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GPT-5.3-Codex: modello agentico di alto livello per l'ingegneria del software
GPT-5.3-Codex è stato rilasciato nel febbraio 2026 come successore di GPT-5.2 e GPT-5.2-Codex.
Come membro della famiglia Codex, è il più recente modello di codifica agentica di OpenAI che combina competenze di ingegneria del software di alto livello con solide capacità di ragionamento generale e competenze di lavoro professionale. GPT-5.3-Codex è progettato come un agent di lavoro generale che fonde codifica, ragionamento e utilizzo del computer in un unico modello, anziché separare "modello di codifica" e "modello di chat".
Funzionalità principali e punti salienti delle prestazioni di GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex eccelle nella gestione di ragionamenti complessi e attività di codifica. Si distingue per le seguenti funzionalità:
- Prestazioni all'avanguardia nei benchmark di codifica e ingegneria del software come SWE-Bench Pro e ottimi risultati su Terminal-Bench e OSWorld, che testano l'uso del terminale e l'interazione completa con il computer.
- Gestisce le attività del ciclo di vita del software end-to-end: generazione e refactoring del codice, debug, scrittura di test, aggiornamento della documentazione e interazione con strumenti quali terminali, browser e interfacce grafiche utente (GUI).
- Ottimo nel “lavoro di conoscenza” generale: redazione di documenti, presentazioni, fogli di calcolo, analisi e altri risultati professionali misurati dal benchmark GDPval.
- Circa il 25% più veloce rispetto al precedente modello Codex, utilizzando al contempo meno token per molte attività, rendendo più efficienti i flussi di lavoro lunghi e composti da più fasi.
Confronto tra GPT-5.3-Codex e altri modelli leader
| Caratteristica | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2 (Pro/Pensieri) | Claude Opus 4.6 | Gemini 3.1 Pro |
| Forza primaria | Esecuzione agentica | Logica profonda/ragionamento | Refactoring su larga scala | Contesto multimodale/lungo |
| Terminal-Bench 2.0 | 77,3% | 64,9% | 74,7% | 74,8% |
| SWE-Bench Pro | 57% | 54,2% | 64,6% | 77,1% |
| Finestra di contesto | 400K token | 400K token | 1 milione di token | 1 milione di token |
| Velocità di uscita | ~100 token/sec | ~85 token/sec | ~65 token/sec | ~120 token/sec |
| Ideale per... | Esecuzione e test del codice | Strategia e progettazione logica | Architettura pulita ed elegante | Analisi dei dati video/audio |



