首頁
資源
定價

MiniMax H3 AI 影片生成器

MiniMax H3 是一款多模態視訊生成模型，融合文字、圖像、視訊和音訊參考。它能夠生成長達 15 秒的 2K 視訊，並支援原生立體聲、首尾幀控制、動作遷移以及靈活的多素材參考工作流，面向全球專業創作者和製作團隊。在 HIX AI 上體驗 MiniMax H3！


影片模型

MiniMax H3 的主要特點

  • 統一多模態創作：MiniMax H3 統一實現對文字、圖像、視訊和音頻的理解與生成，將多模態輸入與自然語言的創作意圖聯繫起來。
  • 原生 2K 音視頻：H3 可以生成最長 15 秒、預設 2K 解析度、原生立體聲的影片。
  • 上下文感知細節恢復：上下文內重生成利用原始多模態上下文來重生成低解析度輸出，而不是依賴傳統的專用超解析度模型。
  • 開放生態系支持：MiniMax H3 公開其模型權重，以支援更開放、更易於存取的多模態視訊生成生態系統。

統一多模態創作

此模型支援統一的文字轉圖像、文字轉視訊和文字轉音訊生成工作流，以及基於參考的圖像、視訊和音訊生成與編輯。它可以利用主體、動作和風格參考，同時統一處理語音、音效和音樂。該模型旨在透過強大的指令遵循能力、精準的文字和品牌渲染以及視訊對視訊的動作遷移，來支援複雜的多模態請求。

例如，以下鏡頭的提示詞是：「參考影片 1 中的希區考克式鏡頭運動，讓影像 2 中的角色唱歌，歌聲與音訊 3 相符。」只需用文字描述上下文與目標影片之間的關係。H3 可以自行處理複雜的全模態理解。

輸入
參考圖
輸出

原生 2K 音視頻

得益於其 H3-VAE 架構，該模型可直接生成高解析度視訊，而無需依賴傳統的生成後放大技術。其原生多鏡頭建模和整合式立體聲功能有助於保持畫面連貫性，並確保整個序列中視聽輸出的協調一致。

2K 性能原生立體聲

上下文感知細節恢復

這種上下文內重生成方法使模型能夠結合原始文字、圖像、視訊和音訊輸入，重新審視其低解析度輸出。透過在重生成過程中利用完整的多模態上下文，它能夠比傳統的超解析度方法更精確地恢復精細的視覺細節，例如小字、產品特徵和細微紋理。

開放生態系支持

此次開放權重發布旨在支援開源社群，擴大與 AI 硬體平台的相容性，並使開發者能夠根據自身應用場景建立定製版的 H3 模型。硬體適應性從模型設計的最初階段就已納入考量，這有助於降低部署門檻，並擴大用戶對進階視訊生成功能的使用範圍。

MiniMax H3 比較 Gemini Omni Flash 對比 Seedance 2.5

功能MiniMax H3Gemini Omni FlashSeedance 2.5
輸入文字、圖像、視訊和音訊文字、圖像、視訊和音訊文字、圖像、視訊、音訊
解析度2K1080P4K
最大長度15秒10秒15秒
音訊原生立體聲音訊生成音訊引導生成和語音感知視訊功能聯合音視訊生成
控制多素材參考、幀控制、動作遷移對話式編輯、場景一致性、物件替換多模態參考、時間戳編輯、攝影機控制
模型類型開放權重閉源閉源

如何在 HIX AI 上使用 MiniMax H3

  • 1

    選擇 MiniMax H3 模型

    前往 HIX AI 視訊生成器，選擇 MiniMax H3 模型。

  • 2

    輸入提示詞

    輸入提示詞，上傳圖片、視訊或音訊。

  • 3

    生成視訊

    開始生成，片刻後即可獲得生成的視訊。

YouTube關於MiniMax H3的視頻

Reddit關於MiniMax H3的帖子

來自穩定擴散的帖子
Reddit社群

X關於MiniMax H3的帖子

探索我們的其他 AI 視訊模型

在一個地方體驗所有最佳視訊模型。

Gemini Omni 1.1 Flash
MiniMax H3 Max
Wan 3.0
Seedance2.5
Seedance 2.0
Gemini Omni Flash
更多模型

常見問題解答

首頁
AI 影片
MiniMax H3
bg

使用 MiniMax H3 將您的願景變為現實

將文字、圖像、視訊和音訊轉換為具有原生立體聲的驚艷 2K 視訊。