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MiniMax H3 AI 视频生成器

MiniMax H3 是一款多模态视频生成模型，融合文本、图像、视频和音频参考。它能够生成长达 15 秒的 2K 视频，并支持原生立体声、首尾帧控制、动作迁移以及灵活的多素材参考工作流，面向全球专业创作者和制作团队。立即在 HIX AI 上体验 MiniMax H3！


视频模型

MiniMax H3 的主要特点

  • 统一多模态创作：MiniMax H3 统一实现对文本、图像、视频和音频的理解与生成，将多模态输入与自然语言的创作意图联系起来。
  • 原生 2K 音视频：H3 可生成最长 15 秒、默认 2K 分辨率、带原生立体声的视频。
  • 上下文感知细节恢复：上下文内重生成利用原始多模态上下文来重生成低分辨率输出，而不是依赖传统的专用超分辨率模型。
  • 开放生态系统支持：MiniMax H3 公开其模型权重，以支持更开放、更易于访问的多模态视频生成生态系统。

统一多模态创作

该模型支持统一的文本转图像、文本转视频和文本转音频生成工作流，以及基于参考的图像、视频和音频生成与编辑。它可以利用主体、动作和风格参考，同时统一处理语音、音效和音乐。该模型旨在通过强大的指令遵循能力、精准的文本和品牌渲染以及视频到视频的动作迁移，来支持复杂的多模态请求。

例如，以下镜头的提示词是：“参考视频 1 中的希区柯克式镜头运动，让图像 2 中的角色唱歌，歌声与音频 3 相匹配。”只需用文字描述上下文与目标视频之间的关系即可。H3 可以自行处理复杂的全模态理解。

输入
参考图
输出

原生 2K 音视频

得益于其 H3-VAE 架构，该模型可直接生成高分辨率视频，而无需依赖传统的生成后放大技术。其原生多镜头建模和集成式立体声有助于保持画面连贯性，并确保整个序列中视听输出的协调一致。

2K 性能原生立体声

上下文感知细节恢复

这种上下文内重生成方法使模型能够结合原始文本、图像、视频和音频输入，重新审视其低分辨率输出。通过在重生成过程中利用完整的多模态上下文，它能够比传统的超分辨率方法更精确地恢复精细的视觉细节，例如小字、产品特征和细微纹理。

开放生态系统支持

此次开放权重发布旨在支持开源社区，扩大与人工智能硬件平台的兼容性，并使开发者能够根据自身应用场景构建定制版的 H3 模型。硬件适配性从模型设计的最初阶段就已纳入考量，这有助于降低部署门槛，并扩大用户对高级视频生成功能的使用范围。

MiniMax H3 对比 Gemini Omni Flash 对比 Seedance 2.5

特征MiniMax H3 Gemini Omni FlashSeedance 2.5
输入文本、图像、视频和音频文本、图像、视频和音频文本、图像、视频、音频
分辨率2K1080P4K
最大长度15秒10秒15秒
音频原生立体声音频生成音频引导生成和语音感知视频功能联合音视频生成
控制多素材参考、帧控制、动作迁移对话式编辑、场景一致性、物体替换多模态参考、时间戳编辑、相机控制
模型类型开放权重闭源闭源

如何在 HIX AI 上使用 MiniMax H3

  • 1

    选择 MiniMax H3 模型

    前往 HIX AI 视频生成器，选择 MiniMax H3 模型。

  • 2

    输入提示词

    输入提示词，上传图片、视频或音频文件。

  • 3

    生成视频

    开始生成，片刻后即可获得生成的视频。

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