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GPT-5.3-Codex: Erstklassiges agentenbasiertes Modell für die Softwareentwicklung
GPT-5.3-Codex wurde im Februar 2026 als Nachfolger von GPT-5.2 und GPT-5.2-Codex veröffentlicht.
Als Mitglied der Codex-Familie ist GPT-5.3-Codex das neueste agentenbasierte Codierungsmodell von OpenAI, das erstklassige Softwareentwicklungsfähigkeiten mit ausgeprägtem allgemeinem Denkvermögen und professionellen Kenntnissen in der Wissensarbeit vereint. GPT-5.3-Codex ist als Allround- agent konzipiert, der Codierung, logisches Denken und Computernutzung in einem einzigen Modell integriert, anstatt zwischen „Codierungsmodell“ und „Chatmodell“ zu unterscheiden.
Wichtigste Funktionen und Leistungsmerkmale von GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex eignet sich hervorragend für komplexe Logik- und Codierungsaufgaben. Es zeichnet sich durch folgende Fähigkeiten aus:
- Erstklassige Leistung bei Codierungs- und Softwareentwicklungs-Benchmarks wie SWE-Bench Pro und starke Ergebnisse bei Terminal-Bench und OSWorld, die die Terminalnutzung und die Interaktion mit dem gesamten Computer testen.
- Übernimmt Aufgaben des gesamten Softwarelebenszyklus: Generierung und Refactoring von Code, Debugging, Schreiben von Tests, Aktualisierung der Dokumentation und Interaktion mit Tools wie Terminals, Browsern und GUIs.
- Stark in allgemeinen Wissensarbeiten: Erstellung von Dokumenten, Präsentationen, Tabellenkalkulationen, Analysen und anderen professionellen Arbeitsergebnissen, gemessen am GDPval-Benchmark.
- Rund 25 % schneller als das vorherige Codex-Modell, wobei für viele Aufgaben weniger Token verwendet werden, wodurch lange, mehrstufige Arbeitsabläufe effizienter werden.
Vergleich von GPT-5.3-Codex und anderen führenden Modellen
| Besonderheit | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2 (Pro/Denken) | Claude Opus 4.6 | Gemini 3.1 Pro |
| Primärstärke | Agentische Ausführung | Tiefes logisches Denken/Argumentieren | Groß angelegtes Refactoring | Multimodal / Langer Kontext |
| Terminalbank 2.0 | 77,3 % | 64,9 % | 74,7 % | 74,8 % |
| SWE-Bench Pro | 57 % | 54,2 % | 64,6 % | 77,1 % |
| Kontextfenster | 400.000 Token | 400.000 Token | 1 Million Token | 1 Million Token |
| Ausgangsgeschwindigkeit | ~100 Token/Sek. | ~85 Token/Sek. | ~65 Token/Sek. | ~120 Token/Sek. |
| Ideal für... | Code ausführen und testen | Strategie- und Logikdesign | Klare, elegante Architektur | Video-/Audiodatenanalyse |



