Pengenalan GPT-4 baru-baru ini, versi paling canggih dari model bahasa besar GPT yang dibuat oleh OpenAI, telah menarik perhatian pada perbedaan signifikan antara iterasi baru ini dan pendahulunya, GPT-3. Kenaikan ketenaran GPT-3 datang dalam bentuk chatbot teks generatif canggih yang sangat populer, ChatGPT .
Responsnya yang mengesankan dan pemahamannya yang mendalam sangat revolusioner sehingga sulit membayangkan kemajuan pesat dalam teknologi ini, namun GPT-4 menjanjikan kemampuan yang lebih besar dan lebih baik lagi. Pertarungan GPT3 vs. GPT4 terus menjadi persaingan yang kompetitif, karena kedua model tersebut merupakan prestasi monumental dalam teknologi AI generatif.
Coba Sendiri Dua Versi GPT Ini
Anda dapat langsung mencoba kotak obrolan kami di bawah dan memeriksa GPT-4 vs. GPT-3 untuk mendapatkan pemahaman lebih dalam tentang perbedaan sebenarnya model OpenAI ini.
Apa itu GPT-3 dan GPT-4 ?
GPT, atau Generative Pre-trained Transformers, adalah model jaringan saraf atau model pembelajaran mesin yang telah terbukti penting bagi kemajuan modern kecerdasan buatan. Model-model ini dan teknologi penghubung yang mendasarinya memberikan alat seperti ChatGPT pemahaman konteks dan kemampuan percakapan yang mirip manusia, sehingga memungkinkan alat tersebut menangkap nuansa bahasa manusia dan menggunakannya dalam respons alat tersebut terhadap pengguna.
Model-model ini dilatih menggunakan data dalam jumlah besar, seperti konten web dan buku sebelum dirilis ke publik. Beginilah cara mereka diajarkan untuk memahami konteks, nada, dan semantik.
GPT-3 dan GPT-4 merupakan perkembangan terkini dari teknologi semacam ini. Tim di OpenAI, laboratorium penelitian yang bertanggung jawab membuat model ini, telah berupaya mengembangkan model bahasa besar (LLM) mereka sejak versi pertama GPT dirilis pada tahun 2018.
Meskipun GPT-1 masih belum sempurna dalam kemampuannya menjawab pertanyaan dan memberikan informasi, model ini telah berkembang pesat dalam waktu lima tahun saja.
GPT-3, yang merupakan peningkatan besar dari pendahulunya, dirilis pada tahun 2020 dan sepuluh kali lebih besar dari GPT-2. Model ini memiliki 175 miliar parameter yang mengesankan, yang merupakan variabel yang disempurnakan oleh pengembang saat melatih model untuk meningkatkan kinerjanya berdasarkan informasi baru.
Sebagai gambaran, model Turing Natural Language Generation (NLG) oleh Microsoft, yang hanya memiliki 10 miliar parameter, merupakan model bahasa yang paling terlatih sebelum rilis GPT-3.
Peningkatan paling penting yang diperkenalkan GPT-3 dibandingkan model GPT sebelumnya adalah kemampuan untuk menulis kode pemrograman fungsional, menghadirkan bahasa yang lebih canggih dan bernuansa, serta menciptakan seni AI. Kemampuannya untuk menciptakan respons mirip manusia dan memahami konteks merupakan hal revolusioner dalam alat bahasa AI dan merupakan salah satu alasan utama mengapa ChatGPT langsung menjadi sensasi.
Lalu bagaimana dengan GPT-4 ? Pada tahun 2023, versi terbaru dari seri GPT diperkenalkan ke publik, GPT-4 . Iterasi yang lebih baru ini tentu saja sangat membantu dalam menyempurnakan keunggulan GPT-3 yang ada serta mengatasi beberapa keterbatasannya.
Salah satu pencapaian paling mengesankan dari GPT-4 adalah kemampuannya memperlakukan masukan gambar sebagai perintah teks dan meresponsnya dengan tepat. Meskipun model ini hanya tersedia untuk pengguna ChatGPT Plus, model ini tersedia gratis menggunakan Microsoft Bing Chat.
Apa Itu Model Bahasa Besar (LLM)?
Dalam bentuknya yang paling dasar, model bahasa besar (LLM) adalah algoritma teks prediktif yang memproses masukan bahasa alami dan memberikan kata berikut dalam rangkaian kata berdasarkan data yang telah disajikan. Model ini sangat terlatih menggunakan teks dalam jumlah besar, seperti buku, artikel, halaman arahan, postingan media sosial, pesan teks, dan banyak lagi.
Model tersebut menggunakan materi ini untuk mempelajari urutan bahasa dan memprediksi pola teks, yang menjadi dasar chatbot interaktif seperti ChatGPT , serta alat AI lainnya.
Namun, praktik ini tidak mudah dan murah. Peternakan server yang luas dan mahal yang bertindak sebagai superkomputer digunakan untuk menyerap materi teks ini dan kemudian “memutuskan” teks prediktif berdasarkan urutan yang ditemuinya. Selain itu, pengembang harus selektif dengan materi apa yang mereka berikan ke LLM.
Jika materinya bias, tidak akurat, atau tidak lengkap, maka teks responsif yang dihasilkan oleh LLM juga tidak diinginkan.
Apa itu OpenAI?
Didirikan pada tahun 2015 oleh sekelompok pemimpin teknologi di San Francisco, OpenAI dimulai sebagai organisasi nirlaba. Miliarder CEO SpaceX dan Tesla, Elon Musk, hanyalah salah satu nama terkemuka yang bertanggung jawab atas pendirian awal perusahaan, bersama dengan Peter Thiel, Reid Hoffman, CEO OpenAI Sam Altman saat ini, dan lainnya.
Tujuan utama organisasi ini adalah untuk mengembangkan lebih lanjut kecerdasan umum buatan sebelum perusahaan teknologi besar seperti Google atau Apple dapat memonopoli potensinya. Atas nama penciptaan AI yang transparan dan etis yang dapat diakses secara luas oleh publik, perusahaan kecil ini mampu memenangkan dana yang signifikan dari investor Silicon Valley seperti Infosys dan Amazon Web Services.
Tidak butuh waktu lama bagi tingginya biaya upaya perusahaan untuk menjadikan berfungsi sebagai organisasi nirlaba hampir mustahil. Pada tahun 2019, perusahaan ini bertransisi menjadi perusahaan nirlaba, dan pada saat itulah Sam Altman mengambil alih kendali sebagai CEO. Kemitraan senilai $1 miliar dengan Microsoft memastikan bahwa beberapa teknologi OpenAI akan dikomersialkan dan dilisensikan oleh raksasa teknologi tersebut.
Namun, model keuntungan terbatas OpenAI memastikan bahwa investor hanya dapat memperoleh kembali 100x investasi awal mereka, menciptakan semacam perpaduan antara organisasi nirlaba dan nirlaba, dengan tujuan untuk memprioritaskan misi “dampak positif terhadap manusia”.
Pada bulan November 2022, perusahaan ini menjadi terkenal dalam semalam setelah merilis chatbot pertamanya yang dapat berinteraksi secara bebas, ChatGPT . Respons alat yang mirip manusia, pengetahuan yang tampaknya tak ada habisnya, dan kemampuan untuk menampilkan kreativitas tidak seperti apa pun yang pernah dilihat dunia dari chatbot sebelumnya.
Popularitasnya juga mendorong perusahaan teknologi global berlomba untuk merilis alat versi mereka sendiri dalam upaya untuk menyaingi atau meniru apa yang telah dicapai ChatGPT , dan beberapa bahkan berhasil melampauinya, seperti HIX Chat dari HIX.AI
Sejak peluncuran GPT-1 pada tahun 2018, organisasi ini terus membuat langkah terobosan dalam teknologi AI dan tetap menjadi salah satu pemain utama dalam alat AI generatif.
Sejarah Perkembangan
Pada bulan Februari 2018, OpenAI merilis model GPT pertama, GPT-1. Dengan 117 juta parameter, metode pelatihan yang digunakan untuk mengembangkan model ini sebagian besar tidak diawasi dan berfokus pada pengajaran model untuk memprediksi kata berikutnya dalam sebuah kalimat, tanpa tugas khusus yang ditentukan.
Meskipun masih merupakan bentuk awal dari teks AI generatif, model ini masih luar biasa pada masanya karena dapat menghasilkan kalimat dan bahkan paragraf teks yang dapat dipahami dari awal.
Tahun berikutnya, OpenAI menyempurnakan penemuannya dengan GPT-2. 1,5 miliar parameter model ini dibuat untuk sistem yang lebih canggih dan sedikit lebih canggih yang mampu memberikan respons yang lebih lama dan lebih koheren terhadap pertanyaan dan perintah. Kemampuan bahasa model ditingkatkan, namun selain itu, iterasi kedua hanya memiliki sedikit pencapaian penting.
Baik GPT-1 maupun GPT-2 menghadapi keterbatasan dalam hal kemampuan dan kumpulan data yang digunakan untuk melatih mereka. Hal ini akan berubah drastis dengan dirilisnya GPT-3 pada tahun 2020.
Dengan lompatan besar dalam jumlah parameter dibandingkan GPT-2, GPT-3 adalah yang pertama dari jenisnya yang menghasilkan teks yang dihasilkan AI yang secara praktis identik dengan tulisan manusia. Dilatih menggunakan sejumlah besar konten tertulis, ini telah memecahkan cetakan teks tertulis AI dan telah digunakan untuk meningkatkan kemampuan pemrosesan bahasa alami (NLP) serta fungsi chatbot.
Kemampuan ini semakin disempurnakan dan dapat diakses oleh publik dengan peluncuran GPT-3.5 pada bulan November 2022. Ini adalah model yang menjadi dasar pembuatan ChatGPT , yang menggemparkan dunia dan menyoroti publik tentang perubahan yang cepat. kemampuan chatbots dan teks yang dihasilkan AI.
GPT-3.5 menarik perhatian dunia terhadap upaya OpenAI dalam meningkatkan kecerdasan umum buatan dan mengesankan bahkan mereka yang bekerja di industri non-teknologi dengan beragam keluarannya, yang mencakup cerita pendek, email, puisi, naskah, lagu, pesan teks, konten media sosial, dan masih banyak lagi.
Meskipun para pemimpin di bidang teknologi dan individu yang berinteraksi dengan model ini sangat terkesan dengan kemampuannya, Sam Altman meyakinkan masyarakat bahwa GPT-3 dan GPT-3.5 hanyalah gambaran awal dari potensi sebenarnya dan pencapaian masa depan dari kecerdasan buatan dan komputer. pembelajaran bahasa.
Benar saja, kurang dari enam bulan kemudian, tepatnya pada Maret 2023, GPT-4 diluncurkan. Menjanjikan untuk menjadi lebih kreatif dan kolaboratif dibandingkan sebelumnya, pengembang versi GPT terbaru telah memberikan perhatian lebih besar untuk memberikan respons yang lebih aman, lebih detail, dan lebih berguna terhadap kueri pengguna dan perintah teks.
Pengetahuan umum yang lebih luas, berkat 1,76 triliun parameternya yang menakjubkan dan kumpulan pelatihan data yang lebih besar, berarti model ini telah meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan dapat memberikan potongan teks yang lebih panjang dengan konteks keseluruhan yang lebih kuat.
Membuat model dapat diakses oleh publik juga telah membantu OpenAI dalam menjalankan misinya, karena keterbatasan dan titik lemah pada setiap model menjadi jelas dengan sangat cepat melalui penggunaan massal dan pengujian berkelanjutan di seluruh industri.
Apa yang Membedakan GPT-3 dan GPT-4 OpenAI?
Pertama dan terpenting, angka-angka berbicara sendiri. Fakta bahwa GPT-4 yang baru dan lebih baik berfungsi pada lebih dari 100 triliun parameter, dibandingkan dengan GPT-3 yang berjumlah 175 miliar, menunjukkan semua yang perlu Anda ketahui tentang peningkatan pembelajaran bahasa, kecepatan, dan kinerja secara keseluruhan.
Batas token, atau jumlah token yang dapat diproses oleh LLM dalam satu interaksi, juga telah meningkat pesat antara GPT-3 vs. 4. Batas token GPT-4 telah meningkat menjadi 32.000, yang berarti dapat menampung masukan sebanyak empat kali lebih lama dibandingkan GPT-3.
GPT-4 dilatih menggunakan kumpulan data yang jauh lebih besar, sehingga memaparkan model pada konteks yang lebih luas dan nada serta bahasa yang lebih bernuansa sehingga model dapat mempelajari dan menyesuaikan responsnya. Karena faktor-faktor ini, GPT-4 dapat memberikan perkiraan keuangan yang lebih akurat, menyusun strategi investasi yang lebih berpengaruh, dan mempertimbangkan peningkatan akurasi faktual.
Performa faktualnya sendiri merupakan peningkatan besar yang menjadikan GPT-4 sebuah lompatan besar bagi semua penggunanya, karena ini berarti konten yang dihasilkan oleh model ini lebih andal dan kecil kemungkinannya untuk membuat kesalahan yang merugikan.
Dalam hal penulisan, GPT-4 telah terbukti memberi pengguna kontrol lebih besar terhadap nada, penyampaian, gaya, dan suara teks yang dihasilkan. Sebagai perbandingan, GPT-3 hanya dapat mengubah jenis teks yang dihasilkan dengan pelatihan ulang yang signifikan. Sebagai contoh, bisnis kini dapat menggunakan GPT-4 untuk menata email profesional dengan nada yang berbeda dengan pesan iklan yang disampaikan secara langsung atau teks media sosial yang menarik.
Pesan juga dapat disesuaikan untuk menargetkan audiens dari berbagai usia, perilaku pembelian, dan lokasi geografis karena model yang lebih baru dapat mempertimbangkan petunjuk kontekstual ini dan menyesuaikan bahasa yang sesuai.
Keterampilan bahasa yang lebih tinggi dan pemikiran kritis juga jauh lebih menonjol di GPT-4 , sehingga memungkinkannya memecahkan masalah merek yang rumit, melakukan penilaian risiko, dan membantu menghasilkan ide kreatif. Faktanya, GPT-4 memperoleh hasil yang sangat tinggi pada berbagai ujian profesional dan akademik, seperti Ujian Uniform Bar, LSAT, GRE, Ujian AP, Ujian AMC, dan bahkan Ujian Sommelier.
Aspek lain yang membuat GPT-4 melampaui pendahulunya adalah multibahasa. Dalam 24 dari 26 bahasa yang diuji coba, GPT-4 mengungguli GPT-3.5 dan LLM kontemporer lainnya berdasarkan tolok ukur MMLU (Massive Multitask Language Understanding). Namun, salah satu peningkatan paling menarik perhatian yang diperkenalkan pada GPT-4 adalah kemampuannya untuk memperlakukan input gambar sebagai perintah teks.
Benar - pengguna kini dapat memasukkan teks dan juga gambar untuk menentukan tugas yang berhubungan dengan visual atau bahasa, yang akan sangat membantu bisnis dan profesional yang bekerja terutama dengan konten grafis atau multimedia.
Ada juga perbedaan harga dari kedua model tersebut. Meskipun GPT-3 pada dasarnya gratis untuk digunakan melalui OpenAI Playground, tempat pengguna dapat bereksperimen dengan 12 variasi model yang berbeda, GPT-4 memerlukan biaya finansial. Paket harga mulai dari $0,03 untuk 1000 token cepat, atau Anda dapat mengakses varian model chatbot dengan ChatGPT Plus seharga $20 per bulan.
Bagaimana Pengguna Dapat Mendapatkan Manfaat dari GPT-4 Tingkat Lanjut?
GPT-4 diharapkan menjadi katalisator perubahan besar di berbagai industri, yang berdampak pada bisnis, pekerja lepas, profesional, dan pelajar dalam berbagai cara yang berharga. Berikut adalah beberapa metode yang dapat digunakan model bahasa GPT terbaru untuk membantu meningkatkan praktik bisnis serta meningkatkan produktivitas dan efisiensi.
Bisnis yang ingin melindungi data, aset, dan karyawannya dari serangan siber dapat menggunakan GPT-4 untuk memantau operasi, melacak akses ke informasi sensitif, menganalisis dan melaporkan pola, serta merespons potensi ancaman keamanan siber. Hal ini akan meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap organisasi, terutama organisasi yang menangani data pribadi berharga, seperti bank dan perusahaan keamanan swasta.
Organisasi-organisasi tersebut juga dapat menggunakan model canggih ini untuk mendeteksi aktivitas penipuan sejak dini, sehingga menghemat banyak waktu, uang, dan sumber daya dalam pemulihan setelah insiden tersebut terjadi. Perilaku pembeli yang tidak teratur dan akses akun yang tidak biasa hanyalah beberapa aktivitas yang dapat diambil dan digunakan oleh GPT-4 untuk mengingatkan personel terkait akan potensi penipuan.
GPT-4 dapat digunakan oleh departemen penjualan untuk memperkirakan permintaan dan pasokan produk dan layanan tertentu dengan melacak informasi tentang perilaku pembeli dan data penjualan sebelumnya. Hal ini dapat membantu bisnis mengelola inventaris mereka dengan lebih baik, merencanakan model penetapan harga, beriklan secara efektif, dan mengalokasikan uang dan sumber daya.
GPT-4 berjanji untuk mengubah wajah pendidikan modern di semua tingkatan dengan memberikan pengalaman belajar yang disesuaikan untuk setiap siswa. Dengan menggunakan data seperti nilai siswa, catatan kehadiran, dan kecenderungan teknik, GPT-4 dapat mengadaptasi rencana pembelajaran agar sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan individu untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan dipersonalisasi untuk siswa dari segala usia.
Meskipun cookie virtual dan pelacakan data saat ini membantu meningkatkan pengalaman belanja virtual, GPT-4 dapat melanjutkan upaya ini dengan mempertimbangkan pembelian sebelumnya, riwayat browser web, preferensi pribadi, dan banyak lagi untuk menyesuaikan pengalaman belanja online secara individual ke tingkat yang lebih tinggi. Hal ini tidak hanya meningkatkan penjualan dan loyalitas merek bagi pengecer tetapi juga meningkatkan pengalaman berbelanja secara keseluruhan dan menciptakan kemudahan dan kenyamanan yang lebih besar bagi konsumen.
Dalam sektor layanan kesehatan, GPT-4 telah mencapai sesuatu yang tidak dapat dibanggakan oleh model GPT lainnya: dengan menganalisis riwayat medis dan menggunakan pencitraan klinis, GPT-4 berhasil menyarankan diagnosis yang relevan untuk pasien yang mengalami masalah layanan kesehatan, serta merekomendasikan program pengobatan yang sesuai. . Hal ini dapat sangat membantu para profesional medis dalam memberikan perawatan yang diperlukan, terutama di daerah berpenghasilan rendah dimana fasilitas kesehatan kekurangan staf.
Dalam industri seperti manufaktur dan logistik, GPT-4 dapat membantu memprediksi kapan pemeliharaan peralatan akan diperlukan di masa depan dengan menggunakan data sensor. Hal ini dapat membantu perusahaan-perusahaan ini mencegah waktu henti yang mahal dan perbaikan yang mahal dengan mengatasi masalah fungsional sejak dini, yang selanjutnya memungkinkan mereka meningkatkan produktivitas dan beroperasi dengan lebih efisien.
Pemasar, pengelola media sosial, dan pembuat konten dapat memanfaatkan potensi GPT-4 dengan menggunakan pengetahuan dan kemampuan bahasanya untuk menyusun strategi pemasaran yang efektif, mengekspresikan proposisi nilai, menulis teks media sosial, dan mengembangkan artikel dan postingan blog berdurasi panjang yang terdengar alami dan mirip manusia dalam keterbacaannya.
Bidang jurnalisme, hiburan, dan seni juga mungkin terkena dampak signifikan oleh fitur dan kapasitas GPT-4 . Menghasilkan ide-ide baru, memberikan perspektif alternatif, dan menganalisis praktik-praktik di masa lalu adalah cara-cara yang dapat dilakukan oleh model GPT baru ini untuk membantu meningkatkan penghidupan tanpa menjadikannya mubazir sama sekali.
Meskipun GPT-3 dan GPT-3.5 juga dapat membantu pengguna dalam beberapa cara di atas, fungsinya telah ditingkatkan dan disempurnakan pada model terbaru. Peningkatan kinerja, pembelajaran bahasa, pelacakan data, pertimbangan konteks, dan akurasi faktual telah membuat kegunaan model secara keseluruhan lebih mudah diakses dan relevan dengan profesi dan fungsi bisnis yang lebih luas.
Keterbatasan GPT-3 vs. GPT-4
Meskipun daftar kemampuannya panjang dan mengesankan, GPT-3 dan bahkan GPT-4 masih dibatasi oleh keterbatasan teknologi tertentu. Misalnya, penghalang buatan manusia yang dimaksudkan untuk mencegah penyalahgunaan dan pembuatan konten yang menyinggung memang berguna dan diperlukan, namun penghalang tersebut dapat menghambat kemampuan GPT untuk menjawab pertanyaan yang valid.
Ini adalah masalah yang relevan dengan kedua model. Tidak ada model yang memiliki kemampuan untuk memberikan informasi secara real-time - sesuatu yang mampu dicapai oleh alat teks buatan AI lainnya.
Jika kita melihat multibahasa di GPT 3.5 vs. GPT 4, kedua model tersebut masih terbatas dalam hal layanan yang dapat mereka berikan dalam bahasa selain bahasa Inggris. Baik keakuratan terjemahan maupun variasi bahasa yang tersedia dapat dianggap sebagai keterbatasan dalam hal ini, dan hal ini terus menjadi kendala bagi kedua model tersebut.
Meskipun GPT-4 telah memperkenalkan kemampuan penting untuk mempertimbangkan input gambar, GPT-4 masih tidak dapat mempertimbangkan audio atau video sebagai perintah. Mudah-mudahan, kemampuan ini dapat dipertimbangkan oleh pengembang dalam pembuatan GPT-5, namun kami belum dapat memastikannya.
Alat Alternatif Yang Menggunakan Model GPT
Anda akan dimaafkan jika berasumsi ChatGPT adalah penggunaan model GPT yang paling efisien dan efektif. Pada kenyataannya, alat yang dibuat oleh pesaing teknologi lain yang menggunakan teknologi yang sama tidak boleh dianggap remeh. Dapat dengan mudah dikatakan bahwa beberapa di antaranya cocok dan bahkan melampaui kemampuan ChatGPT , yang memiliki banyak keterbatasan dan hambatan.
Pesaing penting adalah HIX Chat HIX.AI , alat yang mendukung GPT-3.5 dan GPT-4 . Chatbot lengkap ini bertujuan untuk meningkatkan komunikasi, memberikan respons yang akurat dan manusiawi terhadap pertanyaan apa pun, dan membangun percakapan yang menarik dengan pengguna. Tidak seperti ChatGPT dan banyak perangkat sezaman lainnya, ia memiliki akses web langsung, memungkinkannya memberikan informasi terkini secara real-time tanpa penundaan atau batasan.
Yang mengesankan, ini melampaui kemampuan ChatGPT dengan membaca PDF dan menjawab pertanyaan berdasarkan konten, merangkum video YouTube ketika tautan disediakan, dan membangun percakapan kontekstual berdasarkan konten halaman web. Ini dapat diakses melalui aplikasi web serta ekstensi browser yang dapat diterapkan pada Google Chrome dan Microsoft Edge .
Meskipun tidak ada chatbot lain yang dapat membanggakan fitur-fitur di atas, YouChat, Microsoft Bing Chat, dan Perplexity Ask hanyalah beberapa alat chatbot paling mumpuni yang menyamai atau melampaui kemampuan ChatGPT yang menggunakan GPT-3 atau GPT-4 .
Evolusi GPT di Masa Depan
Meskipun OpenAI saat ini mendedikasikan sebagian besar sumber dayanya untuk mengembangkan model GPT-5 yang sangat dinantikan, kreasi ini masih dalam tahap awal dan belum dilatih secara aktif. Karena pelatihan, uji coba, dan langkah-langkah keselamatan perlu diterapkan sebelum diluncurkan ke publik, kita mungkin perlu menunggu beberapa saat sebelum model ini mulai diterapkan.
Penggabungan fitur video dan audio sebagai masukan fungsional memerlukan penggunaan pengkodean web dan media video sebagai materi pelatihan untuk model GPT masa depan, seperti yang disinggung Altman ketika ditanya tentang apa yang dapat kita harapkan dari versi mendatang. Kemampuan untuk menafsirkan masukan lain di luar teks tertulis akan menjadi terobosan luar biasa bagi LLM, memperluas cakupan dari apa yang dapat mereka sampaikan dan capai.
Di luar prediksi ini, tidak ada hal lain yang dapat diperkirakan mengenai apa yang dapat dicapai oleh model masa depan. Karena kecerdasan umum buatan masih merupakan bidang eksperimental, potensi baru dan kemampuan tak terduga diketahui muncul begitu saja, sehingga tidak diketahui apa yang dapat dipelajari dan diadaptasi oleh perangkat canggih ini di masa depan.
Kesimpulan
Tidak dapat disangkal bahwa LLM GPT-3 dan GPT-4 telah mengubah lanskap kecerdasan umum buatan yang kita kenal, memastikan bahwa alat AI akan menjadi aspek tersertifikasi dalam masyarakat masa depan.
Kemajuan model-model ini telah membuka jalan bagi platform AI yang holistik dan inovatif seperti HIX.AI , sebuah 'toko serba ada' yang menyediakan beragam solusi penulisan AI yang memenuhi kebutuhan konsumen yang tak terhitung jumlahnya, semuanya didukung dan ditingkatkan oleh GPT-3.5 dan GPT-4 .
Mungkin mudah untuk meremehkan seberapa besar perbedaan yang ada, mengingat kedua model tersebut dirilis dalam waktu kurang dari tiga tahun, namun hal ini murni merupakan bukti seberapa besar pencapaian OpenAI dan HIX.AI dalam waktu yang singkat. Kami hanya bisa berharap bahwa GPT-5 dan model masa depan akan terus membuka jalan bagi standar alat AI dan mengubah cara kita hidup, bekerja, berkreasi, dan berkolaborasi.