้สอดคล้องกัน

ทักษะทางภาษาที่สูงขึ้นและการคิดเชิงวิพากษ์ยังมีความสำคัญมากกว่าใน GPT-4 อย่างมาก ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาแบรนด์ที่ซับซ้อน ประเมินความเสี่ยง และช่วยเหลือในการสร้างความคิดสร้างสรรค์ ในความเป็นจริง GPT-4 ได้คะแนนสูงอย่างน่าประทับใจในการสอบวิชาชีพและวิชาการหลายรายการ เช่น การสอบบาร์เครื่องแบบ, LSAT, GRE, การสอบ AP, การสอบ AMC และแม้แต่การสอบซอมเมอลิเยร์

อีกแง่มุมหนึ่งที่ GPT-4 เหนือกว่ารุ่นพี่ก็คือการพูดได้หลายภาษา จากการทดลองใช้ 24 ภาษาจาก 26 ภาษา GPT-4 มีประสิทธิภาพเหนือกว่าทั้ง GPT-3.5 และ LLM ร่วมสมัยอื่นๆ โดยยึดตามเกณฑ์มาตรฐาน MMLU (Massive Multitask Language Undering) อย่างไรก็ตาม หนึ่งในการอัพเกรดที่ดึงดูดความสนใจมากที่สุดที่นำมาใช้กับ GPT-4 คือความสามารถในการจัดการอินพุตรูปภาพเป็นข้อความแจ้ง

ถูกต้องแล้ว - ขณะนี้ผู้ใช้สามารถป้อนข้อความและรูปภาพเพื่อระบุงานที่เกี่ยวข้องกับภาพหรือภาษาได้ ซึ่งจะช่วยธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานเกี่ยวกับกราฟิกหรือเนื้อหามัลติมีเดียเป็นหลักได้อย่างมาก

นอกจากนี้ยังมีจุดราคาที่แตกต่างกันของทั้งสองรุ่น แม้ว่า GPT-3 จะใช้งานได้ฟรีผ่าน OpenAI Playground ซึ่งผู้ใช้สามารถทดลองใช้โมเดลที่แตกต่างกัน 12 รูปแบบได้ แต่ GPT-4 ก็มีต้นทุนทางการเงิน แผนราคาเริ่มต้นที่ 0.03 ดอลลาร์สำหรับโทเค็นพร้อมต์ 1,000 รายการ หรือคุณสามารถเข้าถึงตัวแปรแชทบอทของรุ่นด้วย ChatGPT Plus ในราคา 20 ดอลลาร์ต่อเดือน

ผู้ใช้จะได้รับประโยชน์จาก Advanced GPT-4 ได้อย่างไร

GPT-4 สัญญาว่าจะเป็นตัวเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย ซึ่งส่งผลกระทบต่อธุรกิจ นักแปลอิสระ มืออาชีพ และนักศึกษาในรูปแบบที่มีคุณค่ามากมาย ด้านล่างนี้เป็นเพียงวิธีการบางส่วนที่โมเดลภาษา GPT ใหม่ล่าสุดสามารถช่วยในการปรับปรุงการดำเนินธุรกิจและเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลได้

ธุรกิจที่ต้องการปกป้องข้อมูล ทรัพย์สิน และพนักงานของตนจากการโจมตีทางไซเบอร์สามารถใช้ GPT-4 เพื่อตรวจสอบการดำเนินงาน ติดตามการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน วิเคราะห์และรายงานรูปแบบ และตอบสนองต่อภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้น สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความไว้วางใจของผู้บริโภคในองค์กรต่างๆ โดยเฉพาะองค์กรที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคลอันมีค่า เช่น ธนาคารและบริษัทรักษาความปลอดภัยส่วนตัว

องค์กรดังกล่าวยังสามารถใช้โมเดลขั้นสูงนี้เพื่อตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงตั้งแต่เนิ่นๆ ซึ่งช่วยประหยัดเวลา เงิน และทรัพยากรจำนวนมากในการกู้คืนจากเหตุการณ์ดังกล่าวหลังจากที่เกิดขึ้น พฤติกรรมของผู้ซื้อที่ผิดปกติและการเข้าถึงบัญชีที่ผิดปกติเป็นเพียงกิจกรรมบางส่วนที่ GPT-4 สามารถรับและใช้เพื่อแจ้งเตือนบุคลากรที่เกี่ยวข้องถึงการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น

แผนกขายสามารถใช้ GPT-4 เพื่อคาดการณ์อุปสงค์และอุปทานสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการนั้นๆ โดยการติดตามข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ซื้อและข้อมูลการขายก่อนหน้า สิ่งนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ จัดการสินค้าคงคลังได้ดีขึ้น วางแผนโมเดลการกำหนดราคา โฆษณาอย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนจัดสรรเงินและทรัพยากร

GPT-4 สัญญาว่าจะเปลี่ยนโฉมหน้าของการศึกษาสมัยใหม่ในทุกระดับด้วยการมอบประสบการณ์การเรียนรู้แบบกำหนดเองที่สามารถปรับให้เหมาะกับนักเรียนแต่ละคนได้ การใช้ข้อมูล เช่น คะแนนของนักเรียน บันทึกการเข้าชั้นเรียน และความโน้มเอียงของเทคนิค ทำให้ GPT-4 สามารถปรับแผนการสอนให้เหมาะกับความต้องการและความสามารถของแต่ละบุคคล เพื่อสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่น่าดึงดูดและเป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับนักเรียนทุกวัย

แม้ว่าปัจจุบันคุกกี้เสมือนและการติดตามข้อมูลจะช่วยยกระดับประสบการณ์การช็อปปิ้งเสมือนจริง แต่ GPT-4 ก็สามารถส่งเสริมความพยายามเหล่านี้โดยพิจารณาจากการซื้อในอดีต ประวัติเว็บเบราว์เซอร์ ความชอบส่วนตัว และอื่นๆ เพื่อปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์ให้แต่ละคนมีระดับที่สูงขึ้นไปอีก สิ่งนี้ไม่เพียงเพิ่มยอดขายและความภักดีต่อแบรนด์สำหรับผู้ค้าปลีกเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งโดยรวม และสร้างความสะดวกและสบายให้กับผู้บริโภคมากขึ้น

ในภาคส่วนการดูแลสุขภาพ GPT-4 ประสบความสำเร็จในสิ่งที่ไม่มีโมเดล GPT อื่นใดจะอวดได้ กล่าวคือ ด้วยการวิเคราะห์ประวัติทางการแพทย์และการใช้ภาพทางคลินิก ทำให้สามารถแนะนำการวินิจฉัยที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ป่วยที่ประสบปัญหาด้านสุขภาพได้สำเร็จ พร้อมทั้งแนะนำแนวทางการรักษาที่เหมาะสมได้สำเร็จ . สิ่งนี้สามารถช่วยผู้ประกอบวิชาชีพทางการแพทย์ในการให้การดูแลที่จำเป็นได้อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่มีรายได้น้อยซึ่งมีสิ่งอำนวยความสะดวกไม่เพียงพอ

ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิตและโลจิสติกส์ GPT-4 สามารถช่วยคาดการณ์ได้ว่าเมื่อใดจะต้องบำรุงรักษาอุปกรณ์ในอนาคตโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ สิ่งนี้สามารถช่วยให้บริษัทเหล่านี้ป้องกันการหยุดทำงานที่มีราคาแพงและการซ่อมแซมที่มีค่าใช้จ่ายสูงโดยการแก้ไขปัญหาด้านการทำงานตั้งแต่เนิ่นๆ ซึ่งช่วยให้บริษัทเหล่านี้เพิ่มความสามารถในการผลิตและดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นักการตลาด ผู้จัดการโซเชียลมีเดีย และผู้สร้างเนื้อหาสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ GPT-4 ได้โดยใช้ทั้งความรู้และความสามารถทางภาษาเพื่อสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ แสดงคุณค่าที่นำเสนอ เขียนคำบรรยายบนโซเชียลมีเดีย และพัฒนาบทความแบบยาวและโพสต์บนบล็อก ซึ่งฟังดูเป็นธรรมชาติและเหมือนมนุษย์เมื่ออ่านง่าย

สาขาวารสารศาสตร์ บันเทิง และศิลปะอาจได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจากคุณสมบัติและความสามารถของ GPT-4 การสร้างแนวคิดใหม่ การให้มุมมองทางเลือก และการวิเคราะห์แนวทางปฏิบัติที่ผ่านมา ล้วนเป็นวิธีการที่โมเดล GPT ใหม่นี้สามารถช่วยยกระดับความเป็นอยู่ดังกล่าวได้โดยไม่ทำให้ซ้ำซ้อนเลย

แม้ว่า GPT-3 และ GPT-3.5 จะสามารถช่วยเหลือผู้ใช้ในบางวิธีข้างต้นได้ แต่ฟังก์ชันของกล้องก็ได้รับการปรับปรุงและปรับแต่งอย่างโดดเด่นในรุ่นล่าสุด การอัปเกรดประสิทธิภาพ การเรียนรู้ภาษา การติดตามข้อมูล การพิจารณาบริบท และความถูกต้องตามข้อเท็จจริง ทำให้ประโยชน์โดยรวมของโมเดลเข้าถึงได้มากขึ้นและเกี่ยวข้องกับอาชีพและฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลายยิ่งขึ้น

ข้อจำกัดของ GPT-3 กับ GPT-4

แม้ว่ารายการความสามารถจะยาวและน่าประทับใจ แต่ GPT-3 และแม้แต่ GPT-4 ก็ยังถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดทางเทคโนโลยีบางประการ ตัวอย่างเช่น แผงกั้นที่มนุษย์สร้างขึ้นซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดและการสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมนั้นมีประโยชน์และจำเป็น แต่ก็สามารถขัดขวางความสามารถของ GPT ในการตอบคำถามที่ถูกต้องได้

นี่เป็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับทั้งสองรุ่น ทั้งสองโมเดลไม่สามารถให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่เครื่องมือข้อความที่สร้างโดย AI อื่นๆ ไม่สามารถทำได้

หากเราดูหลายภาษาใน GPT 3.5 กับ GPT 4 ทั้งสองรุ่นยังคงมีข้อจำกัดในแง่ของบริการที่สามารถให้บริการในภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ ทั้งความแม่นยำในการแปลและความหลากหลายของภาษาถือเป็นข้อจำกัดในเรื่องนี้ และยังคงเป็นอุปสรรคสำหรับทั้งสองรุ่น

แม้ว่า GPT-4 ได้นำเสนอความสามารถที่โดดเด่นในการพิจารณาอินพุตรูปภาพ แต่ก็ยังไม่สามารถพิจารณาเสียงหรือวิดีโอตามคำแนะนำได้ หวังว่านี่จะเป็นความสามารถที่นักพัฒนาอาจพิจารณาในการสร้าง GPT-5 แต่เรายังไม่แน่ใจ

เครื่องมือทางเลือกที่ใช้โมเดล GPT

คุณจะได้รับการอภัยหากสมมติว่า ChatGPT เป็นการใช้โมเดล GPT ที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากที่สุด ในความเป็นจริง เครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยคู่แข่งทางเทคโนโลยีรายอื่นที่ใช้เทคโนโลยีเดียวกันไม่ควรถูกมองข้ามไป อาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าบางส่วนตรงกันและเกินความสามารถของ ChatGPT ซึ่งมีข้อจำกัดและอุปสรรคร่วมกันพอสมควร

ภาพที่-5

คู่แข่งที่โดดเด่นคือ HIX Chat ของ HIX.AI ซึ่งเป็นเครื่องมือที่รองรับทั้ง GPT-3.5 และ GPT-4 แชทบอตแบบครบวงจรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการสื่อสาร ให้คำตอบที่แม่นยำและเหมือนมนุษย์ต่อคำถามใดๆ และสร้างการสนทนาที่น่าดึงดูดกับผู้ใช้ แตกต่างจาก ChatGPT และรุ่นอื่นๆ ตรงที่มีการเข้าถึงเว็บโดยตรง ทำให้สามารถให้ข้อมูลล่าสุดแบบเรียลไทม์โดยไม่มีความล่าช้าหรือข้อจำกัด

น่าประหลาดใจที่ ChatGPT ก้าวข้ามความสามารถของ ChatGPT ด้วยการอ่าน PDF และตอบคำถามตามเนื้อหา สรุปวิดีโอ YouTube เมื่อมีลิงก์ และสร้างการสนทนาตามบริบทตามเนื้อหาหน้าเว็บ สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางแอปพลิเคชันเว็บรวมถึงส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่สามารถใช้ได้กับทั้ง Google Chrome และ Microsoft Edge

แม้ว่าไม่มีแชทบอตอื่นใดที่สามารถอวดฟีเจอร์ข้างต้นได้ แต่ YouChat, Microsoft Bing Chat และ Perplexity Ask เป็นเพียงเครื่องมือแชทบอตที่มีความสามารถมากที่สุดบางส่วนที่จับคู่หรือเหนือกว่าความสามารถของ ChatGPT โดยใช้ GPT-3 หรือ GPT-4

วิวัฒนาการในอนาคตของ GPT

แม้ว่าปัจจุบัน OpenAI จะทุ่มเททรัพยากรส่วนใหญ่เพื่อพัฒนาโมเดล GPT-5 ที่หลายคนตั้งตารอ แต่การสร้างสรรค์นี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังไม่ได้รับการฝึกอบรมอย่างจริงจัง เนื่องจากจำเป็นต้องมีการฝึกอบรม การทดลอง และมาตรการด้านความปลอดภัยทั้งหมดก่อนที่จะเปิดตัวสู่สาธารณะ เราจึงคาดว่าจะรอสักครู่ก่อนที่โมเดลนี้จะได้เห็นแสงแห่งวัน

การรวมคุณสมบัติวิดีโอและเสียงเข้าด้วยกันเป็นอินพุตที่ใช้งานได้จำเป็นต้องใช้ทั้งการเข้ารหัสเว็บและสื่อวิดีโอเป็นสื่อการฝึกอบรมสำหรับรุ่น GPT ในอนาคต ซึ่ง Altman ได้กล่าวถึงเมื่อถูกถามถึงสิ่งที่เราคาดหวังจากเวอร์ชันในอนาคต ความสามารถในการตีความอินพุตอื่นๆ นอกเหนือจากข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษรจะเป็นความก้าวหน้าที่น่าทึ่งสำหรับ LLM โดยขยายขอบเขตของสิ่งที่พวกเขาสามารถส่งมอบและบรรลุผลได้อย่างมากมาย

นอกเหนือจากการคาดการณ์นี้ ยังคาดการณ์อะไรได้อีกเล็กน้อยในแง่ของโมเดลในอนาคตที่อาจสามารถทำได้สำเร็จ เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปยังคงเป็นพื้นที่ทดลองส่วนใหญ่ ศักยภาพและความสามารถใหม่ๆ ที่คาดไม่ถึงจึงดูเหมือนจะเกิดขึ้นจากที่ไหนเลย ดังนั้นจึงไม่อาจบอกได้ว่าอุปกรณ์ขั้นสูงเหล่านี้จะสามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับอะไรได้บ้างในอนาคต

สรุป

อาจกล่าวได้อย่างไม่อาจโต้แย้งได้ว่าทั้ง GPT-3 และ GPT-4 LLM ได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปอย่างที่เราทราบกันดีอยู่แล้ว เพื่อให้มั่นใจว่าเครื่องมือ AI จะกลายเป็นแง่มุมที่ได้รับการรับรองของสังคมในอนาคต

ความก้าวหน้าของโมเดลเหล่านี้ได้ปูทางไปสู่แพลตฟอร์ม AI ที่ล้ำสมัยแบบองค์รวม เช่น HIX.AI ซึ่งเป็น 'ร้านค้าครบวงจร' อันทรงพลังที่นำเสนอโซลูชันการเขียนด้วย AI ที่หลากหลาย ซึ่งตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคนับไม่ถ้วน ทั้งหมดนี้ได้รับการสนับสนุนและปรับปรุงโดย GPT-3.5 และ GPT-4

อาจเป็นเรื่องง่ายที่จะดูถูกดูแคลนความแตกต่างอย่างสิ้นเชิงเมื่อพิจารณาว่าทั้งสองรุ่นเปิดตัวห่างกันไม่ถึงสามปี แต่นี่เป็นข้อพิสูจน์อย่างแท้จริงว่า OpenAI และ HIX.AI ประสบความสำเร็จได้มากเพียงใดในระยะเวลาอันสั้นเช่นนี้ เราหวังได้เพียงว่า GPT-5 และโมเดลในอนาคตจะยังคงปูทางไปสู่มาตรฐานของเครื่องมือ AI และเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิต ทำงาน สร้างสรรค์ และทำงานร่วมกันต่อไป