Ngobrol dengan GPT-5.3-Codex Sekarang
GPT-5.3-Codex: Model Agen Tingkat Atas untuk Rekayasa Perangkat Lunak
GPT-5.3-Codex dirilis pada Februari 2026 sebagai penerus GPT-5.2 dan GPT-5.2-Codex.
Sebagai bagian dari keluarga Codex, ini adalah model pengkodean agen terbaru dari OpenAI yang menggabungkan kemampuan rekayasa perangkat lunak tingkat atas dengan penalaran umum yang kuat dan keterampilan kerja pengetahuan profesional. GPT-5.3-Codex dirancang sebagai agent kerja umum yang menggabungkan pengkodean, penalaran, dan penggunaan komputer ke dalam satu model, alih-alih memisahkan "model pengkodean" dan "model obrolan".
Kemampuan Utama & Sorotan Kinerja GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex unggul dalam menangani tugas penalaran dan pengkodean yang kompleks. Keunggulannya terletak pada kemampuan-kemampuan berikut:
- Performa mutakhir pada tolok ukur pengkodean dan rekayasa perangkat lunak seperti SWE-Bench Pro dan hasil yang kuat pada Terminal-Bench dan OSWorld, yang menguji penggunaan terminal dan interaksi komputer secara penuh.
- Menangani tugas-tugas siklus hidup perangkat lunak dari awal hingga akhir: menghasilkan dan memfaktorkan ulang kode, melakukan debugging, menulis pengujian, memperbarui dokumentasi, dan berinteraksi dengan alat-alat seperti terminal, peramban, dan GUI.
- Mahir dalam "pekerjaan berbasis pengetahuan" umum: menyusun dokumen, slide presentasi, spreadsheet, analisis, dan hasil profesional lainnya yang diukur dengan tolok ukur GDPval.
- Kurang lebih 25% lebih cepat daripada model Codex sebelumnya, sekaligus menggunakan lebih sedikit token untuk banyak tugas, sehingga alur kerja yang panjang dan multi-langkah menjadi lebih efisien.
Perbandingan GPT-5.3-Codex dengan Model-Model Unggulan Lainnya
| Fitur | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2 (Profesional/Berpikir) | Claude Opus 4.6 | Gemini 3.1 Pro |
| Kekuatan Utama | Eksekusi Agen | Logika/Penalaran Mendalam | Refactoring Skala Besar | Multimodal / Konteks Panjang |
| Terminal-Bench 2.0 | 77,3% | 64,9% | 74,7% | 74,8% |
| SWE-Bench Pro | 57% | 54,2% | 64,6% | 77,1% |
| Jendela Konteks | 400 ribu token | 400 ribu token | 1 juta token | 1 juta token |
| Kecepatan Keluaran | ~100 token/detik | ~85 token/detik | ~65 token/detik | ~120 token/detik |
| Terbaik untuk... | Menjalankan & Menguji Kode | Strategi & Desain Logika | Arsitektur yang Bersih dan Elegan | Analisis Data Video/Audio |



